[發明專利]機動車未按規定使用遠光燈識別方法、系統及存儲介質有效
| 申請號: | 201810889659.5 | 申請日: | 2018-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN108986476B | 公開(公告)日: | 2019-12-06 |
| 發明(設計)人: | 鈕軍;陳亮;鐘磊 | 申請(專利權)人: | 安徽金賽弗信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/017 | 分類號: | G08G1/017;G08G1/04;G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司: | 34116 安徽匯樸律師事務所 | 代理人: | 劉海涵<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市高新區*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 遠光燈 目標區域 視頻流 機動車 攝像頭 存儲介質 反變換 車牌 透視 人工智能 安全隱患 地面坐標 機器視覺 交通監控 強光抑制 智能識別 組合檢測 再利用 車燈 工作量 光照 取證 采集 檢測 | ||
本發明公布一種機動車未按規定使用遠光燈識別方法、系統及存儲介質,涉及人工智能機器視覺的技術領域,可解決當前查處方法工作量較大,并存在安全隱患的技術問題。包括采用兩個攝像頭并安裝用于交通監控,獲取所述兩個攝像頭分別采集到的視頻流,在所述強光抑制視頻流中采取車燈加車牌目標組合檢測方式,獲得目標區域的位置,利用透視反變換得到所述目標區域的地面坐標位置;再利用透視反變換得普通視頻流中的目標區域;檢測所述普通視頻流中的目標區域的光照強度,判斷遠光燈開啟的狀態,根據遠光燈開啟的狀態,判斷所述車牌對應的機動車是否按規定使用其遠光燈。本發明可以智能識別機動車是否按規定正確使用遠光燈,便于取證,安全可靠。
技術領域
本發明涉及人工智能機器視覺的技術領域,具體涉及一種機動車未按規定使用遠光燈識別方法、系統及存儲介質。
背景技術
近年來,我國道路交通事業發展迅猛,同時,道路交通安全問題日益突出。特別是夜間行駛時違反規定使用遠光燈,已成為引發夜間交通事故的主要原因。眾所周知,濫用遠光燈會導致對向行駛車輛的駕駛人視覺上瞬間致盲,對同向行駛車輛的駕駛人的視線造成干擾,駕駛人對周圍行人觀察能力下降,對來車的速度、距離和寬度的感知力、判斷力下降。
濫用遠光燈引發很多交通事故,但是濫用遠光燈很難查處,因濫用遠光燈的行為具有可變性、動態性、瞬間性,駕駛人一旦采取變光措施,通過現場執法難以固定證據,容易引起執法糾紛。而且濫用遠光燈致使他人車輛發生交通事故的,由于車輛本身沒有直接參與碰撞,因此“肇事”車輛可以不留痕跡地迅速離開現場,這也導致了本應該承擔事故責任的違法行為人逍遙法外。
目前,公安機關交通管理部門在查處不按規定使用遠光燈的違法行為時,主要依靠路面執法,通過交通警察現場觀察,再進行攔截取證,查處的方式較為被動,技術含量較低,特別是需要大量的警力參與,工作量很大,對交警的安全也有一定的影響,而且由于不能連續查處,治理效果也不顯著。
發明內容
(一)解決的技術問題
針對現有技術的不足,本發明提供了一種機動車未按規定使用遠光燈識別方法、系統及存儲介質,解決了當前使用的遠光燈查處方法工作量較大耗時費力,并在存在安全隱患的技術問題。
(二)技術方案
為實現以上目的,本發明通過以下技術方案予以實現:
一種基于深度學習的機動車未按規定使用遠光燈智能識別方法,包括:
采用兩個攝像設備,其中一個攝像設備采用強光抑制攝像頭,另一個攝像設備采用普通攝像頭;安裝所述兩個攝像設備用于交通監控,使所述兩個攝像設備能檢測到同一物體,并對兩個攝像設備做標定,測定地面坐標系和攝像設備像素之間的關系,并算出所述兩個攝像設備的透視變換系數;
獲取所述兩個攝像設備分別采集到的視頻流,所述視頻流包括多幀圖像;強光抑制攝像頭采集到的為強光抑制視頻流,普通攝像頭采集到的為普通視頻流;
采用預先訓練的遠光燈識別神經網絡模型,在所述強光抑制視頻流中對各幀圖像中每一輛機動車的遠光燈進行檢測,獲得目標區域的位置,根據所獲得目標區域的位置,利用透視反變換得到所述目標區域的地面坐標位置;
根據所述目標區域的地面坐標位置,再利用透視反變換得到普通視頻流中的像素坐標位置,確定普通視頻流中的目標區域;
檢測所述普通視頻流中的目標區域的光照強度,與預先設置的光照強度閾值進行比較,判斷遠光燈開啟的狀態,根據遠光燈開啟的狀態,判斷所述車牌對應的機動車是否按規定使用其遠光燈。
進一步的,所述兩個攝像頭距離檢測區域的距離大于機動車近光燈所能照射的最遠距離。
進一步的,所述檢測普通視頻流中的目標區域的光照強度,具體包括:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于安徽金賽弗信息技術有限公司,未經安徽金賽弗信息技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810889659.5/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





