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[發明專利]一種基于國產GF-1衛星數據的滑坡易發性評估方法在審

專利信息
申請號: 201810879455.3 申請日: 2018-08-03
公開(公告)號: CN109165424A 公開(公告)日: 2019-01-08
發明(設計)人: 趙良軍;劉小芳 申請(專利權)人: 四川理工學院
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50
代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223 代理人: 李振瑞
地址: 643000 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 易發性 滑坡 滑坡災害 評估 評估因子 衛星數據 遙感 經緯度 篩選 數據預處理 基礎資料 評估模型 評估區域 網格單元 遙感數據 預測預報 資料收集 構建 裁剪 疊加 統一
【說明書】:

發明公開了一種基于國產GF?1衛星數據的滑坡易發性評估方法,包括步驟:(1)資料收集;(2)數據預處理;最后,將遙感數據與其它數據進行疊加、裁剪使之具有統一的經緯度范圍和網格單元;(3)滑坡信息遙感提取;(4)候選評估因子提取與篩選;(5)滑坡易發性評估。本發明解決了滑坡信息遙感提取、滑坡易發性評估因子提取與篩選、滑坡易發性評估模型構建技術問題,對待評估區域的滑坡災害易發程度加以區劃,為滑坡災害預測預報提供了基礎資料,是一種評估滑坡災害易發程度的準確性較高的方案。

技術領域

本發明涉及地質災害防治領域,特別涉及一種基于國產GF-1衛星數據的滑坡易發性評估方法。

背景技術

滑坡是一種破壞力巨大的自然現象,堵塞河流、毀壞道路、甚至埋沒村莊,其破壞性僅次于地震,也是地質災害中發生最廣泛和危害性最大的災種。近年來,隨著全球氣候變暖、降水增多,中國地震活躍期的到來以及大規模基礎建設造成的高陡斜坡影響,滑坡災害發生越來越頻繁,對我國的經濟發展、社會穩定影響越來越大,迫切需要對滑坡災害的易發性進行評估。滑坡易發性評估通過評估滑坡觸發的概率來區劃待評估區域滑坡風險等級,從而逐步實現滑坡災害的預測預報,因此評估滑坡的易發性是滑坡風險評估的基礎與前提,是滑坡災害防治的必要步驟。

目前,滑坡易發性評估主要涉及三個主要方面:滑坡信息、評估因子、評估模型。對于滑坡信息的提取,目前的滑坡易發性評估方法要么忽略該過程,直接采用已有的滑坡地面調查數據進行應用,這種處理方式導致滑坡信息更新困難,不能及時、準確的進行待評估區滑坡易發性評估;或者采用國外的衛星數據進行滑坡信息提取,一旦國外商業衛星數據無法及時獲取,例如戰爭或者貿易摩擦,則嚴重影響我國滑坡災害領域的防災減災工作;如果采用無人機數據提取滑坡信息,則數據處理量大、成本高,難以大范圍推廣應用。當前,急需周期性、準實時、價格低、數據預處理技術相對成熟的國產衛星數據源來保障我國滑坡災害易發性評估研究。

采用國產GF-1衛星數據進行滑坡易發性評估,其2米全色、8米、16米多光譜數據可以滿足不同區域范圍的滑坡易發性評估需求。但是,利用GF-1衛星數據進行滑坡易發性評估,目前還存在一些技術難點尚待解決:首先,在滑坡信息遙感提取方面,如何確定GF-1影像在待評估區域的圖像分割尺度,如何構建滑坡信息的提取規則,以便于快速的提取滑坡信息;其次,在評估因子篩選方面,如何篩選并確定與待評估區滑坡最相關的評估因子;最后,在滑坡易發性評估模型構建方面,如何選擇最佳的模型及參數來實現待評估區的滑坡易發性概率計算與等級區劃。

發明內容

本發明的目的是克服上述現有技術中存在的問題,提供一種基于國產GF-1衛星數據的滑坡易發性評估方法,解決滑坡信息遙感提取、滑坡易發性評估因子提取與篩選、滑坡易發性評估模型構建技術問題,對待評估區域的滑坡災害易發程度加以區劃,為滑坡災害預測預報提供基礎資料,是一種評估滑坡災害易發程度的準確性較高的方案。

本發明的技術方案是:一種基于國產GF-1衛星數據的滑坡易發性評估方法,包括如下步驟:

(1)資料收集:收集整理待評估區域的包括遙感影像、基礎地理、地質、地形地貌、氣象水文、林地類型、土壤類型在內的基礎數據以及歷史滑坡災害記錄、滑坡研究文獻資料;

(2)數據預處理:將遙感數據進行大氣校正、正射校正、影像融合預處理;統一其它具有地理信息屬性的數據的投影關系和坐標系,以便于空間運算和疊置分析;利用待評估區1∶5萬地形數據生成DEM并重采樣;最后,將遙感數據與其它數據進行疊加、裁剪使之具有統一的經緯度范圍和網格單元;

(3)滑坡信息遙感提取:利用國產GF-1衛星數據以及基于面向對象滑坡遙感提取方法,結合待評估區地質、地形地貌、植被、土壤類型的特征,確定遙感影像最佳分割尺度,構建待評估區域的滑坡遙感提取規則,進而提取滑坡信息,并借助野外實地調查數據進行驗證與判別,最終確定待評估區域滑坡周界,為后續滑坡易發性評估提供研究資料;

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