[發明專利]一種車牌識別系統及識別方法

在審

• 申請號: 201810901289.2
• 申請日: 2018-08-09
• 公開（公告）號: CN109101968A
• 公開（公告）日: 2018-12-28
• 發明（設計）人: 孫興波
• 申請（專利權）人: 四川理工學院
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/36
• 代理公司: 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230
• 代理人: 包曉靜

本發明公開了一種車牌識別系統及識別方法，涉及圖像識別技術領域，解決了由于外界環境的影響，攝像機抓拍到的動態圖像會有不同程度的模糊，易導致動態圖像中的車牌信息難以識別的情況發生的問題，其技術方案要點是：獲取識別車輛的車輛圖像；提取所述車輛圖像中灰度變化的梯度信息，根據所述梯度信息形成相應的梯度圖像；對所述梯度圖像的直方圖進行處理，調整所述梯度圖像的對比度；根據車牌固有灰度變化特征將所述梯度圖像中的車牌區域突出顯示；根據車牌固有幾何特征識別所述車輛區域中的車輛信息；通過顯示裝置將所述車輛信息呈現出來，具有在惡劣環境影響下快速準確的識別車牌信息，提高車牌信息的識別效率。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，更具體地說，它涉及一種車牌識別系統及識別方法。

背景技術

車牌識別技術在當今發展的時代發揮著十分重要的作用，目前來說，已經廣泛地用于智能交通領域，如紅綠燈路口、停車場、公安卡口等場所。

目前，車輛識別一般采用攝像機抓拍汽車的動態圖像，然后對抓拍到的整張圖像中的車牌信息進行識別；采用車牌信息識別技術一般為圖像處理和圖像恢復，圖像處理包括灰度變換、直方圖處理和濾波處理。

但是，由于外界環境的影響，攝像機抓拍到的動態圖像會有不同程度的模糊，如：陰、雨、霧、雪、夜晚光照強度弱、汽車前燈光照強度強等惡劣環境影響，易導致動態圖像中的車牌信息難以識別的情況發生，現有車輛識別技術的識別效率較低。

發明內容

本發明的目的是提供一種車牌識別方法，具有在惡劣環境影響下快速準確的識別車牌信息，提高車牌信息的識別效率。

本發明的上述技術目的是通過以下技術方案得以實現的：一種車牌識別方法，包括以下步驟：

1).圖像獲取，獲取識別車輛的車輛圖像；

2).圖像梯度信息提取，提取所述車輛圖像中灰度變化的梯度信息，根據所述梯度信息形成相應的梯度圖像；

3).梯度圖像直方圖處理，對所述梯度圖像的直方圖進行處理，調整所述梯度圖像的對比度；

4).車牌區域突顯，根據車牌固有灰度變化特征將所述梯度圖像中的車牌區域突出顯示；

5).車牌信息識別，根據車牌固有幾何特征識別所述車輛區域中的車輛信息；

6).車牌信息顯示，通過顯示裝置將所述車輛信息呈現出來。

通過采用上述技術方案，便于在惡劣環境影響下快速準確的識別車牌信息，使得人眼能夠識別車牌信息，提高了車牌信息的識別效率。

本發明進一步設置為：所述圖像梯度信息提取具體包括：

設S1-S6為不同方向的車牌區域梯度信息，設h₁-h6為不同方向的梯度信息提取模板，設f(x,y)為車輛圖像卷積，則S1-S6的計算公式為：

設S為車牌區域融合梯度信息，則S的計算公式為：

S＝0.25S1+0.125S2+0.125S3+0.125S4+0.125S5+0.25S6。

通過采用上述技術方案，降低不同惡劣環境對車牌信息識別的影響，提高了車牌信息識別的全面性與精確性。

本發明進一步設置為：所述車牌固有幾何特征包括車牌背景顏色特征和車牌字體顏色特征；

所述車牌背景顏色特征包括藍色背景、黃色背景和黑色背景；