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[發明專利]一種時序數據庫表結構改變處理方法有效

專利信息
申請號: 201810879113.1 申請日: 2018-08-03
公開(公告)號: CN109189783B 公開(公告)日: 2023-10-03
發明(設計)人: 程洪澤;關勝亮;廖浩均;陶建輝 申請(專利權)人: 北京濤思數據科技有限公司
主分類號: G06F16/22 分類號: G06F16/22;G06F16/245
代理公司: 北京大成律師事務所 11352 代理人: 王衛東;趙紅梅
地址: 100102 北京市朝*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 時序 數據庫 結構 改變 處理 方法
【權利要求書】:

1.一種時序數據庫表結構改變處理方法,其特征在于,包括如下步驟:

每個數據表有唯一的表名ID,表結構定義中增加schema版本和列ID;

每次應用修改表的schema時,將schema版本增加,新增的列按遞增的原則分配新的列ID,并提供一缺省值;

數據插入時,數據節點維持有每個采集點的schema,應用的數據插入請求需要帶所使用的schema的版本,數據節點對保存的schema版本與應用傳過來的schema版本進行比較后按照預設的方式進行處理。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于:增加的schema版本從0或某個數開始,每次修改一次schema,schema版本加1。

3.如權利要求1所述的方法,其特征在于:列ID從0或某個數開始,自然增長,某列被刪除時對應的列ID也不重復使用。

4.如權利要求1所述的方法,其特征在于:如果是刪除列,將其從schema中直接刪除。

5.如權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于:修改列的名字時,保證列名字在一張表里的唯一性后可任意修改。

6.如權利要求1所述的方法,其特征在于:進行比較的具體方式為:

如果一致,就正常處理;

如果應用的schema版本小,按出錯處理;

如果應用的schema版本大,數據節點采取如下步驟:

a.將該采集點在內存緩存區的數據全部落盤;

b.去元數據節點獲取該采集點最新的schema定義;

c.獲取最新schema定義后,重新分配新的內存緩存區,將數據寫入。

7.如權利要求6所述的方法,其特征在于:數據從緩存區寫入磁盤時,建立一新的數據塊和對應的索引塊信息,新的數據塊里或者索引塊里保存有其schema的定義。

8.如權利要求1所述的方法,其特征在于:還包括查詢步驟:查詢時,應用告知系統需要查詢處理的列,系統需要將這些列轉換為列ID,然后將查詢請求發往相應的數據節點。

9.如權利要求8所述的方法,其特征在于:還包括數據節點根據查詢條件,確定滿足條件的數據塊,如果要查詢的列在數據塊里有定義,就正常處理,否則返回缺省值。

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