[發明專利]主動脈影像分析方法及系統在審
| 申請號： | 201810904811.2 | 申請日： | 2018-08-09 |
| 公開（公告）號： | CN108764221A | 公開（公告）日： | 2018-11-06 |
| 發明（設計）人： | 于存濤;吳進林;丘俊濤;邱家偉;姜文祥;劉燊 | 申請（專利權）人： | 于存濤;吳進林 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577 | 代理人： | 武媛;呂學文 |
| 地址： | 100037 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 主動脈 影像分析 主動脈夾層 分支血管 影像數據 多平面 破口 人工神經網絡模型 測量 人工工作量 主動脈管腔 結果獲取 破口位置 主觀因素 重建 夾層 假腔 內膜 真腔 自動化 圖像 診斷 延伸 | ||
1.一種主動脈影像分析方法，其特征在于，包括：
步驟S1：獲取主動脈的CTA影像數據；
步驟S2：對所述CTA影像數據進行多平面重建；
步驟S3：利用人工神經網絡模型在所述多平面重建得到的圖像中識別主動脈管腔、夾層內膜、破口以及分支血管；
步驟S4：根據所述識別的結果獲取主動脈夾層信息，所述主動脈夾層信息包括主動脈直徑、真腔直徑、假腔直徑、分支血管角度、破口位置、破口在分支血管的延伸情況。
2.根據權利要求1所述的主動脈影像分析方法，其特征在于，在所述步驟S3之后還包括：
在所述多平面重建得到的圖像中對主動脈直徑、真腔直徑、假腔直徑、分支血管角度、破口位置添加標記。
3.根據權利要求2所述的主動脈影像分析方法，其特征在于，在所述多平面重建得到的圖像中對主動脈直徑、真腔直徑、假腔直徑、分支血管角度、破口位置添加標記之后還包括：
根據用戶的指令對所述標記進行調整；
根據所述調整后的標記修改所述主動脈夾層信息，并將修改后的主動脈夾層信息導出至excel表中。
4.根據權利要求3所述的主動脈影像分析方法，其特征在于，根據用戶的指令對所述標記進行調整之后還包括：
控制所述人工神經網絡模型根據所述調整后的標記進行特征學習。
5.一種主動脈影像分析系統，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取主動脈的CTA影像數據；
重建模塊，用于對所述CTA影像數據進行多平面重建；
識別模塊，用于利用人工神經網絡模型在所述多平面重建得到的圖像中識別主動脈管腔、夾層內膜、破口以及分支血管；
第一處理模塊，用于根據所述識別的結果獲取主動脈夾層信息，所述主動脈夾層信息包括主動脈直徑、真腔直徑、假腔直徑、分支血管角度、破口位置、破口在分支血管的延伸情況。
6.根據權利要求5所述的主動脈影像分析系統，其特征在于，所述主動脈影像分析系統還包括：
標記模塊，用于在所述多平面重建得到的圖像中對主動脈直徑、真腔直徑、假腔直徑、分支血管角度、破口位置添加標記。
7.根據權利要求6所述的主動脈影像分析系統，其特征在于，所述主動脈影像分析系統還包括：
調整模塊，用于根據用戶的指令對所述標記進行調整；
第二處理模塊，用于根據所述調整后的標記修改所述主動脈夾層信息，并將修改后的主動脈夾層信息導出至excel表中。
8.根據權利要求7所述的主動脈影像分析系統，其特征在于，所述主動脈影像分析系統還包括：
學習模塊，用于控制所述人工神經網絡模型根據所述調整后的標記進行特征學習。
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