[發(fā)明專利]一種人工智能語音建模方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810874562.7 | 申請(qǐng)日: | 2018-08-02 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109062911B | 公開(公告)日: | 2023-01-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王大江 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市邁科雅科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/58 | 分類號(hào): | G06F40/58;G06F40/42;G06N7/00;G10L15/26 |
| 代理公司: | 泉州市興博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 35238 | 代理人: | 王成紅 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 人工智能 語音 建模 方法 | ||
1.一種人工智能語音建模方法,包括以下步驟:
(10)建立詞語庫;
(20)建立語音預(yù)測(cè)模型;
(30)將輸入的語音轉(zhuǎn)換成文字;
(40)根據(jù)所述詞語庫和語音預(yù)測(cè)模型,確定譯文文字;
所述步驟(10)包括:根據(jù)詞典建立外文詞語和與該外文詞語對(duì)應(yīng)的中文含義的詞語之間的第一關(guān)聯(lián),其中中文詞語的譯文為多個(gè)時(shí),以詞典中的第一順序位置標(biāo)識(shí)的中文譯文詞語為主要中文譯文詞語,而之后順序位置的中文譯文詞語作為次要中文譯文詞語;
所述步驟(20)包括:
(201)根據(jù)外文文章進(jìn)行切詞得到外文詞語并根據(jù)該外文文章的中文譯文詞語,建立外文詞語和中文譯文詞語以及該中文譯文詞語之后接續(xù)的二級(jí)詞語的第二關(guān)聯(lián);
(202)將第一關(guān)聯(lián)和第二關(guān)聯(lián)進(jìn)行索引;
所述步驟(201)包括:采用隨機(jī)梯度下降法對(duì)外文文章及其譯文進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí);
所述步驟(202)包括:
以第一關(guān)聯(lián)為主鍵,從第二關(guān)聯(lián)中出現(xiàn)的與第一關(guān)聯(lián)相關(guān)的信息進(jìn)行索引;
其特征在于,所述以第一關(guān)聯(lián)為主鍵,從第二關(guān)聯(lián)中出現(xiàn)的與第一關(guān)聯(lián)相關(guān)的信息進(jìn)行索引包括:
(2021)主鍵信息確定:假設(shè)第一關(guān)聯(lián)中,英文詞語Ei對(duì)應(yīng)主要中文譯文詞語Cj;且根據(jù)第二關(guān)聯(lián),詞語Cj之后接續(xù)的二級(jí)詞語構(gòu)成集合{Sm,pm},則以詞語Cj為主鍵,其中pm是詞語Sm出現(xiàn)在Cj之后作為接續(xù)的二級(jí)詞語的概率,i、j和m均為從1開始的自然數(shù);
(2022)定義詞語Cj出現(xiàn)的概率:
p(Sm|Cj)=χgh(pj),
其中
且為以為均值、ξm為方差的m階對(duì)角陣,
(2023)根據(jù)概率p(Sm|Cj)確定詞語Cj取當(dāng)前含義時(shí)與語境的匹配度:
計(jì)算其中p’表示對(duì)p進(jìn)行差分;
計(jì)算是否小于第一預(yù)設(shè)閾值:當(dāng)小于時(shí),確定Cj中j表示的位置符合Ei對(duì)應(yīng)的語境,否則令j=j(luò)+1,跳轉(zhuǎn)到步驟(2022),如果j經(jīng)過遍歷到達(dá)了其最大值,則令j=1并繼續(xù)進(jìn)行步驟(2024),u和v均為自然數(shù);
(2024)校正Sm作為Cj的接續(xù)的二級(jí)詞語時(shí)與語境的匹配度:
計(jì)算是否小于第二預(yù)設(shè)閾值:當(dāng)小于時(shí),確定Sm作為Cj的接續(xù)的二級(jí)詞語符合語境,否則令m=m+1,跳轉(zhuǎn)到步驟(2022),如果m經(jīng)過遍歷到達(dá)了其最大值,則令m=1。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(30)包括:
(301)對(duì)原始語音信號(hào)作線性分析,得到加權(quán)倒頻譜系數(shù)作為語音特征參數(shù);
(302)根據(jù)語音特征參數(shù)獲得語音模型;
(303)對(duì)待識(shí)別的語音用語音模型進(jìn)行匹配,利用幀同步網(wǎng)絡(luò)搜索,對(duì)每一幀語音針對(duì)不同的模型確定一個(gè)輸出概率值,在匹配過程中保留多條路徑,最后回溯出匹配結(jié)果;
(304)對(duì)匹配的結(jié)果用狀態(tài)持續(xù)時(shí)間分布及最佳路徑概率分布進(jìn)行判別拒識(shí)掉識(shí)別范圍之外的語音,獲得正確的識(shí)別結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(40)包括:
基于STT技術(shù)利用中文譯文詞語產(chǎn)生語音。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳市邁科雅科技有限公司,未經(jīng)深圳市邁科雅科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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