[發明專利]一種動物數量識別方法、裝置、介質及電子設備

在審

• 申請號: 201810907165.5
• 申請日: 2018-08-10
• 公開（公告）號: CN110826581A
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 王懷慶
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王衛忠;袁禮君

1.一種動物數量識別方法，其特征在于，包括：

獲取預處理動物圖像，其中，所述預處理動物圖像包括動物和所述動物的標記點；

基于所述動物的標記點，生成與所述預處理動物圖像尺寸相同的數字矩陣；

將所述數字矩陣與預設的訓練矩陣進行對比，基于所述對比獲得的對比結果，生成動物數量識別模型；

基于所述動物數量識別模型實現圖像中動物數量的識別。

2.根據權利要求1所述的動物數量識別方法，其特征在于，所述基于所述動物的標記點，生成與所述預處理動物圖像尺寸相同的數字矩陣，包括：

根據所述動物的標記點確定出所述標記點在所述預處理動物圖像的位置坐標；

生成與所述預處理動物圖像相同尺寸的數字矩陣，其中，所述數字矩陣由0至1范圍內的數字構成；

基于所述位置坐標在所述數字矩陣中確定出對應的位置，并以數字1表示所述位置坐標對應的標記點，所述數字矩陣中剩余位置以0進行表示，并使用預設的高斯核函數進行高斯模糊處理，獲得與所述預處理動物圖像對應的數字矩陣。

3.根據權利要求1所述的動物數量識別方法，其特征在于，所述將所述數字矩陣與預設的訓練矩陣進行對比，基于所述對比獲得的對比結果，生成動物數量識別模型，包括：

根據預設的卷積規則，對所述數字矩陣進行運算，獲得卷積矩陣；

將所述卷積矩陣與所述預設的訓練矩陣進行比對，獲得比對結果；

根據所述比對結果，對預設的識別模型進行修正；

對所修正后的識別模型進行識別準確率驗證，當所述識別模型的識別準確率大于等于預設的閾值時，生成動物數量識別模型。

4.根據權利要求3所述的動物數量識別方法，其特征在于，所述基于所述動物數量識別模型實現動物數量的識別，包括：

將所獲取的待識別動物數量圖像輸入所述動物數量識別模型，獲取所述待識別動物數量圖像對應的數字矩陣；

對所述數字矩陣進行求和，獲得所述待識別動物數量圖像中動物的數量。

5.一種動物數量識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：獲取模塊、第一生成模塊、第二生成模塊、識別模塊；其中，

獲取模塊，用于獲取預處理動物圖像，其中，所述預處理動物圖像包括動物和所述動物的標記點；

第一生成模塊，用于基于所述動物的標記點，生成與所述預處理動物圖像尺寸相同的數字矩陣；

第二生成模塊，用于將所述數字矩陣與預設的訓練矩陣進行對比，基于所述對比獲得的對比結果，生成動物數量識別模型；

識別模塊，用于基于所述動物數量識別模型實現圖像中動物數量的識別。

6.根據權利要求5所述的動物數量識別裝置，其特征在于，所述第一生成模塊具體用于：

根據所述動物的標記點確定出所述標記點在所述預處理動物圖像的位置坐標；

生成與所述預處理動物圖像相同尺寸的數字矩陣，其中，所述數字矩陣由0至1范圍內的數字構成；

基于所述位置坐標在所述數字矩陣中確定出對應的位置，并以數字1表示所述位置坐標對應的標記點，所述數字矩陣中剩余位置以0進行表示，并使用預設的高斯核函數進行高斯模糊處理，獲得與所述預處理動物圖像對應的數字矩陣。

7.根據權利要求5所述的動物數量識別裝置，其特征在于，所述第二識別模塊具體用于：

根據預設的卷積規則，對所述數字矩陣進行運算，獲得卷積矩陣；

將所述卷積矩陣與所述預設的訓練矩陣進行比對，獲得比對結果；

根據所述比對結果，對預設的識別模型進行修正；

對所修正后的識別模型進行識別準確率驗證，當所述識別模型的識別準確率大于等于預設的閾值時，生成動物數量識別模型。

8.根據權利要求7所述的動物數量識別裝置，其特征在于，所述第二識別模塊還具體用于：

將所獲取的待識別動物數量圖像輸入所述動物數量識別模型，獲取所述待識別動物數量圖像對應的數字矩陣；

對所述數字矩陣進行求和，獲得所述待識別動物數量圖像中動物的數量。