[發明專利]行人身份識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810876429.5
• 申請日: 2018-08-03
• 公開（公告）號: CN110795972A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 王金
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 11138 北京三高永信知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 韓東艷

本發明公開了一種行人身份識別方法、裝置、設備及存儲介質，屬于計算機技術領域，本發明實現了足跡特征與步態特征的交叉識別，可以在行人的步態特征與行人的足跡特征之間相互轉換，在行人沒有在案發現場遺留足跡的場景中，通過步態足跡轉換模型，能夠將步態特征轉換為足跡特征，從而在沒有得到足跡圖像的限制下，也能在足跡數據庫中進行檢索。另外，在沒有拍攝到行人的視頻的場景中，通過足跡步態轉換模型，能夠將足跡特征轉換為步態特征，從而在沒有得到視頻的限制下，也能在步態數據庫中進行檢索，提高了識別行人身份的有效信息量，增加了破案線索。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種行人身份識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術與安防技術的不斷發展，可以在案發現場采集行人信息，通過行人信息，識別行人身份，從而確定有哪些人經過了案發現場，進而找到破案線索，幫助破案。

目前可以通過采集的足跡圖像，識別行人身份。具體來說，會預先建立足跡數據庫，足跡數據庫中存儲了大量的足跡特征以及對應的行人身份信息。在案發現場，如果行人在案發現場遺留了足跡，會拍攝該足跡，得到行人的足跡圖像，通過圖像識別算法，從足跡圖像中識別出足跡特征，根據該足跡特征在足跡數據庫中進行查詢，得到足跡特征對應的行人身份信息。

上述方案僅能應用在行人在案發現場遺留足跡的情況，而當行人沒有在案發現場遺留足跡時，則無法采集到足跡圖像，也就無法根據足跡特征在足跡數據庫中進行查詢，導致無法識別出行人身份。

發明內容

本發明實施例提供了一種行人身份識別方法、裝置、設備及存儲介質，能夠解決相關技術中一旦沒有采集到足跡圖像，就無法根據足跡特征識別行人身份的技術問題。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種行人身份識別方法，所述方法包括：

獲取目標行人的步態特征；

將所述步態特征輸入到步態足跡轉換模型，得到所述目標行人的足跡特征，所述步態足跡轉換模型用于將行人的步態特征轉換為所述行人的足跡特征；

根據所述足跡特征，在足跡數據庫中進行查詢，得到所述足跡特征對應的行人身份信息。

在一種可能的實現中，所述步態足跡轉換模型包括至少一個層，每個層包括至少一個神經元，所述將所述步態特征輸入到步態足跡轉換模型，輸出所述目標行人的足跡特征，包括：

將所述步態特征轉換為第一特征向量；

將所述第一特征向量輸入到任一個層的任一個神經元，基于所述神經元的權重向量，對所述第一特征向量以及所述神經元的權重向量進行點積處理，得到中間結果；對所述中間結果進行非線性轉換，輸出所述神經元的第一輸出結果；

將所述步態足跡轉換模型的輸出層的至少一個神經元的第一輸出結果，輸出為所述目標行人的足跡特征。

在一種可能的實現中，所述步態足跡轉換模型中任意兩個相鄰層中的神經元為全連接關系，所述全連接關系是指所述兩個相鄰層中上一個層的任一神經元與下一個層的每個神經元均連接；

所述將所述步態特征轉換為第一特征向量，包括：獲取所述層的上一個層的每個神經元的第二輸出結果，將多個第二輸出結果作為所述第一特征向量；

所述對所述中間結果進行非線性轉換，輸出所述神經元的第一輸出結果，包括：

將所述第一輸出結果，輸出至所述層的下一個層的每個神經元。

在一種可能的實現中，所述步態足跡轉換模型由多個樣本特征對通過模型訓練得到，每個樣本特征對包括同一樣本行人的樣本足跡特征以及樣本步態特征。

在一種可能的實現中，所述獲取行人的步態特征，包括：