[發明專利]旋律的填詞方法、裝置及終端設備有效
| 申請號: | 201810905480.4 | 申請日: | 2018-08-09 |
| 公開(公告)號: | CN109241312B | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發明(設計)人: | 鄧立邦 | 申請(專利權)人: | 廣東數相智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/53 | 分類號: | G06F16/53;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 顏希文;麥小嬋 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 旋律 填詞 方法 裝置 終端設備 | ||
本發明公開了一種旋律的填詞方法、裝置及終端設備,包括:將待填詞的旋律轉換為聲音波形圖,并按照預設的頻段時間,對聲音波形圖進行拆分,得到多個拆分波形圖;依次將拆分的旋律聲音波形圖與漢字讀音波形圖數據庫中漢字讀音波形圖進行相似度比較,分別獲得對應的漢字;按拆分順序輸出,得到拆分的聲音向量旋律及漢字讀音向量旋律對應的歌詞。采用本發明,可根據現有的音樂旋律智能地生成與之匹配的歌詞,降低了音樂創作門檻,且采用基于旋律與漢字讀音的相似度進行歌詞匹配,增強了旋律與歌詞的關聯性。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及旋律的填詞方法、裝置及終端設備。
背景技術
音樂,是用組織音構成的聽覺意象,表達了人類的思想感情以及社會現實生活。隨著時代的變遷和發展,音樂無時無刻地存在于人類工作、生活的方方面面,其中以“歌曲”的表達形式較為普遍。但由于音樂創作屬于藝術創作類,具有較高的音樂素養,因此大部分人即使喜愛音樂,卻無法進行音樂創作。
為解決以上問題,現有技術中,通常采用兩種方式:一是用戶手動上傳旋律和歌詞,然后整合成歌曲;二是用戶手動上傳旋律,系統基于旋律長短得出歌詞的組成個數,然后在歌詞庫中隨機提取滿足個數范圍的詞語,最后整合成歌曲。但現有技術存在以下不足:歌詞用戶提供,而作詞是一個專業性較強的行為,前提需要具有較高的音樂素養,因此無法解決根本問題;歌詞隨機生成,難以避免歌詞與旋律風格不搭,難以營造歌曲意境的融合;歌詞與旋律相互獨立,兩者之間缺乏關聯性。
發明內容
本發明實施例所要解決的技術問題在于,提供旋律的填詞方法、裝置及終端設備,增強旋律與歌詞的關聯性。
為解決上述問題,本發明實施例提供一種旋律的填詞方法,適于在計算設備中執行,至少包括如下步驟:
將待填詞的旋律轉換為聲音波形圖,并按照預設的頻段時間,對所述聲音波形圖進行拆分,得到多個拆分波形圖;
依次將所述多個拆分波形圖與漢字讀音波形圖數據庫中漢字讀音波形圖進行相似度比較,分別獲得每個所述拆分波形圖對應的漢字;其中,所述漢字讀音波形圖數據庫記錄了所有漢字的漢字讀音波形圖;
將所有的所述拆分波形圖和所有所述拆分波形圖對應的漢字,按拆分順序輸出,得到所述旋律及所述旋律對應的歌詞。
進一步的,所述漢字讀音波形圖數據庫記錄了第一漢字的漢字讀音波形圖;
所述第一漢字的漢字讀音波形圖由所述第一漢字的多個語種的音頻文件轉換而獲得。
進一步的,所述第一漢字通過多渠道抓取的方式獲得。
進一步的,所述依次將所述多個拆分波形圖與漢字讀音波形圖數據庫中漢字讀音波形圖進行相似度比較,分別獲得每個所述拆分波形圖對應的漢字,具體為:
獲取每個所述拆分波形圖對應的頻段向量,以及獲取每個所述漢字讀音波形圖對應的漢字讀音向量;
通過余弦相似度算法,分別計算每個所述頻段向量與每個所述漢字讀音向量的夾角余弦值大小;
將所述余弦值由大到小進行排列,得到與每個所述拆分波形圖相似度最高的漢字作為對應的漢字。
進一步的,本發明的另一個實施例還提供了一種旋律的填詞裝置,包括:
旋律拆分模塊,用于將待填詞的旋律轉換為聲音波形圖,并按照預設的頻段時間,對所述聲音波形圖進行拆分,得到多個拆分波形圖;
比較模塊,用于依次將所述多個拆分波形圖與漢字讀音波形圖數據庫中漢字讀音波形圖進行相似度比較,分別獲得每個所述拆分波形圖對應的漢字;其中,所述漢字讀音波形圖數據庫記錄了所有漢字的漢字讀音波形圖;
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