[發(fā)明專利]性別識別方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810900838.4
• 申請日: 2018-08-09
• 公開（公告）號: CN109190495B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 閔乾惕
• 申請（專利權(quán)）人: 北京地平線機(jī)器人技術(shù)研發(fā)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京市正見永申律師事務(wù)所 11497
• 代理人: 黃小臨;馮玉清

本申請涉及一種性別識別方法、裝置及電子設(shè)備。根據(jù)一示例性實(shí)施例，識別對象的性別的方法可包括：通過人臉識別對對象的性別進(jìn)行第一識別；以及響應(yīng)于所述第一識別不成功，通過熱成像來對對象的性別進(jìn)行第二識別，其中，所述第一識別和所述第二識別每個都包括：獲得所述對象的多幅圖像；關(guān)于所述多幅圖像來識別所述對象的性別，以獲得多個識別結(jié)果；以及如果所述多個識別結(jié)果中的一種性別判定的比率大于或等于第一閾值，則識別成功，否則識別失敗。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請總體上涉及圖像識別領(lǐng)域，更具體地，涉及一種性別識別方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

近年來，人工智能已經(jīng)在許多方面逐漸投入到商業(yè)應(yīng)用中，以促進(jìn)商業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。例如，在商場環(huán)境中監(jiān)視客流量、識別客戶特征、以及確定客戶偏好等。性別是客戶的一個重要特征，因此在許多情況下，希望能夠識別客戶的性別，以進(jìn)行例如有針對性的商業(yè)推廣等。一般而言，可以通過人臉識別來容易地確定客戶性別，然而在一些商場環(huán)境中，由于人流量大、移動速度快以及移動方向隨機(jī)等原因，攝像頭往往難以準(zhǔn)確捕捉到全部進(jìn)出對象全面的面部信息，因此不能準(zhǔn)確判別大量客戶的性別。

現(xiàn)有的一種技術(shù)方案是收集大量覆蓋各種場景的視頻，然后通過人工來對進(jìn)出對象的性別進(jìn)行判斷。之后，可以與人臉識別算法給出的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行對比，從而發(fā)現(xiàn)算法的缺陷以完善算法，提高識別成功率和準(zhǔn)確度。然而，這種現(xiàn)有技術(shù)方案基本上依賴于IPC(網(wǎng)絡(luò)攝像頭)算法的提升，受制于人臉識別技術(shù)的發(fā)展,僅僅依靠人臉識別算法在短期內(nèi)還是難以從根本上提高性別識別準(zhǔn)確率。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)狀況，本申請?zhí)岢鲆环N性別識別方案，其通過輔助的技術(shù)方法，對人臉識別失敗的對象進(jìn)行進(jìn)一步的性別識別，通過補(bǔ)充識別，提高整體性別識別準(zhǔn)確率。另一方面，通過對識別結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)定性判斷，可以進(jìn)一步提高識別結(jié)果的準(zhǔn)確性。

根據(jù)一示例性實(shí)施例，提供一種識別對象的性別的方法，包括：通過人臉識別對對象的性別進(jìn)行第一識別；以及響應(yīng)于所述第一識別不成功，通過熱成像來對對象的性別進(jìn)行第二識別，其中，所述第一識別和所述第二識別每個都包括：獲得所述對象的多幅圖像；關(guān)于所述多幅圖像來識別所述對象的性別，以獲得多個識別結(jié)果；以及如果所述多個識別結(jié)果中的一種性別判定的比率大于或等于第一閾值，則識別成功，否則識別失敗。

在一些示例中，通過熱成像來對對象的性別進(jìn)行第二識別包括：通過熱成像獲得所述對象的熱成像圖像；以及基于所述熱成像圖像中所述對象的面部、身體輪廓或特征部位來識別所述對象的性別。

在一些示例中，所述方法還包括：響應(yīng)于所述第二識別不成功，通過衣著來對所述對象的性別進(jìn)行第三識別。

在一些示例中，通過衣著來對所述對象的性別進(jìn)行第三識別包括：通過所述對象的衣著的顏色、款式或類別來識別所述對象的性別。

在一些示例中，通過所述對象的衣著的顏色來識別所述對象的性別包括：如果第一預(yù)定衣著顏色占所述對象在圖像中的衣著總面積的比率大于或等于第二閾值，則識別為第一性別，以及如果第二預(yù)定衣著顏色占所述對象在圖像中的衣著總面積的比率大于或等于第二閾值，則識別為第二性別。

在一些示例中，通過所述對象的衣著的顏色來識別所述對象的性別包括：如果對象的衣著顏色的總數(shù)大于或等于第三閾值，則識別為女性，否則，識別為男性。

在一些示例中，所述方法還包括：響應(yīng)于所述第三識別不成功，統(tǒng)計不成功識別的對象的數(shù)量；以及響應(yīng)于所述不成功識別的對象的數(shù)量達(dá)到第四閾值，引入第一參考比率來確定所述不成功識別的對象中的男女?dāng)?shù)量。

在一些示例中，所述第一參考比率為進(jìn)行識別的場所的注冊會員的性別比率。