[發明專利]量化交易方法、客戶端、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810896378.2
• 申請日: 2018-08-08
• 公開（公告）號: CN110858228A
• 公開（公告）日: 2020-03-03
• 發明（設計）人: 陳志國
• 申請（專利權）人: 北京京東金融科技控股有限公司
• 主分類號: G06F16/953
• 分類號: G06F16/953;G06F16/957;G06Q40/04
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王衛忠;袁禮君

本發明提供了一種量化交易方法、客戶端、設備及存儲介質，所述方法包括客戶端從量化交易服務器接收量化策略運行結果，并存儲于本地存儲器；所述客戶端接收到查詢條件時，優先從本地存儲器中查詢對應的量化策略運行結果，如果查詢不到，再到量化交易服務器中查詢，獲得查詢結果后，所述客戶端將結果展示給用戶。本發明提供了一種應用于量化交易場景的C/S客戶端，即可利用本地文件存儲，部分利用本地CPU等優勢極大地解決現有技術中的問題，即有效地利用本地客戶端對本地磁盤進行空間合理利用，來提升量化交易場景下數據處理的性能，避免引起巨大網絡擁堵和內存過度消耗等問題。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種量化交易方法、客戶端、設備及存儲介質。

背景技術

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

量化交易是證券行業中比較新型前沿的行業之一，其客戶端產品的特點就是策略回測、實盤模擬、實盤交易等功能，需要股票數據量巨大，在此前提下，不太可能做到客戶端集成所有數據，進行完全的本地化執行量化策略。所以現有的架構方式還是偏向于B/S(Browser/Server，瀏覽器/服務器模式)架構。但是在某些場景下，B/S架構的產品又存在一些性能問題，尤其是在回測功能、實盤模擬、實盤交易功能等產生巨大結果數據及圖形渲染任務時，傳統的Web服務器端就會面臨一些數據處理的問題，例如引起巨大網絡擁堵、內存過度消耗等。

發明內容

針對現有技術中的問題，本發明的目的在于提供一種量化交易方法、客戶端、設備及存儲介質，有效的利用本地客戶端對本地磁盤進行空間合理利用，來提升量化交易場景下數據處理速度。

本發明實施例提供一種量化交易方法，所述方法包括如下步驟：

客戶端從量化交易服務器接收量化策略運行結果，并存儲于本地存儲器；

所述客戶端接收到查詢條件，判斷本地存儲器中是否存在滿足所述查詢條件的量化策略運行結果；

如果存在，所述客戶端從本地存儲器提取該量化策略運行結果；

如果不存在，所述客戶端從所述量化交易服務器獲取滿足所述查詢條件的量化策略運行結果，并存儲于本地存儲器；

所述客戶端顯示查詢得到的量化策略運行結果。

可選地，所述方法還包括如下步驟：

所述客戶端接收到用戶的量化策略修改指令，調取對應的量化策略代碼文件并顯示策略代碼編輯界面；

所述客戶端將修改后的量化策略代碼文件上傳至所述量化交易服務器并保存在本地存儲器。

可選地，所述調取對應的策略代碼文件，包括如下步驟：

所述客戶端判斷本地存儲器中是否存在與所述量化策略修改指令對應的量化策略代碼文件；

如果存在，則所述客戶端從本地存儲器中調取該量化策略代碼文件；

如果不存在，所述客戶端從所述量化交易服務器獲取與所述量化策略修改指令對應的量化策略代碼文件，并存儲于本地存儲器。

可選地，所述客戶端從量化交易服務器接收量化策略運行結果，包括如下步驟：

所述客戶端調用SockJS庫，基于Websocket協議與所述量化交易服務器建立長連接；

所述客戶端通過所述長連接從所述量化交易服務器端接收量化策略運行結果。

可選地，所述方法還包括如下步驟：