[發明專利]一種磁共振成像方法和裝置有效
| 申請號: | 201810879064.1 | 申請日: | 2018-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN109239631B | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發明(設計)人: | 黃峰;陳名亮 | 申請(專利權)人: | 上海東軟醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G01R33/48 | 分類號: | G01R33/48;G01R33/561 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 趙秀芹;王寶筠 |
| 地址: | 200241 上海市閔*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 磁共振 成像 方法 裝置 | ||
1.一種磁共振成像方法,其特征在于,包括:
采用欠采樣方式采集k-空間數據,得到第一部分k-空間數據;
根據第一深度神經網絡和所述第一部分k-空間數據進行圖像重建,得到第一圖像;
將所述第一圖像映射到k-空間,得到完整k-空間數據;
提取所述完整k-空間數據中的部分k-空間數據,得到第二部分k-空間數據,所述第一部分k-空間數據和所述第二部分k-空間數據在k-空間上分布位置相同;
根據所述第一部分k空間數據和所述第二部分k空間數據,重建得到殘差圖像;
將所述第一圖像和所述殘差圖像相加,得到的結果為磁共振圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一圖像映射到k-空間,得到完整k-空間數據,具體包括:
通過傅里葉變換的方式將所述第一圖像映射到k-空間,得到完整k-空間數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一圖像和所述殘差圖像相加,得到的結果為磁共振圖像之后,所述方法還包括:
將所述磁共振圖像進行去噪處理,得到最終磁共振圖像。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,將所述磁共振圖像進行去噪處理,具體為:
采用第二深度神經網絡對所述磁共振圖像進行去噪處理,得到所述最終磁共振圖像。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一部分k空間數據和所述第二部分k空間數據,重建得到殘差圖像,具體包括:
對所述第二部分k-空間數據與所述第一部分k-空間數據進行作差,得到殘差k-空間數據;
對所述殘差k-空間數據進行稀疏約束重建,得到殘差圖像。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述殘差k-空間數據進行稀疏約束重建,得到殘差圖像,具體包括:
以圖像支持域為正則化項,結合并行成像方式對所述殘差k-空間數據進行稀疏約束重建,得到殘差圖像。
7.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述根據第一深度神經網絡和所述第一部分k-空間數據進行圖像重建,得到第一圖像,具體為:
采用顯式解析解成像方法對所述第一部分k-空間數據進行部分重建,得到第二圖像;
根據所述第一深度神經網絡對所述第二圖像進行完全重建,得到第一圖像。
8.一種磁共振成像裝置,其特征在于,包括:
采集單元,用于采用欠采樣方式采集k-空間數據,得到第一部分k-空間數據;
第一重建單元,用于根據第一深度神經網絡和所述第一部分k-空間數據進行圖像重建,得到第一圖像;
映射單元,用于將所述第一圖像映射到k-空間,得到完整k-空間數據;
提取單元,用于提取所述完整k-空間數據中的部分k-空間數據,得到第二部分k-空間數據,所述第一部分k-空間數據和所述第二部分k-空間數據在k-空間分布位置相同;
第二重建單元,用于根據所述第一部分k空間數據和所述第二部分k空間數據,重建得到殘差圖像;
計算單元,將所述第一圖像和所述殘差圖像相加,得到的結果為磁共振圖像。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述映射單元,具體用于通過傅里葉變換的方式將所述第一圖像映射到k-空間,得到完整k-空間數據。
10.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
去噪單元,用于將所述磁共振圖像進行去噪處理,得到最終磁共振圖像。
11.根據權利要求10所述的裝置,其特征在于,所述去噪單元,具體用于采用第二深度神經網絡對所述磁共振圖像進行去噪處理,得到所述最終磁共振圖像。
12.根據權利要求8-11任一項所述的裝置,其特征在于,所述第二重建單元具體包括:
作差子單元,用于對所述第二部分k-空間數據與所述第一部分k-空間數據進行作差,得到殘差k-空間數據;
稀疏約束重建子單元,用于對所述殘差k-空間數據進行稀疏約束重建,得到殘差圖像。
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