[發明專利]用于生成信息的方法和裝置

有效

• 申請號: 201810878615.2
• 申請日: 2018-08-03
• 公開（公告）號: CN109101919B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 鄧啟力
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/774;G06K9/62
• 代理公司: 上海光柵知識產權代理有限公司 31340
• 代理人: 關浩;馬雯雯

本申請實施例公開了用于生成信息的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標人臉圖像和目標人臉圖像所對應的初始人臉關鍵點信息，其中，初始人臉關鍵點信息用于表征初始人臉關鍵點在人臉圖像中的位置；基于所獲取的初始人臉關鍵點信息和預設的初始圖像，生成目標人臉圖像所對應的熱點圖，其中，熱點圖的圖像區域包括數值集合，對于數值集合中的數值，該數值用于表征人臉關鍵點位于該數值所在位置的概率；將目標人臉圖像和熱點圖輸入預先訓練的第一識別模型，獲得目標人臉圖像所對應的人臉關鍵點信息，其中，人臉關鍵點信息用于表征人臉關鍵點在人臉圖像中的位置。該實施方式提高了信息生成的準確性。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及用于生成信息的方法和裝置。

背景技術

隨著人臉識別技術的發展，人臉關鍵點檢測技術也得到了廣泛應用，例如用于特效添加、人臉三維模型構建等。

人臉關鍵點指的是人臉中具有明顯語義區分度的點。目前，人臉關鍵點檢測的流程一般為將待檢測人臉圖像輸入一個預先訓練的人臉關鍵點檢測模型，進而獲得模型輸出的人臉關鍵點。

發明內容

本申請實施例提出了用于生成信息的方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于生成信息的方法，該方法包括：獲取目標人臉圖像和目標人臉圖像所對應的初始人臉關鍵點信息，其中，初始人臉關鍵點信息用于表征初始人臉關鍵點在人臉圖像中的位置；基于所獲取的初始人臉關鍵點信息和預設的初始圖像，生成目標人臉圖像所對應的熱點圖，其中，初始圖像與目標人臉圖像的形狀大小相同，熱點圖的圖像區域包括數值集合，對于數值集合中的數值，該數值用于表征人臉關鍵點位于該數值所在位置的概率；將目標人臉圖像和熱點圖輸入預先訓練的第一識別模型，獲得目標人臉圖像所對應的人臉關鍵點信息，其中，人臉關鍵點信息用于表征人臉關鍵點在人臉圖像中的位置。

在一些實施例中，獲取目標人臉圖像所對應的初始人臉關鍵點信息，包括：將目標人臉圖像輸入預先訓練的第二識別模型，獲得目標人臉圖像所對應的初始人臉關鍵點信息。

在一些實施例中，第二識別模型通過如下步驟訓練得到：獲取第二訓練樣本集，其中，第二訓練樣本包括樣本人臉圖像和針對樣本人臉圖像預先標注的樣本初始人臉關鍵點信息；利用機器學習方法，將第二訓練樣本集中的第二訓練樣本的樣本人臉圖像作為輸入，將所輸入的樣本人臉圖像所對應的樣本初始人臉關鍵點信息作為期望輸出，訓練得到第二識別模型。

在一些實施例中，第一識別模型通過如下步驟訓練得到：獲取初始第一訓練樣本集，其中，初始第一訓練樣本包括樣本人臉圖像和針對樣本人臉圖像預先標注的樣本人臉關鍵點信息；對于初始第一訓練樣本集中的初始第一訓練樣本，執行以下步驟：獲取該初始第一訓練樣本中的樣本人臉圖像所對應的樣本初始人臉關鍵點信息；基于樣本初始人臉關鍵點信息和預設的樣本初始圖像，生成該初始第一訓練樣本中的樣本人臉圖像所對應樣本熱點圖；利用所生成的樣本熱點圖和該初始第一訓練樣本，組成第一訓練樣本；利用機器學習方法，將所組成的第一訓練樣本中的第一訓練樣本的樣本人臉圖像和樣本人臉圖像所對應的樣本熱點圖作為輸入，將所輸入的樣本人臉圖像所對應的樣本人臉關鍵點信息作為期望輸出，訓練得到第一識別模型。

在一些實施例中，基于所獲取的初始人臉關鍵點信息和預設的初始圖像，生成目標人臉圖像所對應的熱點圖，包括：利用高斯函數在初始圖像中生成所獲取的初始人臉關鍵點信息所對應的數值集合；基于所生成的數值集合，生成目標人臉圖像所對應的熱點圖。

在一些實施例中，獲取目標人臉圖像，包括：獲取對目標人臉進行拍攝所獲得的人臉視頻；從人臉視頻所對應的人臉圖像序列中選取人臉圖像作為目標人臉圖像。