[發明專利]一種人工智能的擁堵檢測系統

在審

• 申請號: 201810874465.8
• 申請日: 2018-08-03
• 公開（公告）號: CN109272743A
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發明（設計）人: 董人菘;邵宗凱
• 申請（專利權）人: 昆明理工大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種人工智能的擁堵檢測系統，屬于擁堵檢測技術領域。本發明包括圖像視頻捕捉模塊、GPS定位模塊、圖像視頻處理模塊、圖像視頻分配模塊、目標識別模塊、特征分析模塊、擁堵報警模塊；圖像視頻捕捉模塊、圖像視頻處理模塊、圖像視頻分配模塊、目標識別模塊、特征分析模塊、擁堵報警模塊依次順序相連；GPS定位模塊分別與圖像視頻捕捉模塊、圖像視頻分配模塊中的自動備份模塊相連接。本發明能簡單高效的監測各個地點各個時間的道路擁堵情況并能根據不同的擁堵等級情況作出報警，具有很大的技術優勢和實用價值。

技術領域

本發明涉及一種人工智能的擁堵檢測系統，屬于擁堵檢測技術領域。

背景技術

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學；傳統的路況預測都是基于歷史數據，準確率不高。要想比較準確地預知未來，首先需要了解實時的交通情況。而實時路況的檢測其實一直是個難題，主要是獲得數據實時性不夠、信息采集處理投入成本高、周期長。

發明內容

本發明要解決的技術問題是：本發明提供一種人工智能的擁堵檢測系統，本系統結構簡單、使用方便，能高效的監測各個地點各個時間的道路擁堵情況并能根據不同的擁堵等級情況作出報警。

本發明技術方案是：一種人工智能的擁堵檢測系統，包括圖像視頻捕捉模塊、GPS定位模塊、圖像視頻處理模塊、圖像視頻分配模塊、目標識別模塊、特征分析模塊、擁堵報警模塊；

所述圖像視頻捕捉模塊用于對目標區域進行圖像視頻的捕捉；

所述圖像視頻處理模塊用于對捕捉到的圖像視頻進行處理，處理包括濾波、放大處理并發送給圖像視頻分配模塊；

所述圖像視頻分配模塊包括視頻分配器、電視墻組件、自動備份模塊；視頻分配器接收到圖像視頻處理模塊處理后的圖像視頻然后發送給相應的電視墻組件組件進行顯示，并存儲在自動備份模塊中；

所述GPS定位模塊用于對相應的圖像視頻捕捉模塊捕捉的位置進行定位及獲取車輛的參數包括車車輛的位置數據、車速并和相應位置捕捉到的圖像視頻存儲在自動備份模塊中；

所述目標識別模塊用于對自動備份模塊中的圖像視頻及車輛參數進行目標識別，識別出道路擁堵信息；

所述特征分析模塊用于根據目標識別模塊得到的道路擁堵信息和相對應的GPS定位模塊定位到的位置信息進行分析，從而判斷此位置上的擁堵信息屬于何種等級擁堵報警信息；

所述擁堵報警模塊用于根據特征分析模塊得到的等級擁堵報警信息進行相應的擁堵報警。

所述圖像視頻捕捉模塊包括攝像頭模塊、單片機控制模塊；攝像頭模塊與單片機控制模塊連接；攝像頭模塊采用攝像頭芯片OV7670；

所述的單片機控制模塊包括芯片AT89C52、電阻R11、R12、R13、R14、R15、R16、R17、電容C6、C7、C8、晶振Y2；其中，芯片AT89C52管腳31與電阻R16相連接再與LED燈連接，電阻R11、R12、R13、R14分別和繼電器開關相連接，繼電器開關再與攝像頭模塊相連接，芯片AT89C52的管腳25、26與晶振Y2的兩端相連接，電容C6、C7并聯在晶振Y2的兩端并接地，芯片管腳27與電容C8的一端相連接，電阻R17接到電容C8的一端，電阻R17、電容C8的另一端均接地，按鍵K2一端接到電阻R17與電容C8的中間的連線上，另一端接5V等電勢。