[發明專利]一種基于FAHP和PSO-SVM的大學生綜合素質評估方法

在審

• 申請號: 201810903016.1
• 申請日: 2018-08-09
• 公開（公告）號: CN109272191A
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發明（設計）人: 施鋒鋒
• 申請（專利權）人: 上海電力學院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06N3/00;G06N20/00
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 葉敏華

本發明涉及一種基于FAHP和PSO?SVM的大學生綜合素質評估方法，該方法包括以下步驟；1)設定基于知識、能力和素養的具有兩個層級的新工科大學生綜合素質評估指標體系；2)對新工科大學生綜合素質評估指標體系中的二級指標進行比較，通過FAHP獲取模糊互補判斷矩陣，通過換算得到二級指標項相對于總目標的綜合權重，根據綜合權重對部分指標進行剔除，獲取關鍵指標；3)對待測學生的關鍵指標進行打分，獲取樣本數據，根據樣本數據進行PSO?SVM算法的訓練學習，選取訓練集、測試集數據，獲取預測數據；4)將樣本數據與預測數據進行對比，獲取評估結果。與現有技術相比，本發明具有減少工作量、評估準確度高等優點。

技術領域

本發明涉及一種大學生綜合素質量化評估方法，尤其是涉及一種基于FAHP和PSO-SVM的大學生綜合素質評估方法。

背景技術

新工科建設的提出源于國際產業布局的調整、升級及各國政府對基礎制造業的重新關注，如美國的先進制造伙伴計劃(AMP)、德國的工業4.0及中國的中國制造2025，均表明各國將先進制造業作為國家提升全球競爭力的戰略保障。新工科建設是培養具有扎實基礎知識、過硬基本功、良好行業敏感度和產品敏銳度及較強競爭適應能力和問題解決能力的創新型、復合型高端人才，在人才定位和人才質量規格上均與普通大學生有所區別。為此，有必要對大學生培養的軟、硬件配套措施進行改進，以適應新工科建設的新要求。

大學生綜合素質評估作為對大學生綜合素質客觀評價的重要方式，對大學生綜合能力的提高具有引導作用，其科學與否將極大影響高校人才培養質量。研究者普遍使用層次分析法得到大學生綜合素質評估各層級指標，并結合各類評價方法給出大學生綜合素質評分或模糊評語，取得了一定的效果。不過，新工科大學生作為新的概念，其評價指標與以往有所區分。此外，由于招生規模的急劇擴大，面對龐大的學生群體，邀請專家對每位學生的綜合素質測評分項進行逐項打分，顯然不切實際。因此，如何提供一種減少工作量且不失評估的準確度的評估方法是需要解決的重要問題。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種基于FAHP和PSO-SVM的大學生綜合素質評估方法。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種基于FAHP和PSO-SVM的大學生綜合素質評估方法，該方法包括下列步驟：

S1：根據實際目標要求，設定基于知識、能力和素養的具有兩個層級的新工科大學生綜合素質評估指標體系。

鑒于對人才培養的重要性，本發明提出以知識、能力、素質三個層面的新工科大學生綜合素質評估指標體系。其中，知識層面主要包括基礎知識積累、專業知識積淀、交叉領域知識儲備3個二級指標；能力層面包含自主獲取知識能力、知識應用能力、工程實踐能力、組織協調能力、開拓創新能力、跨文化交流能力；素質層面由責任感與職業素質、跨學科合作意識、人文素養、奮斗精神、鉆研精神、抗挫折心理素質6個指標構成。新工科大學生綜合素質評估指標體系是由以上3個一級指標和15個二級指標組成。

S2：對新工科大學生綜合素質評估指標體系中的二級指標進行比較，通過模糊層次分析法(fuzzy analytic hierarchy process，FAHP)獲取模糊互補判斷矩陣，通過換算得到二級指標項相對于總目標的綜合權重，根據綜合權重對部分指標進行剔除，獲取關鍵指標。

具體步驟包括：

1)構造模糊互補判斷矩陣R：

式中，r_ij為第i個元素相對于第j個元素的模糊關系；

2)將通過進行轉換，獲取模糊一致矩陣；

3)根據模糊一致矩陣獲取各個二級指標相對于總目標的綜合權重w_i：