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[發(fā)明專利]用于處理圖像的方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810875903.2 申請日: 2018-08-03
公開(公告)號: CN108986023A 公開(公告)日: 2018-12-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 何茜 申請(專利權(quán))人: 北京字節(jié)跳動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
主分類號: G06T3/00 分類號: G06T3/00;G06T5/00;H04N5/232
代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞
地址: 100041 北京市石景山區(qū)*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 像素點 目標(biāo)人體 坐標(biāo)變換 方法和裝置 處理圖像 目標(biāo)區(qū)域 點數(shù)據(jù) 圖像 骨骼 集合 獲取目標(biāo) 人體圖像 申請
【說明書】:

本申請實施例公開了用于處理圖像的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:獲取目標(biāo)人體圖像;從目標(biāo)人體圖像中確定骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合;基于骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合,從目標(biāo)人體圖像中確定目標(biāo)區(qū)域;對于目標(biāo)區(qū)域包括的像素點中的像素點,對該像素點進(jìn)行坐標(biāo)變換,生成該像素點的變換后坐標(biāo)。該實施方式提高了對目標(biāo)人體圖像中的不同區(qū)域的像素點進(jìn)行坐標(biāo)變換的針對性,有助于提高對像素點進(jìn)行坐標(biāo)變換的靈活性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及用于處理圖像的方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,目前,出現(xiàn)了很多圖像處理類的應(yīng)用。這些應(yīng)用可以對拍攝的圖像進(jìn)行變形、變色、添加素材等操作。現(xiàn)有的對人體圖像進(jìn)行變形(例如瘦身)的方法,通常是對人體圖像的整體或部分按照固定的比例進(jìn)行變形。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提出了用于處理圖像的方法和裝置。

第一方面,本申請實施例提供了一種用于處理圖像的方法,該方法包括:獲取目標(biāo)人體圖像;從目標(biāo)人體圖像中確定骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合;基于骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合,從目標(biāo)人體圖像中確定目標(biāo)區(qū)域;對于目標(biāo)區(qū)域包括的像素點中的像素點,對該像素點進(jìn)行坐標(biāo)變換,生成該像素點的變換后坐標(biāo)。

在一些實施例中,基于骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合,從目標(biāo)人體圖像中確定目標(biāo)區(qū)域,包括:基于骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合中的骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù),確定目標(biāo)人體圖像中的橫向邊界線;從骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合中,選取至少兩個骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合;基于基準(zhǔn)骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合,確定目標(biāo)人體圖像中的縱向邊界線;將橫向邊界線和縱向邊界線包圍的區(qū)域確定為目標(biāo)區(qū)域。

在一些實施例中,基準(zhǔn)骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合包括肩關(guān)節(jié)關(guān)鍵點數(shù)據(jù)和髖關(guān)節(jié)關(guān)鍵點數(shù)據(jù);以及基于基準(zhǔn)骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合,確定目標(biāo)人體圖像中的縱向邊界線,包括:基于肩關(guān)節(jié)關(guān)鍵點數(shù)據(jù)和髖關(guān)節(jié)關(guān)鍵點數(shù)據(jù),確定目標(biāo)人體圖像的縱向中心線;確定肩關(guān)節(jié)關(guān)鍵點數(shù)據(jù)表征的位置和髖關(guān)節(jié)關(guān)鍵點數(shù)據(jù)表征的位置之間的距離,以及基于所確定的距離,確定基準(zhǔn)距離;將縱向中心線兩側(cè)的、分別與縱向中心線相距基準(zhǔn)距離的直線確定為縱向邊界線。

在一些實施例中,在對于目標(biāo)區(qū)域包括的像素點中的像素點,對該像素點進(jìn)行坐標(biāo)變換,生成該像素點的變換后坐標(biāo)之前,該方法還包括:從基準(zhǔn)骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合中確定至少兩個目標(biāo)基準(zhǔn)骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù),以及獲取目標(biāo)基準(zhǔn)骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)包括的橫坐標(biāo);基于預(yù)設(shè)的橫坐標(biāo)變換公式,確定目標(biāo)基準(zhǔn)骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)的變換后橫坐標(biāo);基于目標(biāo)基準(zhǔn)骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)的橫坐標(biāo)和所確定的變換后橫坐標(biāo),進(jìn)行曲線擬合運算,得到表征骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)的橫坐標(biāo)和變換后橫坐標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系的坐標(biāo)變換表。

在一些實施例中,對該像素點進(jìn)行坐標(biāo)變換,生成該像素點的變換后坐標(biāo),包括:基于坐標(biāo)變換表,確定該像素點的初始變換后橫坐標(biāo);確定該像素點在目標(biāo)人體圖像中所處的區(qū)域,以及確定該像素點所處的區(qū)域?qū)?yīng)的變換系數(shù),其中,像素點所處的區(qū)域和變換系數(shù)的對應(yīng)關(guān)系是預(yù)先設(shè)置的;基于所確定的變換系數(shù),對該像素點的初始變換后橫坐標(biāo)進(jìn)行變換,得到該像素點的最終變換后橫坐標(biāo);將該像素點的最終變換后橫坐標(biāo)和該像素點的縱坐標(biāo)確定為該像素點的變換后坐標(biāo)。

在一些實施例中,在對于目標(biāo)區(qū)域包括的像素點中的像素點,對該像素點進(jìn)行坐標(biāo)變換,生成該像素點的變換后坐標(biāo)之后,該方法還包括:基于所得到的變換后坐標(biāo),對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行變形,得到變形后人體圖像。

第二方面,本申請實施例提供了一種用于處理圖像的裝置,該裝置包括:獲取單元,被配置成獲取目標(biāo)人體圖像;第一確定單元,被配置成從目標(biāo)人體圖像中確定骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合;第二確定單元,被配置成基于骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集合,從目標(biāo)人體圖像中確定目標(biāo)區(qū)域;變換單元,被配置成對于目標(biāo)區(qū)域包括的像素點中的像素點,對該像素點進(jìn)行坐標(biāo)變換,生成該像素點的變換后坐標(biāo)。

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