[發明專利]基于線性神經網絡的物理層安全波束賦形方法

有效

• 申請號: 201810885113.2
• 申請日: 2018-08-06
• 公開（公告）號: CN109194378B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 雷維嘉;李環
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: H04B7/06
• 分類號: H04B7/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00
• 代理公司: 重慶市恒信知識產權代理有限公司 50102
• 代理人: 李金蓉

1.基于線性神經網絡的物理層安全波束賦形方法，其特征在于：使用發送波束賦形和人工噪聲的安全傳輸方案，即發送者發送保密信號的同時發送人工噪聲；所述保密信號和人工噪聲的波束賦形矢量通過線性神經網絡訓練來獲得，訓練時，由單天線合法接收者發送訓練序列訓練多天線的發送者保密信號與人工噪聲波束賦形權值，保密信息傳輸時，利用訓練得到的權值對保密信號與人工噪聲進行波束賦形；所述訓練過程的具體步驟如下：

（1）在合法接收者處發送訓練信號序列，確定經過信道傳輸后發送者收到的信號，即為線性神經網絡的輸入信號；

（2）根據發送者保密信號波束賦形權值需求，確定線性神經網絡的期望輸出；

（3）根據發送者人工噪聲波束賦形權值需求，確定線性神經網絡的期望輸出；

（4）根據步驟（1）、（2）和（3）中的輸入信號與期望輸出構造線性神經網絡模型，并對網絡進行訓練。

2.根據權利要求1所述基于線性神經網絡的物理層安全波束賦形方法，其特征在于：步驟（1）所述訓練信號序列是采用偽隨機信號發生器產生，該信號在發送者處也能同步產生。

3.根據權利要求2所述基于線性神經網絡的物理層安全波束賦形方法，其特征在于：步驟（2）所述線性神經網絡的期望輸出為合法接收者處發送的訓練信號序列。

4.根據權利要求3所述基于線性神經網絡的物理層安全波束賦形方法，其特征在于：步驟（3）所述線性神經網絡的期望輸出為零。

5.根據權利要求1到4任一項所述基于線性神經網絡的物理層安全波束賦形方法，其特征在于：還包括將網絡訓練好的權值進行歸一化處理的步驟。

6.根據權利要求5所述基于線性神經網絡的物理層安全波束賦形方法，其特征在于：所述線性神經網絡的輸出節點中使用線性傳遞函數purelin。