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[發明專利]傾斜攝影測量建筑物特征線提取方法、裝置與存儲介質有效

專利信息
申請號: 201810896609.X 申請日: 2018-08-08
公開(公告)號: CN109269472B 公開(公告)日: 2020-12-22
發明(設計)人: 楊光;張榮;林鴻 申請(專利權)人: 廣州市城市規劃勘測設計研究院
主分類號: G01C11/00 分類號: G01C11/00;G06T7/00
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 黃華蓮;郝傳鑫
地址: 510060 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 傾斜 攝影 測量 建筑物 特征 提取 方法 裝置 存儲 介質
【說明書】:

發明公開了一種傾斜攝影測量建筑物特征線提取方法、裝置與存儲介質,該方法,包括:根據多視傾斜影像,構建指定建筑的實景三維模型;從所述實景三維模型的外立面中選取不共線的三點,以計算所述外立面對應的最優平面;根據所述實景三維模型中兩個相鄰的外立面對應的最優平面,計算所述兩個相鄰的外立面的交線。上述方法能夠依據多視傾斜影像,準確提取建筑的特征線,提高建筑的測繪精度和效率。

技術領域

本發明涉及建筑測繪技術領域,具體涉及一種傾斜攝影測量建筑物特征線提取方法、裝置與存儲介質。

背景技術

傾斜攝影測量是國際攝影測量領域近年來興起的一項高新技術,它通過從不同的視角采集影像,獲取到豐富的建筑物頂面及側視的高分辨率紋理。它不僅能夠真實地反映地物情況,高精度地獲取物方紋理信息,還可通過先進的定位、融合、建模等技術,生成近乎真實的三維城市模型。

傾斜影像能讓用戶從多個角度觀察地物,更加真實地反映地物的實際情況,極大地彌補了傳統正射影像應用的不足。通過配套應用,可直接基于成果影像生成點云和實景三維模型,用戶能夠多角度進行點選和量測,擴展了傾斜攝影測量技術的應用。

實景三維模型一般是由海量點云基于三角網而貼面生成的。隨著傾斜攝影測量的相機分辨率越來越高、鏡頭數量也越來越多,實景三維模型的數據量呈幾何級數的遞增,直接利用三角網實現特征線搜索的效率越來越低;并且,由于三角網本身特性的制約,它對于面的擬合效果較好,但對于建筑物外輪廓非平緩的線狀目標難以準確擬合;而若由人工直接辨認特征線,又往往因為線性目標在視圖中呈現尖角易產生較大的勾選偏差;另外,由于樹木植被和其他地物的影響,很多建筑物的特征線還不能直接呈現在傾斜影像上。上述種種問題會導致建筑物的特征線提取精度不足效率不高,難以滿足規劃、建設、城管和市政等領域對建筑物量測有較高精度要求的場合。

發明內容

基于此,本發明提供了一種傾斜攝影測量建筑物特征線提取方法、裝置與存儲介質,能夠依據多視傾斜影像,準確提取建筑的特征線,提高建筑的測繪精度和效率。

本發明實施例提供一種傾斜攝影測量建筑物特征線提取方法,包括:

根據多視傾斜影像,構建指定建筑的實景三維模型;

從所述實景三維模型的外立面中選取不共線的三點,以計算所述外立面對應的最優平面;

根據所述實景三維模型中兩個相鄰的外立面對應的最優平面,計算所述兩個相鄰的外立面的交線。

優選地,所述從所述實景三維模型的外立面中選取不共線的三點,以計算所述外立面對應的最優平面,具體包括:

計算所述外立面對應的最優平面;

其中,P1(x1,y1,z1)、P2(x2,y2,z2)、P3(x3,y3,z3)為所述外立面不共線的三點對應的坐標。

優選地,所述根據所述實景三維模型中兩個相鄰的外立面對應的最優平面,計算所述兩個相鄰的外立面的交線,具體包括:

根據兩個相鄰的外立面對應的最優平面的法向量,計算所述交線的方向向量以及過所述交線的指定坐標;

根據所述交線的方向向量以及過所述交線的指定坐標,獲得所述兩個相鄰的外立面的交線。

優選地,根據兩個相鄰的外立面對應的最優平面的法向量,計算所述交線的方向向量以及過所述交線的指定坐標,具體包括:

根據公式計算所述交線的方向向量;

根據公式計算過所述交線的指定坐標;

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