[發明專利]一種檢測花屏圖像的方法及裝置

有效

• 申請號: 201810890626.2
• 申請日: 2018-08-07
• 公開（公告）號: CN110830787B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 趙明菲;彭俊;張磊
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴（中國）有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N21/4425
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝;陳剛

1.一種檢測花屏圖像的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取當前播放的目標視頻中待處理的目標圖像，并計算所述目標圖像對應的邊緣圖像；其中，所述邊緣圖像中的像素點具備灰度梯度值；

將所述邊緣圖像劃分為指定數量的子塊，并根據所述子塊中像素點的灰度梯度值，從所述指定數量的子塊中篩選出候選子塊；其中，包括：計算所述子塊中像素點的灰度梯度值的平均值，并將計算的所述平均值與指定平均閾值進行比較，若計算的所述平均值小于所述指定平均閾值，將所述子塊作為候選子塊；

檢測處于所述候選子塊邊界上的像素點的灰度梯度值，并根據檢測結果，判斷所述候選子塊是否為花屏子塊；其中，包括：統計所述候選子塊的目標邊界上灰度梯度值大于或者等于指定梯度閾值的像素點的個數，并在統計的所述個數大于或者等于指定個數閾值的情況下，將所述目標邊界作為花屏邊界；統計所述候選子塊的邊界中包含的花屏邊界的條數，若統計的所述條數大于或者等于指定條數閾值，判定所述候選子塊為花屏子塊；

統計所述邊緣圖像中花屏子塊的總數量，若所述總數量大于指定閾值，判定所述目標圖像為花屏圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，計算所述目標圖像對應的邊緣圖像包括：

獲取第一預設卷積核和第二預設卷積核，并分別利用所述第一預設卷積核和所述第二預設卷積核對所述目標圖像進行卷積處理，得到所述目標圖像對應的橫向邊緣分量和縱向邊緣分量；

將所述橫向邊緣分量和所述縱向邊緣分量合成為所述目標圖像的邊緣圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在判定所述目標圖像為花屏圖像之后，采集所述目標視頻的播放信息，并將所述播放信息上傳至分析服務器；其中，所述目標視頻的播放信息包括播放所述目標視頻的終端設備的設備信息、播放所述目標視頻的播放器的版本信息以及所述目標視頻的視頻標識中的至少一種。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取當前播放的目標視頻中待處理的目標圖像之后，所述方法還包括：

在所述目標圖像中裁剪出指定區域的圖像；相應地，計算所述目標圖像對應的邊緣圖像包括：計算所述指定區域的圖像對應的邊緣圖像。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待處理的目標圖像按照以下方式獲取：

從所述目標視頻中抽取當前視頻幀，并對所述當前視頻幀進行灰度處理，以得到所述待處理的目標圖像；

或者

從所述目標視頻中抽取當前視頻幀，在所述當前視頻幀中的像素點由第一分量、第二分量以及第三分量表征的情況下，從所述當前視頻幀中提取由所述第一分量表征的圖像，并將提取的所述圖像作為所述待處理的目標圖像；其中，所述第一分量用于表征像素點的亮度值，所述第二分量和所述第三分量均用于表征像素點的色度值。

6.一種檢測花屏圖像的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

邊緣圖像計算單元，用于獲取當前播放的目標視頻中待處理的目標圖像，并計算所述目標圖像對應的邊緣圖像；其中，所述邊緣圖像中的像素點具備灰度梯度值；

候選子塊篩選單元，用于將所述邊緣圖像劃分為指定數量的子塊，并根據所述子塊中像素點的灰度梯度值，從所述指定數量的子塊中篩選出候選子塊；其中，包括：計算所述子塊中像素點的灰度梯度值的平均值，并將計算的所述平均值與指定平均閾值進行比較，若計算的所述平均值小于所述指定平均閾值，將所述子塊作為候選子塊；

花屏子塊判斷單元，用于檢測處于所述候選子塊邊界上的像素點的灰度梯度值，并根據檢測結果，判斷所述候選子塊是否為花屏子塊；其中，包括：統計所述候選子塊的目標邊界上灰度梯度值大于或者等于指定梯度閾值的像素點的個數，并在統計的所述個數大于或者等于指定個數閾值的情況下，將所述目標邊界作為花屏邊界；統計所述候選子塊的邊界中包含的花屏邊界的條數，若統計的所述條數大于或者等于指定條數閾值，判定所述候選子塊為花屏子塊；

花屏圖像判斷單元，用于統計所述邊緣圖像中花屏子塊的總數量，若所述總數量大于指定閾值，判定所述目標圖像為花屏圖像。