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[發(fā)明專利]一種基于DSP的數(shù)控機床X-Y工作臺定位誤差實時補償方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810889168.0 申請日: 2018-08-07
公開(公告)號: CN108958163A 公開(公告)日: 2018-12-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 顧嘉輝;江磊;王彭通;李莉 申請(專利權(quán))人: 安徽理工大學
主分類號: G05B19/404 分類號: G05B19/404
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 232001 *** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 定位誤差 實時補償 數(shù)控機床 建模 工作臺 測量數(shù)據(jù) 模型移植 應(yīng)用激光 運算能力 干涉儀 權(quán)值和 測量 預(yù)測 優(yōu)化
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于DSP的數(shù)控機床X-Y工作臺定位誤差實時補償方法,其特征在于本方法包括如下步驟:

步驟1、分析數(shù)控機床X-Y工作臺定位誤差存在原因和GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,確定輸入輸出信號;

步驟2、由激光干涉儀對不同影響因素下X-Y工作臺定位誤差進行測量;

步驟3、設(shè)計一個個體數(shù)量、遺傳代數(shù)和隱含層數(shù)目可變的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由此確定數(shù)控機床X-Y工作臺定位誤差的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);

步驟4、按GA-BP算法編程、訓練,獲得最優(yōu)權(quán)值和閾值;

步驟5、根據(jù)最優(yōu)的權(quán)值和閾值,在DSP中建立數(shù)控機床定位誤差補償模型;

步驟6、用DSP實現(xiàn)GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并在仿真平臺模擬效果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟1中數(shù)控工作臺系統(tǒng)的輸入信號為速度和位置,輸出信號為定位誤差。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟2中激光干涉儀對不同速度、位置下的定位誤差進行測量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟3中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為2-6-1型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟4中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層和輸出層傳遞函數(shù)分別為tansig和purelin,表達式如(1)和(2)所示,

purelin(n)=n (2)

其中n為輸入變量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟5中在DSP建模具體方法為:

①建立輸入變量的歸一化函數(shù),tansig(n)函數(shù)的值域為(-1,1),建立如下歸一化函數(shù)t1

其中t為原值,t1為歸一化值,amax為數(shù)據(jù)最大值,amin為數(shù)據(jù)最小值。

②根據(jù)式子(5)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主函數(shù):

y=purelin(w2*tansig(w1*x+b1)+b2) (5)

其中w2為隱含層到輸出層的權(quán)值,b2為隱含層到輸出層的閾值,y為輸出值,w1為輸入層到隱含層的權(quán)值,b1為輸入層到隱含層的閾值。

③根據(jù)式子(6)建立反歸一化函數(shù):

t=t1(amax-m)+m (6)

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟6中仿真平臺由PC機和以TMS320F28335為核心器件的DSP應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成。

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