[發明專利]動物情緒的識別方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 201810894999.7 | 申請日: | 2018-08-08 |
| 公開(公告)號: | CN110826358B | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發明(設計)人: | 范娜娜;周洪偉;陳展 | 申請(專利權)人: | 杭州海康威視數字技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/40 | 分類號: | G06V20/40;G10L17/26;G10L25/63 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 劉映東 |
| 地址: | 310051 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 動物 情緒 識別 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種動物情緒的識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待識別的目標動物的行為數據,所述行為數據包括視頻畫面數據和聲音數據;
根據所述行為數據,確定與所述目標動物的種類對應的目標識別模型,所述目標識別模型用于根據動物的行為特征向量對所述種類的動物的情緒進行識別,不同目標動物的種類對應的目標識別模型不同,所述目標識別模型包括目標肢體識別模型和目標聲音識別模型,所述目標肢體識別模型是基于多個動物的肢體特征向量樣本和每個肢體特征向量樣本對應的情緒標簽,對待訓練的肢體識別模型進行訓練得到的;所述目標聲音識別模型是基于多個動物的聲音特征向量樣本和每個聲音特征向量樣本對應的情緒標簽,對待訓練的聲音識別模型進行訓練得到的,所述多個動物與所述目標動物所屬的種類相同;
對所述行為數據進行預處理,得到至少一個行為特征向量,所述至少一個行為特征向量包括肢體特征向量和聲音特征向量;
調用所述目標識別模型,將所述至少一個行為特征向量輸入所述目標識別模型中,輸出所述目標動物的情緒標簽。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述行為數據,確定與所述目標動物的種類對應的目標識別模型,包括:
根據所述行為數據,確定所述目標動物所屬的種類;
從存儲的多個識別模型中,確定所述種類對應的識別模型,并將所確定的識別模型確定為所述目標識別模型。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述從存儲的多個識別模型中,確定所述種類對應的識別模型,包括:
從所述多個識別模型中確定所述種類對應的目標肢體識別模型和目標聲音識別模型;
將所述目標肢體識別模型和所述目標聲音識別模型確定為所述種類對應的識別模型。
4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述行為數據,確定所述目標動物所屬的種類,包括:
基于所述視頻畫面數據,確定所述目標動物的面部特征和體型特征,以及基于所述聲音數據,確定所述目標動物的聲音特征;
根據所述面部特征、所述體型特征及所述聲音特征,從預先存儲的指定對應關系中確定對應的種類,所述指定對應關系用于存儲面部特征、體型特征和聲音特征與種類之間的對應關系;
將所確定的種類確定為所述目標動物所屬的種類。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述行為數據進行預處理,得到至少一個行為特征向量,包括:
從所述視頻畫面數據中獲取至少一幀有效視頻畫面,每幀有效視頻畫面中均包括所述目標動物;
對所述至少一幀有效視頻畫面中的每幀有效視頻畫面進行特征提取,得到至少一個肢體特征向量;
將所述至少一個肢體特征向量確定為所述至少一個行為特征向量。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述調用所述目標識別模型,將所述至少一個行為特征向量輸入所述目標識別模型中,輸出所述目標動物的情緒標簽之后,還包括:
查詢所輸出的情緒標簽是否屬于異常情緒標簽;
當所述情緒標簽屬于所述異常情緒標簽時,進行異常報警提示。
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