[發(fā)明專利]語(yǔ)音檢測(cè)方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810883930.4
• 申請(qǐng)日: 2018-08-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108847245B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邵志明;曹瓊;宋瓊;郝玉峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京海天瑞聲科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G10L17/04
• 分類號(hào): G10L17/04;G10L17/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;臧建明

本發(fā)明實(shí)施例提供一種語(yǔ)音檢測(cè)方法和裝置，該方法包括：采用預(yù)先獲取的第一說(shuō)話模型，獲取對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中除第一測(cè)試語(yǔ)音的每一個(gè)測(cè)試語(yǔ)音的第一概率，第一說(shuō)話模型用于檢測(cè)測(cè)試語(yǔ)音為第一說(shuō)話人所說(shuō)的語(yǔ)音的概率，第一說(shuō)話人為第一測(cè)試語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的說(shuō)話人，再根據(jù)語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中除第一測(cè)試語(yǔ)音的每一個(gè)測(cè)試語(yǔ)音的第一概率，確定與第一測(cè)試語(yǔ)音為同一個(gè)說(shuō)話人所說(shuō)的第二測(cè)試語(yǔ)音，第二測(cè)試語(yǔ)音為第一概率最高的測(cè)試語(yǔ)音。本實(shí)施例提供的方法檢出了語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中同一人的所有語(yǔ)音，提高了效率和準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及語(yǔ)音檢測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種語(yǔ)音檢測(cè)方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)也逐漸建立起來(lái)，為了盡量覆蓋到某一語(yǔ)言所有說(shuō)話人的聲學(xué)特性，需要錄制大量的說(shuō)話人的數(shù)據(jù)，通常一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能包含上千個(gè)說(shuō)話的人，導(dǎo)致語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中包括某些人重復(fù)語(yǔ)音的問(wèn)題。

目前對(duì)于相同人的語(yǔ)音檢測(cè)，采用人工抽檢的方式，比如，1000個(gè)人的數(shù)據(jù)庫(kù)，隨機(jī)抽取100個(gè)人的數(shù)據(jù)，由人工逐個(gè)聽(tīng)辨，檢查者100個(gè)人的數(shù)據(jù)中是否存在重復(fù)說(shuō)話人。

然而，抽檢只能在樣本上得到重復(fù)說(shuō)話人的比例，無(wú)法排除所有的重復(fù)說(shuō)話人，并且抽取一定比例的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工聽(tīng)辨，耗時(shí)耗力、準(zhǔn)確度不高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種語(yǔ)音檢測(cè)方法，以解決在抽檢樣本上進(jìn)行人工聽(tīng)音，造成耗時(shí)耗力、準(zhǔn)確度不高的問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種語(yǔ)音檢測(cè)方法，包括：

采用預(yù)先獲取的第一說(shuō)話模型，獲取對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中除第一測(cè)試語(yǔ)音的每一個(gè)測(cè)試語(yǔ)音的第一概率，所述第一說(shuō)話模型用于檢測(cè)測(cè)試語(yǔ)音為第一說(shuō)話人所說(shuō)的語(yǔ)音的概率，所述第一說(shuō)話人為所述第一測(cè)試語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的說(shuō)話人；

根據(jù)所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中除第一測(cè)試語(yǔ)音的每一個(gè)測(cè)試語(yǔ)音的第一概率，確定與所述第一測(cè)試語(yǔ)音為同一個(gè)說(shuō)話人所說(shuō)的第二測(cè)試語(yǔ)音，所述第二測(cè)試語(yǔ)音為第一概率最高的測(cè)試語(yǔ)音。

可選的，所述采用預(yù)先獲取的第一說(shuō)話模型，獲取對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中除第一測(cè)試語(yǔ)音的任一測(cè)試語(yǔ)音的打分之前，所述方法還包括：

根據(jù)第一說(shuō)話人所述的多個(gè)語(yǔ)音，建立所述第一說(shuō)話模型。

可選的，所述確定所述第一說(shuō)話人和第二測(cè)試語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的第二說(shuō)話人為同一個(gè)人之前，所述方法還包括：

將所述第一測(cè)試語(yǔ)音輸入預(yù)先獲取的第二說(shuō)話模型，獲取所述第一測(cè)試語(yǔ)音的第二概率，所述第二說(shuō)話模型用于檢測(cè)測(cè)試語(yǔ)音為第二說(shuō)話人所說(shuō)的語(yǔ)音的概率，所述第二說(shuō)話人為所述第二測(cè)試語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的說(shuō)話人。

可選的，所述根據(jù)所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中除第一測(cè)試語(yǔ)音的每一個(gè)測(cè)試語(yǔ)音的第一概率，確定與所述第一測(cè)試語(yǔ)音為同一個(gè)說(shuō)話人所說(shuō)的第二測(cè)試語(yǔ)音，包括：

根據(jù)所述第一說(shuō)話人模型檢測(cè)所述第二測(cè)試語(yǔ)音的第一概率和所述第二說(shuō)話模型檢測(cè)所述第一測(cè)試語(yǔ)音的第二概率，獲取所述第一說(shuō)話人和所述第二說(shuō)話人為同一說(shuō)話人的第三概率；

若所述第三概率大于預(yù)設(shè)概率門限，則確定所述第一測(cè)試語(yǔ)音和所述第二測(cè)試語(yǔ)音為同一說(shuō)話人所說(shuō)。

可選的，所述第三概率為所述第一概率和所述第二概率的平均值。

可選的，所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中包括所述第一說(shuō)話人對(duì)應(yīng)的多個(gè)測(cè)試語(yǔ)音和所述第二說(shuō)話人對(duì)應(yīng)的多個(gè)測(cè)試語(yǔ)音；則所述根據(jù)所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中除第一測(cè)試語(yǔ)音的每一個(gè)測(cè)試語(yǔ)音的第一概率，確定與所述第一測(cè)試語(yǔ)音為同一個(gè)說(shuō)話人所說(shuō)的第二測(cè)試語(yǔ)音，所述第二測(cè)試語(yǔ)音為第一概率最高的測(cè)試語(yǔ)音，包括：

獲取所述第二說(shuō)話人對(duì)應(yīng)的多個(gè)測(cè)試語(yǔ)音中，被檢測(cè)出說(shuō)話人與所述第一測(cè)試語(yǔ)音為同一人的測(cè)試語(yǔ)音的第四概率；