[發明專利]一種反向過程魯棒控制方法有效
| 申請號: | 201810874056.8 | 申請日: | 2018-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN108803347B | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 張日東;李容軒 | 申請(專利權)人: | 杭州電子科技大學 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吳秉中 |
| 地址: | 310018 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 反向 過程 魯棒控制 方法 | ||
1.一種反向過程魯棒控制方法,其特征在于包括如下步驟:
步驟1、建立多模型描述系統狀態空間模型;
步驟2、設計多模型描述系統的被控對象控制器;
步驟1具體包括如下步驟:
1-1.建立多模型描述系統的輸入輸出數據,建立多模型描述系統模型,其形式如下:
x(k+1)=Akx(k)+Bku(k)
y(k+1)=Cx(k+1)
且滿足:
其中k表示多模型描述系統的運行時刻,i是大于等于零的正整數,x(k)、x(k+1)分別是k時刻、k+1時刻的系統狀態,u(k)是k時刻的系統輸入,Δu(k+i)是k+i時刻的系統輸入增量,y(k+1)是k+1時刻的系統輸出,y(k+i+1)是k+i+1時刻的系統輸出,Ak,Bk,C分別表示第k個系統相關矩陣,ymin,ymax分別是系統輸出下界、上界,Δumin,Δumax分別是系統輸入增量的上界、下界;
1-2.選取在魯棒模型預測控制設計目標下的目標函數,為:
且滿足:
其中J∞(k)表示k時刻穩態目標函數,l是大于零的自然數,Ω=Co{A1|B1,A2|B2,…,AL|BL},Co表示組,αl(k)是k時刻第l個非負的系數,A1|B1,A2|B2,…,AL|BL分別表示第L對系統矩陣組,[Ak|Bk],[Al|Bl]分別是第K,L對系統矩陣組,yr(k+i)是k+i時刻的系統期望輸出,Q,R為相應的輸出誤差、輸入增量的加權矩陣,ΔU(k)是一組k時刻的未來系統輸入增量;
1-3.設計由n個自由度控制的魯棒模型預測控制策略下的新息狀態空間方程:
首先,定義新息系統狀態:
其中z(k)表示k時刻的新息系統狀態,Δx(k)是k時刻的系統狀態增量,e(k)是k時刻的系統輸出誤差;
然后得出新息狀態空間方程,其表示如下:
z(k+1)=Amkz(k)+BmkΔu(k)
Δy(k+1)=Cmz(k+1)
其中Cm=[C 0],z(k+1)表示k+1時刻的新息系統狀態,Δy(k+1)是k+1時刻的系統輸出增量,
1-4.根據1-3,得到新的目標函數為:
且滿足:
其中z(k+i)表示k+i時刻的新息系統狀態;
進一步得到新息狀態空間方程的約束表達式,
-ymin-yr(k+i+1)≤Cez(k+i+1)≤ymax-yr(k+i+1)
-Δumin≤Δu(k+i)≤Δumax
其中yr(k+i+1)是k+i+1時刻的系統期望輸出,z(k+i+1)是k+i+1時刻的新息系統狀態,Ce=[0 1]。
2.如權利要求1所述的反向過程魯棒控制方法,其特征在于步驟2具體包括如下步驟:
2-1.基于步驟1,多模型描述系統的系統狀態預測模型如下:
其中z(k+2),z(k+3)…z(k+N)分別表示k+2,k+3,…,k+N時刻的新息系統狀態,Δu(k+1),Δu(k+2),…,Δu(k+N-1)分別表示k+1,k+2,…,k+N-1時刻的系統輸入增量;
2-2.進一步得到系統最終的目標函數如下:
且滿足:
[Aml+BmlF(k)]TPl[Aml+BmlF(k)]-Pl+Q+F(k)TRF(k)≤0,l=1,2,…,L
其中表示k時刻最終的目標函數,ξl(k+i)是k+i時刻第l個新息非負的系數,Pl是第l個系統正矩陣,是新息系統輸入增量,F(k)是k時刻的求解黎卡提方程的所需矩陣;P(i,k)是k時刻第i個新息系統加權矩陣;分別是不同的新息系統矩陣,分別是不同的第N個新息系統矩陣;
2-3.依照2-1到2-2中的步驟依次循環分別求解多模型描述系統k,k+1,…,k+N-1時刻的最優輸入增量Δu(k),Δu(k+1),…,Δu(k+N-1),再將其作用于多模型描述系統。
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