[發明專利]一種基于大數據的教育機構推薦方法及其系統

在審

• 申請號: 201810888564.1
• 申請日: 2018-08-07
• 公開（公告）號: CN109166062A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 孫博豪
• 申請（專利權）人: 蘇州承儒信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F21/31
• 代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548
• 代理人: 李靜

一種基于大數據的教育機構推薦方法及其系統，包括以下步驟：服務器的驗證模塊驗證用戶身份；所述服務器的信息獲取模塊獲取用戶的教育信息，教育信息包括：學校、教育機構、職業；所述驗證模塊驗證教育機構認證；所述信息獲取模塊獲取教育機構參與用戶身份與教育信息，以及該用戶在該教育機構的課程；篩選排序模塊根據用戶身份與教育信息，將教育機構分為第一序列與第二序列；推送模塊以第一序列與第二序列的方式向用戶推送教育信息相似度超出預設閾值的用戶的教育機構；其中，所述方法還包括：所述信息獲取模塊獲取用戶在教育機構的課程數量；所述信息獲取模塊獲取用戶對課程的到課率；所述信息獲取模塊服務器獲取用戶對教育機構的滿意度。

技術領域

本發明涉及教育領域，特別涉及一種基于大數據的教育機構推薦方法及其系統。

背景技術

隨著互聯網的普及，各種在線教育的資源也變得更加豐富起來。如何根據用戶自己的需求找到合適的在線教育資源就成為了一個非常契合實際的問題。

傳統的教育資源推薦大都是靠口碑，或是傳單。隨著信息化時代的到來，各種各樣的教育機構以及模式如雨后春筍般層出不窮，對于普通用戶而言如何甄別合適的教育資源是一個不小的難題。基于大數據的自動化推薦是解決這一問題的根本方法。現有的推薦技術一般基于朋友的協同推薦或者基于內容理解的相似度推薦，不一定符合用戶的需要或期望，用戶需要分辨出適合的教育機構以及課程，需要花費大量的時間甚至金錢。

發明內容

發明目的：

針對背景技術中提到的問題，本發明提供一種基于大數據的教育機構推薦方法。

技術方案：

一種基于大數據的教育機構推薦方法，包括以下步驟：

服務器的驗證模塊驗證用戶身份；所述服務器的信息獲取模塊獲取用戶的教育信息，教育信息包括：學校、教育機構、職業；所述驗證模塊驗證教育機構認證；所述信息獲取模塊獲取教育機構參與用戶身份與教育信息，以及該用戶在該教育機構的課程；篩選排序模塊根據用戶身份與教育信息，將教育機構分為第一序列與第二序列；推送模塊以第一序列與第二序列的方式向用戶推送教育信息相似度超出預設閾值的用戶的教育機構；其中，所述方法還包括：

所述信息獲取模塊獲取用戶在教育機構的課程數量，若用戶在教育機構的課程超出課程數量閾值，則將該教育機構標記；所述信息獲取模塊獲取用戶對課程的到課率，若用戶對課程的到課率超出預設到課率閾值，則將該教育機構標記；所述信息獲取模塊服務器獲取用戶對教育機構的滿意度，若用戶對教育機構的滿意度超出預設滿意度閾值，則將該教育機構標記；

所述篩選排序模塊將超出一次標記的教育機構作為第一序列被推薦，其它的將作為第二序列被推薦。

作為本發明的一種優選方式，還包括，同一用戶對應至少一家教育機構，同一用戶對應至少兩家學校。

作為本發明的一種優選方式，還包括，所述驗證模塊通過實名驗證用戶以及教育機構。

作為本發明的一種優選方式，篩選排序模塊根據用戶身份與教育信息將教育機構分為第一序列與第二序列，還包括，所述篩選排序模塊根據用戶的教育信息篩選與該用戶學校信息一致的用戶，獲取與該用戶學校信息一致的用戶的教育機構。

作為本發明的一種優選方式，篩選排序模塊根據用戶身份與教育信息將教育機構分為第一序列與第二序列，還包括，所述篩選排序模塊根據用戶的教育信息篩選與該用戶職業信息一致的用戶，獲取與該用戶職業信息一致的用戶的教育機構。

作為本發明的一種優選方式，篩選排序模塊整合與該用戶學校信息、職業信息一致的用戶的教育機構，并將教育機構分為第一序列與第二序列。

作為本發明的一種優選方式，所述信息獲取模塊獲取用戶對課程的到課率，到課率統計用戶在該機構的所有課程的到課率。