[發明專利]一種基于彈幕數據分析的廣告投放方法

有效

• 申請號: 201810882914.3
• 申請日: 2018-08-06
• 公開（公告）號: CN109308487B
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 趙欽佩;饒衛雄;史揚;李江峰
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F40/284;G06F40/247;G06Q30/02
• 代理公司: 上海科律專利代理事務所(特殊普通合伙) 31290
• 代理人: 葉鳳

本發明為一種基于彈幕數據分析的廣告投放機制，涉及數據分析在廣告投放中的應用。隨著彈幕的日益流行，目前一些主流的彈幕視頻網站上積累了大量的彈幕數據，熱門視頻的彈幕數量可以達到百萬余條，海量的彈幕數據背后隱藏著很多有價值的信息。另一方面，隨著視頻網站的視頻數量越來越多，傳統的人工標注視頻中廣告投放時間的方式難以滿足視頻網站對于廣告投放的需要。本發明以彈幕數據為基礎，研究其在廣告投放機制中的應用，主要解決在何時和向何人投放廣告兩個問題。

技術領域

本發明涉及數據分析在廣告投放中的應用。

背景技術

近年來，隨著AcFun、bilibili等彈幕視頻網站的日益流行，彈幕作為一種新興的觀影評論方式逐漸普及于觀影人群，越來越多的人尤其是年輕人參與到彈幕評論活動中，同時一些綜合類的中文視頻平臺如騰訊視頻、優酷土豆等都先后支持了彈幕相關功能，龐大的觀影群體在各個支持彈幕功能的視頻網站上積累了大量的彈幕數據，熱門視頻的彈幕數據量可以達到百萬余條，數量龐大的彈幕數據中隱藏著許多有價值的信息，例如彈幕內容的話題變化以及彈幕在時間軸上的情感趨勢變化等。

彈幕與傳統的觀影評論相比其最大的不同之處在于彈幕具有與視頻播放時間對應的時間特征，每一條彈幕都對應著影片播放的某一個時間位置，這一時間位置是彈幕發送者在發送這條彈幕時影片的播放的時間點，彈幕同樣會在其他觀影者觀看這一視頻時在相同的時間位置出現在視頻窗口的特定位置，以子彈一樣的方式漸漸飄過視頻窗口，這也是彈幕名字的由來。

然而，與彈幕的流行以及彈幕積累的龐大數據量形成對比的是對于彈幕數據的分析與利用的相關研究與應用尚處于起步階段。彈幕作為一種短文本數據與其他短文本數據如微博、搜索引擎搜索字段相比尚未有很多文本分析與挖掘方面的研究。Bin Wu[1]等人提出了以給視頻中的片段打標簽的應用為背景的彈幕文本研究，使用了LDA、TPTM等模型對某一視頻片段內的彈幕進行關鍵詞提取，提取出的關鍵詞做為該視頻片段的標簽。YikunXian[2]等人使用了LDA模型根據彈幕的內容及密度提取視頻中的精彩片段。鄭飏飏[3]等人對情感分析方法在彈幕文本中的應用進行了整體上的分析，包括構建情感詞典、抽取情感詞以及對不同視頻的情感分析比較等。鄧揚[4]等人則提出了基于彈幕的視頻片段情感相似度分析方法，并將其應用到了視頻片段的推薦中。[5]中利用視頻中彈幕的三大特征及用戶在時間序列上的表現來自動提取視頻的精彩鏡頭。各大提供彈幕功能的視頻網站對于彈幕數據的利用也大多停留在收集、呈現階段。

彈幕是一種創新形式，在傳播上能引起話題性，自春晚彈幕廣告發布以來，彈幕在業界的話題討論一直保持著高熱度。在促進銷售、促使消費者產生購買行為方面，彈幕廣告還處在探索階段。目前，各大視頻網站均有廣告投放的需求，近年來廣告的精準投放一直是一個熱門的話題[6-11]。目前互聯網廣告系統中，精準投放主要有三種方式[12-16]：常見的定向型投放，主要是針對地理位置、投放時間段等單個屬性或者組合屬性進行投放；基于內容的投放方式，包括提取網頁主題詞、提取廣告文本主題詞，計算相關性，進行廣告投放。基于用戶行為特征的精準投放主要是在提取到用戶的行為特征數據之后，深入挖掘用戶的特征數據，采用分類算法對用戶分類以此計算最佳待投放的廣告。