[發明專利]基于實時視頻的排污智能監控方法

在審

• 申請號: 201810881946.1
• 申請日: 2018-08-04
• 公開（公告）號: CN108881857A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 肖恒念
• 申請（專利權）人: 肖恒念
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06N99/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

為了克服傳感器固定安裝的要求對排污監測的不利，本發明提供了一種基于實時視頻的排污智能監控方法，包括(1)通過機器學習的方式建立排污智能監控模型；(2)通過無人機實時獲取的視頻信息進行排污監控。本發明能夠通過機器學習得到地表植被的顏色、生長狀態等圖像特征與是否為污水造成這一可能原因之間的關聯，基于6階深度概率分析方法進行可能原因和季節的匹配，從而相比現有技術的做法降低了超過37％左右的運算量。

技術領域

本發明涉及視頻信號控制技術領域，更具體地，涉及一種基于實時視頻的排污智能監控方法。

背景技術

目前，人們已經認識到污水排放對于環境所產生的各種負面影響，正采取措施對污水的排放進行限制。迄今為止，所采取的措施基本上有如下兩種：一種是必須由環保管理人員對企業污水排放出口進行人工監測，獲取企業排放污水的信息，對非法排放污水的企業進行處罰。此種措施不僅費時費力，無法保證每天24小時連續監控。而且由于人為因素較多，很難保證制止排污以及對排污企業的處罰準確、合理。另一種措施則是針對人工監測所存在的缺點而設計的，它是在污水處理設備上安裝了污水監測儀表，并將污水監測儀表與水泵及安裝在排污管路上的閥門相接，水泵及閥門只能根據污水監測儀表的輸出信號實現開啟或關閉，及時將經過處理、符合排污標準的中水排放出去，阻止未經處理的污水排放，其自動化程度高，可節省大量人力。但是，由于污水處理設備都是安裝的企業的場地內，個別企業非法安裝繞過污水處理設備、閥門的污水排水管道，最終將未經處理的污水從企業污水排放出口排出；而且，由于所設置的閥門沒有斷電復位功能，當閥門處于開啟狀態而突然斷電時，閥門將依舊保持開啟狀態。這樣，如果人為地讓污水處理設備斷電，使閥門處于開啟狀態，繼而將未經處理的污水通過開啟的閥門從企業污水排放出口排出。

對此，現有技術中，申請號為CN03238004.6的中國發明專利申請公開了一種污水排放自動監控裝置，設有傳感器，與傳感器相接有信號處理器，信號處理器的輸出與斷電彈簧復位式執行機構相接，斷電彈簧復位式執行機構與污水排放閥門相接。可將其安裝在企業污水排放出口，對企業所排放的水適時監控。當企業排放的水符合排污標準時，閥門打開，否則閥門關閉、報警，可防止企業非法安裝繞過污水處理設備的排水管道而將未經處理的污水排出。然而，這種方法仍然要使用傳感器，而傳感器的檢測位置是固定的，只要污水排放者繞開該位置，則仍然無法有效監測到污水排放的真實情況。

發明內容

為了克服傳感器固定安裝的要求對排污監測的不利，本發明提供了一種基于實時視頻的排污智能監控方法，包括：

(1)通過機器學習的方式建立排污智能監控模型；

(2)通過無人機實時獲取的視頻信息進行排污監控。

進一步地，所述步驟(1)包括：

(10)建立地理信息庫；

(20)通過機器學習方式根據所述地理信息庫建立視頻信息識別模型。

進一步地，所述步驟(2)包括：

(30)獲取無人機視頻信息；

(40)根據無人機視頻信息和所述模型，確定污水地段并發出告警信息。

進一步地，所述步驟(10)包括：獲取污水排放口周圍的至少兩幅在時間上連續拍攝的圖像，該圖像均能夠唯一性地標識相應的污水排放口，將圖像及圖像中某一位置對應的經緯度信息共同保存到數據庫中，作為標識污水排放地的地理信息庫。

進一步地，所述機器學習是根據植物生長狀況圖像以無監督學習方式進行機器學習。

進一步地，所述機器學習是采用隨機梯度下降法對植物生長狀況圖像進行機器學習。

進一步地，所述步驟(20)包括：