[發明專利]智能行李識別系統

在審

• 申請號: 201810876709.6
• 申請日: 2018-08-03
• 公開（公告）號: CN108985126A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 唐登華
• 申請（專利權）人: 四川索思科技有限公司
• 主分類號: G06K7/10
• 分類號: G06K7/10;G06K17/00;G06K9/00
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 陳蔣玲

智能行李識別系統，包括入口檢測模塊、行李ID接收模塊、RFID識別模塊、行李照片抓拍模塊、圖像識別模塊、數據邏輯綁定模塊和識別結果上傳模塊。本發明采用RFID行李識別系統與智能圖像系統結合，硬件上加入工業相機及鏡頭、工業光源及控制器，系統軟件上加入圖像抓拍、智能圖像識別、圖像分析技術、智能數據邏輯綁定技術；實現了行李的行李條數據和行李實物照片的雙信息提取和匹配，從而極大提升了行李人工處理環節的效率；實現了行李條圖像識別功能，可以準確的判斷行李類型、行李包裝狀態和行李運行狀態。形成了行李條數據、行李實物照片和圖像識別結果數據的多維行李信息數據，可極大的支撐滿足行李處理系統高效、準確處理行李的需求。

單元領域

本發明涉及行李識別技術領域，具體地，涉及智能行李識別系統。

背景單元

目前國內中大型機場基本使用自動條碼識別技術(ATR)或無線射頻識別技術(RFID)來實現對托運行李的識別。對臟污、折疊、折損的行李條ATR識別效果大打折扣，加之ATR的激光發生器的損耗衰減，在實際應用中ATR的行李識別率不足90％；而因為RFID屬于范圍識別，對間隔較小的相鄰行李處理往往會處理錯誤，同時RFID識別技術對行李條貼緊金屬的情況也會嚴重影響識別效果。

上述ATR及RFID兩種行李識別技術系統他們只能識別行李條數據，再無其他行李參數及數據，例如行李的實物照片、行李的類型、行李大小、行李包裝狀態、行李的運行狀態等，因此在行李處理系統(Baggage handling system)對行李的判斷處理，及后續行李的分揀、裝車、搬運、裝機、拉下等流程不能提供更多的數據信息進行支撐，因此不能有效提升行李處理的準確度和效率。

發明內容

本發明的目的就在于克服上述現有技術的缺點和不足，提供智能行李識別系統，該方案采用圖像識別技術輔助RFID識別，不僅提升了行李識別率，同時解決了RFID對間距較小的相應行李處理易判斷錯誤的問題；實現了行李實物照片抓取功能，實現了行李的行李條數據和行李實物照片的雙信息提取和匹配，從而極大提升了行李人工處理環節的效率；實現了行李條圖像識別功能：可以準確的判斷行李類型：空托盤、行李箱、包、紙箱等；行李包裝狀態：正常、破損；行李運行狀態：正常、連包、阻塞等。形成了行李條數據、行李實物照片和圖像識別結果數據的多維行李信息數據，可極大的支撐滿足行李處理系統高效、準確處理行李的需求。

本發明解決上述問題所采用的技術方案是：

智能行李識別系統，包括入口檢測模塊、行李ID接收模塊、RFID識別模塊、行李照片抓拍模塊、圖像識別模塊、數據邏輯綁定模塊、行李實時測速追蹤模塊和識別結果上傳模塊；

所述入口檢測模塊用于檢測行李是否到達所述智能行李識別系統的入口；

所述行李ID接收模塊用于在行李到達之后，接收行李處理系統發出的行李ID；

所述RFID識別模塊用于通過智能波瓣控制單元、功率階梯增減單元、智能行李綁定單元和RFID識別單元綜合得出RFID識別結果；

所述行李照片抓拍模塊用于通過行李實時測速追蹤模塊抓拍對應準確的行李照片；

所述圖像識別模塊用于對行李照片進行處理分析，判斷出行李類型、行李包裝狀態和行李運行狀態；

所述數據邏輯綁定模塊用于將行李ID、RFID識別結果、行李照片和圖像識別結果進行綁定結合，得出所述智能行李識別系統的綜合識別結果；

所述行李實時測速追蹤模塊用于測算行李運行速度、行李位置、行李的長度；

所述識別結果上傳模塊用于將綜合識別結果上傳給行李處理系統。

進一步的，所述智能波瓣控制單元為對RFID天線的振子和駐波進行調整，形成物理上的天線窄波瓣范圍，然后再根據標簽類型，進行算法控制形成合理的識別范圍。