[發明專利]基于一致性與非一致性假定條件下的設計暴雨安全性分析方法有效
| 申請號: | 201810877331.1 | 申請日: | 2018-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN109271664B | 公開(公告)日: | 2022-09-27 |
| 發明(設計)人: | 賴成光;曾照洋;王兆禮;李軍;陳家超 | 申請(專利權)人: | 華南理工大學 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 511458 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 一致性 假定 條件下 設計 暴雨 安全性 分析 方法 | ||
1.基于一致性與非一致性假定條件下的設計暴雨安全性分析方法,其特征在于,包括下述步驟:
S1、從多年日降水量序列中提取年最大值序列X={X1,X2,...,Xi,...,Xn},其中n是序列長度,Xi表示序列中第i年的降雨量最大值,0<i<n,且i∈N+;
S2、分別采用30年窗口滑動法與30年窗口增長法從年最大值序列中提取n-29組子序列,其組成的集合通式為S={S1,S2,...,Sj,...,Sn-29},其中Sj表示第j組子序列,0<j<n-29,且j∈N+;
S3、采用廣義極值分布擬合集合S的每個子序列,計算子序列Sj在給定重現期下的設計暴雨值,進而求得設計暴雨序列;
S4、利用線性回歸方法對步驟S3求得的設計暴雨序列進行趨勢分析,計算設計暴雨值的年際變化趨勢;
S5、由于基于30年窗口滑動法與30年窗口增長法分別提取子序列Sj,根據S4求得的設計暴雨值的年際變化趨勢得到兩種提取方法下的設計暴雨值的年際變化趨勢,并將這兩種趨勢作差,根據趨勢差值分析一致性假定和非一致性假定條件下計算的設計暴雨值的安全性;
步驟S2中,對于30年窗口滑動法提取的n-29組子序列中,每個子序列都有連續30年的數據,30年窗口滑動法提取的子序列Sj可表示為:Sj={Xj,Xj+1,...,Xj+29},0<j<n-29且j∈N+;
對于30年窗口增長法提取的n-29組子序列中,初始序列與30年窗口滑動法提取的初始序列相同,之后每個子序列逐次增加一個值,故30年窗口增長法提取的子序列Sj可表示為:Sj={X1,X2,...,Xj+29},0<j<n-29且j∈N+;
步驟S5中,基于30年窗口滑動法與30年窗口增長法分別提取的子序列Sj,通過量化的設計暴雨值和設計暴雨值的年際變化趨勢可得兩種趨勢值,分別記為兩者之差記為:
其中,表示基于30年窗口滑動法的設計暴雨值際趨勢值,表示基于30年窗口增長法的設計暴雨年際趨勢值,表示兩趨勢值的差值;
若即表示基于非一致性假定計算的設計暴雨值小于基于一致性假定計算的設計暴雨值,表明從長遠來看,目前采取一致性假定計算的設計暴雨值對工程建設來說是偏安全的;若則表明從長遠考慮,采用一致性假定計算設計暴雨的方法是不利的。
2.根據權利要求1所述的基于一致性與非一致性假定條件下的設計暴雨安全性分析方法,其特征在于,步驟S2中,采用30年窗口滑動法與30年窗口增長法模擬非一致性與一致性假定條件。
3.根據權利要求1所述的基于一致性與非一致性假定條件下的設計暴雨安全性分析方法,其特征在于,步驟S3中,采用廣義極值分布擬合集合S的每個子序列,并采用極大似然法估計廣義極值分布的參數,然后以給定的暴雨重現期計算設計暴雨值,其中每個子序列得到給定重現期下的設計暴雨值,由于基于30年窗口滑動法與30年窗口增長法分別提取子序列,故在每種重現期下得到兩組設計暴雨序列,每組序列含有n-29個設計暴雨值。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于華南理工大學,未經華南理工大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810877331.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





