[發明專利]基于粒子群優化算法的地暖溫度控制系統及方法在審
| 申請號： | 201810886336.0 | 申請日： | 2018-08-06 |
| 公開（公告）號： | CN109212965A | 公開（公告）日： | 2019-01-15 |
| 發明（設計）人： | 彭剛;朱詠筠;武登澤;艾志永;王思明;毛維民 | 申請（專利權）人： | 廣州云雷智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G05B13/04 | 分類號： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人： | 胡輝 |
| 地址： | 511470 廣東省廣州市南*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 粒子群優化算法 地暖 模糊推理器 溫度偏差 溫度控制系統 偏差變化率 采集 模糊推理規則 控制調節閥 參數調整 溫度計算 主觀因素 準確度 預設 加熱 節能 室內 開通 應用 | ||
1.基于粒子群優化算法的地暖溫度控制系統，其特征在于，包括溫度傳感器、控制板、液晶顯示屏以及調節閥，所述控制板分別與溫度傳感器、液晶顯示屏和調節閥連接；
所述溫度傳感器用于采集室內的溫度；
所述控制板結合預設溫度和采集的溫度獲取溫度偏差以及偏差變化率，采用粒子群優化算法建立模糊推理器，再結合溫度偏差、偏差變化率以及模糊推理器計算PID控制器參數，然后通過PID控制器控制調節閥的加熱開通時間，從而調節室內的溫度；
所述PID控制器參數包括PID控制器的比例環節系數、積分環節系數和微分環節系數；
所述液晶顯示屏用于顯示室內的溫度，以及輸入預設溫度。
2.根據權利要求1所述的基于粒子群優化算法的地暖溫度控制系統，其特征在于，所述采用粒子群優化算法建立模糊推理器的步驟，具體包括以下步驟：
建立隸屬函數和模糊推理算式；
采用粒子群優化算法對模糊推理算式的加權因子進行優化，獲得最優模糊推理算式；
結合隸屬函數和最優模糊推理算式建立模糊推理器。
3.根據權利要求2所述的基于粒子群優化算法的地暖溫度控制系統，其特征在于，所述模糊推理器采用Mamdani型模糊邏輯系統，且將溫度偏差和偏差變化率作為模糊推理器的輸入信息。
4.根據權利要求2所述的基于粒子群優化算法的地暖溫度控制系統，其特征在于，所述隸屬函數采用三角形隸屬函數。
5.基于粒子群優化算法的地暖溫度控制方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、采用粒子群優化算法建立模糊推理器；
S2、采集室內的溫度后，結合預設溫度和采集的實際溫度計算溫度偏差以及偏差變化率；
S3、結合溫度偏差、偏差變化率以及模糊推理器計算PID控制器參數；其中，所述PID控制器參數包括PID控制器的比例環節系數、積分環節系數和微分環節系數；
S4、結合溫度偏差和PID控制器參數，采用PID控制器控制調節閥的加熱開通時間。
6.根據權利要求5所述的基于粒子群優化算法的地暖溫度控制方法，其特征在于，所述采用粒子群優化算法建立模糊推理器的步驟，具體包括以下步驟：
建立隸屬函數和模糊推理算式；
采用粒子群優化算法對模糊推理算式的加權因子進行優化，獲得最優模糊推理算式；
結合隸屬函數和最優模糊推理算式建立模糊推理器。
7.根據權利要求7所述的基于粒子群優化算法的地暖溫度控制方法，其特征在于，所述模糊推理器采用Mamdani型模糊邏輯系統，且將溫度偏差和偏差變化率作為模糊推理器的輸入信息。
8.根據權利要求7所述的基于粒子群優化算法的地暖溫度控制方法，其特征在于，所述隸屬函數采用三角形隸屬函數。
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