[發明專利]一種人工智能伺服端防御系統及方法

在審

• 申請號: 201810891502.6
• 申請日: 2018-08-07
• 公開（公告）號: CN108989757A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 羅禹銘;羅禹城
• 申請（專利權）人: 網御安全技術（深圳）有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 朱陽波

本發明公開了一種人工智能伺服端防御系統及方法，所述系統包括：用于實時獲取攝像頭監控范圍內的圖像，并將圖像信息上傳到伺服端主機的攝像頭圖像擷取模塊；用于與所述攝像頭圖像擷取模塊連接，將接收到的圖像信息進行處理，并根據處理結果判斷攝像頭物理參數發生改變時發布預警信息的伺服端異常參數判斷系統。本發明通過實時獲取攝像頭監控范圍內的圖像，將實時攝像頭物理參數組與初始攝像頭物理參數組進行實時物理參數差異比對，判斷參數是否發生改變；當攝像頭物理參數比對模塊判斷參數發生改變時，則判定攝像頭遭受惡意物理攻擊并發布預警信息；避免攝像頭遭遇人為惡意物理攻擊，快速判斷圖像目標的真偽性，提高攝像頭監控的安全性。

技術領域

本發明涉及人工智能圖像識別技術領域，尤其涉及一種人工智能伺服端防御系統及方法。

背景技術

目前，AI（Artificial Intelligence，人工智能，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學）的到來將帶領人類進入一個新的時代，隨著計算機技術與信息技術的發展，AI人工智能越來越多的影響著我們的日常生活。

圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術，一般工業使用中，采用工業相機拍攝圖片，然后再利用軟件根據圖片灰階差做進一步識別處理。

目前攝像頭監控過程中很容易發生人為惡意物理攻擊，比如人為惡意將攝影頭角度轉置、人為惡意將攝影頭放大倍率修改等，導致最后監控的圖像不是真實的圖像，無法達到實時監控的目的，現有技術中一般是出現這種情況很長時間見后，后臺監控人員才能根據錯誤的圖像來判斷攝像頭發生了惡意攻擊，無法及時對攝像頭進行調整。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術缺陷，本發明提供一種人工智能伺服端防御系統及方法，旨在通過實時獲取攝像頭監控范圍內的圖像，將實時攝像頭物理參數組與初始攝像頭物理參數組進行實時物理參數差異比對，判斷參數是否發生改變；當攝像頭物理參數比對模塊判斷參數發生改變時，則判定攝像頭遭受惡意物理攻擊并發布預警信息；避免攝像頭遭遇人為惡意物理攻擊，快速判斷圖像目標的真偽性，提高攝像頭監控的安全性。

本發明解決技術問題所采用的技術方案如下：

一種人工智能伺服端防御系統，其中，所述人工智能伺服端防御系統包括：

攝像頭圖像擷取模塊，用于實時獲取攝像頭監控范圍內的圖像，并將圖像信息上傳到伺服端主機；

伺服端異常參數判斷系統，用于與所述攝像頭圖像擷取模塊連接，將接收到的圖像信息進行處理，并根據處理結果判斷攝像頭物理參數發生改變時發布預警信息。

所述的人工智能伺服端防御系統，其中，所述伺服端異常參數判斷系統包括：

伺服端主機，用于接收所述攝像頭圖像擷取模塊發送的圖像信息；

攝像頭初始參數擷取模塊，用于根據圖像信息得到初始攝像頭物理參數組；

攝像頭實時參數檢測模塊，用于根據圖像信息得到實時攝像頭物理參數組；

攝像頭物理參數比對模塊，用于將實時攝像頭物理參數組與初始攝像頭物理參數組進行實時物理參數差異比對，判斷參數是否發生改變；

人工智能預警模塊，用于當判斷參數發生改變時發布預警信息。

所述的人工智能伺服端防御系統，其中，所述人工智能伺服端防御系統還包括：

與所述伺服端異常參數判斷系統進行連接的后臺終端，所述后臺終端用于接收所述人工智能預警模塊發送的預警信息。