[發明專利]信用額度審批方法及裝置、存儲介質、終端

在審

• 申請號: 201810905631.6
• 申請日: 2018-08-07
• 公開（公告）號: CN110826828A
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 李曉忠
• 申請（專利權）人: 上海麥子資產管理集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張振軍;吳敏

1.一種信用額度審批方法，其特征在于，包括：

獲取當前審批周期內的貸款申請人的待評級數據；

利用所述貸款申請人的待評級數據進行信用評級，以得到所述貸款申請人的信用等級；

判定所述貸款申請人的信用等級在最優評級組合中的名額是否大于0，以得到判定結果，所述最優評級組合是預先確定的，所述最優評級組合包括至少一種信用等級及其名額，所述最優評級組合對應的放款總額度是當前審批周期的放款總額度；

根據所述判定結果確定所述貸款申請人是否審批通過。

2.根據權利要求1所述的信用額度審批方法，其特征在于，所述判定所述貸款申請人的信用等級在最優評級組合中的名額是否大于0之前包括：

根據貸款申請人的信用等級及其數量、所述當前審批周期的放款總額度以及各個信用等級對應的預期收益確定所述最優評級組合，所述最優評級組合對應的預期收益最大。

3.根據權利要求1所述的信用額度審批方法，其特征在于，所述獲取當前審批周期內的貸款申請人的待評級數據之前包括：

獲取所述當前審批周期之前至少一個審批周期內的信用等級的統計數據，所述統計數據包括各個信用等級及其數量；

利用所述統計數據和所述當前審批周期的放款總額度確定所述最優評級組合，所述最優評級組合對應的預期收益最大。

4.根據權利要求1所述的信用額度審批方法，其特征在于，所述根據所述判定結果確定所述貸款申請人是否審批通過包括：

如果所述貸款申請人的信用等級在所述最優評級組合中的名額大于0，則確定所述貸款申請人審批通過；

將所述最優評級組合中所述貸款申請人的信用等級的名額減一。

5.根據權利要求1所述的信用額度審批方法，其特征在于，所述根據所述判定結果確定所述貸款申請人是否審批通過包括：

如果所述貸款申請人的信用等級在所述最優評級組合中的名額為0，則確定所述貸款申請人審批未通過。

6.根據權利要求1至5任一項所述的信用額度審批方法，其特征在于，利用非線性規劃算法確定所述最優評級組合。

7.一種信用額度審批裝置，其特征在于，包括：

待評級數據獲取模塊，適于獲取當前審批周期內的貸款申請人的待評級數據；

信用評級模塊，適于利用所述貸款申請人的待評級數據進行信用評級，以得到所述貸款申請人的信用等級；

判定模塊，適于判定所述貸款申請人的信用等級在最優評級組合中的名額是否大于0，以得到判定結果，所述最優評級組合是預先確定的，所述最優評級組合包括至少一種信用等級及其名額，所述最優評級組合對應的放款總額度是當前審批周期的放款總額度；

審批確定模塊，適于根據所述判定結果確定所述貸款申請人是否審批通過。

8.根據權利要求7所述的信用額度審批裝置，其特征在于，還包括：

第一最優評級組合確定模塊，耦接所述判定模塊，適于根據貸款申請人的信用等級及其數量、所述當前審批周期的放款總額度以及各個信用等級對應的預期收益確定所述最優評級組合，所述最優評級組合對應的預期收益最大。

9.根據權利要求7所述的信用額度審批裝置，其特征在于，還包括：

統計數據獲取模塊，適于獲取所述當前審批周期之前至少一個審批周期內的信用等級的統計數據，所述統計數據包括各個信用等級及其數量；

第二最優評級組合確定模塊，耦接所述待評級數據獲取模塊，適于利用所述統計數據和所述當前審批周期的放款總額度確定所述最優評級組合，所述最優評級組合對應的預期收益最大。

10.根據權利要求7所述的信用額度審批裝置，其特征在于，所述審批確定模塊包括：

第一判定單元，適于在所述貸款申請人的信用等級在所述最優評級組合中的名額大于0時，確定所述貸款申請人審批通過；

名額更新單元，適于將所述最優評級組合中所述貸款申請人的信用等級的名額減一。