[發(fā)明專利]一種基于DSP的數(shù)控機床X-Y工作臺定位誤差實時補償方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810889168.0 | 申請日: | 2018-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN108958163A | 公開(公告)日: | 2018-12-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 顧嘉輝;江磊;王彭通;李莉 | 申請(專利權(quán))人: | 安徽理工大學 |
| 主分類號: | G05B19/404 | 分類號: | G05B19/404 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 232001 *** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 定位誤差 實時補償 數(shù)控機床 建模 工作臺 測量數(shù)據(jù) 模型移植 應(yīng)用激光 運算能力 干涉儀 權(quán)值和 測量 預(yù)測 優(yōu)化 | ||
1.一種基于DSP的數(shù)控機床X-Y工作臺定位誤差實時補償方法,其特征在于本方法包括如下步驟:
步驟1、分析數(shù)控機床X-Y工作臺定位誤差存在原因和GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,確定輸入輸出信號;
步驟2、由激光干涉儀對不同影響因素下X-Y工作臺定位誤差進行測量;
步驟3、設(shè)計一個個體數(shù)量、遺傳代數(shù)和隱含層數(shù)目可變的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由此確定數(shù)控機床X-Y工作臺定位誤差的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);
步驟4、按GA-BP算法編程、訓練,獲得最優(yōu)權(quán)值和閾值;
步驟5、根據(jù)最優(yōu)的權(quán)值和閾值,在DSP中建立數(shù)控機床定位誤差補償模型;
步驟6、用DSP實現(xiàn)GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并在仿真平臺模擬效果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟1中數(shù)控工作臺系統(tǒng)的輸入信號為速度和位置,輸出信號為定位誤差。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟2中激光干涉儀對不同速度、位置下的定位誤差進行測量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟3中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為2-6-1型。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟4中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層和輸出層傳遞函數(shù)分別為tansig和purelin,表達式如(1)和(2)所示,
purelin(n)=n (2)
其中n為輸入變量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟5中在DSP建模具體方法為:
①建立輸入變量的歸一化函數(shù),tansig(n)函數(shù)的值域為(-1,1),建立如下歸一化函數(shù)t1:
其中t為原值,t1為歸一化值,amax為數(shù)據(jù)最大值,amin為數(shù)據(jù)最小值。
②根據(jù)式子(5)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主函數(shù):
y=purelin(w2*tansig(w1*x+b1)+b2) (5)
其中w2為隱含層到輸出層的權(quán)值,b2為隱含層到輸出層的閾值,y為輸出值,w1為輸入層到隱含層的權(quán)值,b1為輸入層到隱含層的閾值。
③根據(jù)式子(6)建立反歸一化函數(shù):
t=t1(amax-m)+m (6)
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟6中仿真平臺由PC機和以TMS320F28335為核心器件的DSP應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成。
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