[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810887095.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-08-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110163806B | 公開(公告)日: | 2023-09-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳江紅 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00;G06V40/16;G06V40/18 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黃威 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 以及 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
獲取待處理圖像,并對(duì)所述待處理圖像中的多個(gè)人臉進(jìn)行識(shí)別;
采用預(yù)設(shè)眼睛閉合檢測(cè)模型判斷每個(gè)人臉的眼部區(qū)域的特征點(diǎn)數(shù)量是否小于預(yù)設(shè)特征點(diǎn)數(shù)量;其中,所述眼睛閉合檢測(cè)模型是由多張標(biāo)注了眼睛閉合狀態(tài)的樣本人臉訓(xùn)練而成的;
將眼部區(qū)域的特征點(diǎn)數(shù)量小于預(yù)設(shè)特征點(diǎn)數(shù)量的人臉,作為眼部區(qū)域處于閉合狀態(tài)的待修正人臉;
根據(jù)所述待修正人臉的非眼部區(qū)域特征,在參考人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取與所述待修正人臉匹配的參考人臉,包括:獲取所述待修正人臉的非眼部區(qū)域的特征點(diǎn)集合以及參考人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)參考人臉的非眼部區(qū)域的特征點(diǎn)集合;計(jì)算各個(gè)預(yù)設(shè)參考人臉的非眼部區(qū)域的特征點(diǎn)集合與所述待修正人臉的非眼部區(qū)域的特征點(diǎn)集合的匹配度;將匹配度最高的預(yù)設(shè)參考人臉設(shè)置與所述待修正人臉匹配的參考人臉;
截取所述參考人臉的眼部區(qū)域,得到更新后的眼部區(qū)域;
合成所述更新后的眼部區(qū)域以及待處理圖像,得到目標(biāo)圖像,包括:檢測(cè)所述多個(gè)人臉在待處理圖像中的位置,得到在所述待處理圖像中位置存在偏移的偏移人臉;校正所述偏移人臉,得到校正后的人臉;確定當(dāng)前需要處理的待修正人臉的非眼部區(qū)域,得到當(dāng)前處理對(duì)象;獲取所述當(dāng)前處理對(duì)象在所述待處理圖像中對(duì)應(yīng)的待修正人臉的眼部區(qū)域,得到待替換對(duì)象;獲取所述當(dāng)前處理對(duì)象對(duì)應(yīng)的更新后的眼部區(qū)域,并將獲取到的更新后的眼部區(qū)域?qū)λ龃鎿Q對(duì)象進(jìn)行替換;返回執(zhí)行確定當(dāng)前需要處理的待修正人臉的非眼部區(qū)域的步驟,直至所有待修正人臉的眼部區(qū)域均替換完畢。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測(cè)所述多個(gè)人臉在待處理圖像中的位置,得到在所述待處理圖像中的位置存在偏移的偏移人臉,包括:
提取所述多個(gè)人臉的臉部區(qū)域的特征點(diǎn);
對(duì)所述多個(gè)人臉的臉部區(qū)域的特征點(diǎn)的偏移量進(jìn)行檢測(cè),得到臉部區(qū)域在所述待處理圖像中的位置存在偏移的偏移人臉。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述得到校正后的人臉,包括:
根據(jù)所述偏移人臉構(gòu)建三維人臉模型,得到初始人臉模型;
根據(jù)所述初始人臉模型按照預(yù)設(shè)角度進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到目標(biāo)人臉模型;
將所述目標(biāo)人臉模型映射為二維圖像,得到校正后的人臉。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取基礎(chǔ)參考人臉候選庫(kù)和樣本圖像集,所述樣本圖像集包括多張包含人臉信息的樣本圖像;
根據(jù)所述樣本圖像集與所述基礎(chǔ)參考人臉候選庫(kù)構(gòu)建參考人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述采用預(yù)設(shè)眼睛閉合檢測(cè)模型對(duì)所述多個(gè)人臉的眼部區(qū)域的閉合狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),得到眼部區(qū)域處于閉合狀態(tài)的待修正人臉的步驟之前,還包括:
采集多張樣本人臉,并對(duì)所述多張樣本人臉的眼睛閉合狀態(tài)進(jìn)行標(biāo)注;
將標(biāo)注后的多張樣本人臉添加至訓(xùn)練樣本集中;
根據(jù)訓(xùn)練樣本集對(duì)預(yù)設(shè)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到眼睛閉合檢測(cè)模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)訓(xùn)練樣本集對(duì)預(yù)設(shè)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,包括:
從所述訓(xùn)練樣本集中確定當(dāng)前訓(xùn)練樣本;
將所述當(dāng)前訓(xùn)練樣本導(dǎo)入預(yù)設(shè)檢測(cè)模型中,以得到當(dāng)前訓(xùn)練樣本的眼睛閉合狀態(tài)預(yù)測(cè)值;
獲取所述當(dāng)前訓(xùn)練樣本的眼睛閉合狀態(tài)標(biāo)注值;
對(duì)所述眼睛閉合狀態(tài)預(yù)測(cè)值和眼睛閉合狀態(tài)標(biāo)注值進(jìn)行收斂,并返回執(zhí)行從所述訓(xùn)練樣本集中確定當(dāng)前訓(xùn)練樣本的步驟,直到所述訓(xùn)練樣本集中的樣本人臉均訓(xùn)練完畢。
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