[發(fā)明專利]基于內(nèi)容的圖像管理和選擇在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810902825.0 | 申請日: | 2018-08-09 |
| 公開(公告)號: | CN109388723A | 公開(公告)日: | 2019-02-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 迪維亞·拉梅什;布拉德·福爾肯斯 | 申請(專利權(quán))人: | 云視公司 |
| 主分類號: | G06F16/51 | 分類號: | G06F16/51;G06F16/53;G06F16/583;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務(wù)所 11256 | 代理人: | 王茂華 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像管理 多媒體 圖像 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 關(guān)聯(lián)文本 其他機(jī)器 生成圖像 特征向量 學(xué)習(xí)系統(tǒng) 地被 可選 文本 關(guān)聯(lián) 響應(yīng) 配置 | ||
本公開的實(shí)施例涉及基于內(nèi)容的圖像管理和選擇。包括圖像和相關(guān)聯(lián)文本兩者的、所發(fā)表的多媒體被用來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練,以促進(jìn)其他圖像的標(biāo)識和選擇,用于與其他文本相關(guān)聯(lián),并隨后在多媒體中一起發(fā)表。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可選地被配置為接收文本或其表示,并生成圖像特征向量作為響應(yīng)。實(shí)施例包括經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用,以選擇用于在多媒體中發(fā)表的圖像。
本申請要求于2017年8月10日提交的美國臨時(shí)專利申請序列號62/543,771和于2018年7月3日提交的美國非臨時(shí)專利申請序列號16/027,156的優(yōu)先權(quán),其公開內(nèi)容由此通過引用并入本文。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于多媒體內(nèi)容生成領(lǐng)域,并且更具體地,屬于針對經(jīng)混合的媒體內(nèi)容的圖像選擇領(lǐng)域。
背景技術(shù)
通常期望將圖像和文本組合,以產(chǎn)生用于向第三方分布的內(nèi)容。例如,多媒體內(nèi)容(諸如,博客、網(wǎng)頁、文章、廣告等)的制作者通常需要圖像來伴隨他們的文字。圖像(靜止和視頻)可從照片貯存公司獲得,諸如Getty Images公司。然而,大量圖像可以使得難以為給定項(xiàng)目選擇最合適的圖像。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的各種實(shí)施例被配置為觀察圖像如何被第三方使用,并且訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),以基于這些觀察更好地搜索和選擇圖像。一旦機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)被訓(xùn)練,來自多媒體內(nèi)容的文本樣本就可以被用來搜索可能與該文本一起被使用的圖像。該搜索可選地還基于一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵詞。對圖像的搜索可以基于文本的大量部分,例如整個(gè)句子、段落或更多。相對于基于簡單關(guān)鍵詞搜索的結(jié)果,這通常產(chǎn)生更好地匹配文本主題的搜索結(jié)果。第三方對圖像的使用可以包括:在博客、網(wǎng)頁、廣告、文章和/或其他多媒體內(nèi)容中的使用。
在一些實(shí)施例中,自動(dòng)化的圖像選擇系統(tǒng)被配置為分析文本,并選擇一個(gè)或多個(gè)圖像,以在包括文本和所選圖像中的至少一個(gè)圖像兩者的混合媒體內(nèi)容中發(fā)表。該選擇基于文本的處理和與圖像相關(guān)聯(lián)的屬性向量。自動(dòng)化的圖像選擇系統(tǒng)可選地包括圖像標(biāo)簽系統(tǒng)。
本發(fā)明的各種實(shí)施例包括一種圖像管理系統(tǒng),其包括:圖像庫;圖像搜索系統(tǒng),被配置為供第三方從圖像庫中選擇第一圖像,該圖像搜索系統(tǒng)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);圖像分布系統(tǒng),被配置為用于將所選擇的第一圖像遞送給第三方;跟蹤邏輯,被配置為跟蹤在多媒體內(nèi)容中所選擇的第一圖像的包含,多媒體內(nèi)容包括所選擇的第一圖像和第一文本兩者;文本提取邏輯,被配置為從多媒體內(nèi)容中提取第一文本;以及訓(xùn)練邏輯,被配置為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以基于第二文本選擇第二圖像,該訓(xùn)練基于所提取的第一文本和第一圖像之間的關(guān)聯(lián)。
本發(fā)明的各種實(shí)施例包括提供圖像的方法,該方法包括:可選地向第三方提供圖像(或者備選地,在網(wǎng)頁、博客、文章、廣告等上定位將由第三方使用的圖像);標(biāo)識被第三方關(guān)聯(lián)于圖像的文本,文本和圖像被包括在多媒體中,文本可選地包括句子、段落或更大的文本塊;可選地應(yīng)用自然語言處理器來標(biāo)識和/或表征文本的部分;使用圖像和被標(biāo)識的文本來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練以標(biāo)識可能與文本輸入一起被使用的圖像;從外部源接收文本輸入;基于所接收到的文本輸入,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索一個(gè)或多個(gè)圖像,搜索可選地進(jìn)一步包括將關(guān)鍵詞與圖像標(biāo)簽匹配;以及將搜索中所標(biāo)識的一個(gè)或多個(gè)圖像提供給外部源。
本發(fā)明的各種實(shí)施例包括用于選擇圖像的系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:文本解析器,被配置為標(biāo)識文本內(nèi)的標(biāo)記;文本分析邏輯,被配置為基于所標(biāo)識的標(biāo)記來標(biāo)識文本的主題;圖像搜索邏輯,被配置為使用文本的主題來搜索圖像標(biāo)簽的存儲,圖像標(biāo)簽與圖像相關(guān)聯(lián),并且搜索被配置為標(biāo)識圖像標(biāo)簽中與文本主題匹配的那些成員;以及圖像取回邏輯,被配置為取回與所標(biāo)識的圖像標(biāo)簽的成員相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)圖像。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于云視公司,未經(jīng)云視公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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