[發明專利]一種違禁品檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 201810872243.2
• 申請日: 2018-08-02
• 公開（公告）號: CN110261923A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 李寧釧;熊劍平;付建海;薛迪秀
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G01V5/00
• 分類號: G01V5/00;G01N23/04
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種違禁品檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測的至少一張X光圖像，識別所述至少一張X光圖像中存在的每個目標物品；

針對每種違禁品，將構成所述違禁品的每個部件及所述每個目標物品進行匹配，確定匹配成功的所述違禁品的目標部件的數量；

當所述目標部件的數量大于設定的數量閾值時，確定所述至少一張X光圖像中存在所述違禁品。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別所述至少一張X光圖像中存在的每個目標物品，包括：

根據所述至少一張X光圖像及預先訓練完成的物品識別模型，確定所述至少一張X光圖像中存在的每個目標物品；或

根據所述至少一張X光圖像及預先保存的每個物品的第一樣本X光圖像，確定所述至少一張X光圖像中存在的每個目標物品。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對物品識別模型訓練的過程，包括：

針對訓練集中保存的每個物品的第二樣本X光圖像，根據該第二樣本X光圖像對應的物品，為該第二樣本X光圖像添加對應的物品標簽；

將添加物品標簽后的每張第二樣本X光圖像輸入到物品識別模型中，對物品識別模型進行訓練。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定匹配成功的所述違禁品的目標部件的數量之后，所述方法還包括：

針對匹配成功的所述違禁品的每個目標部件，識別所述目標部件的第一屬性信息及與所述目標部件匹配成功的目標物品的第二屬性信息，判斷所述第一屬性信息與所述第二屬性信息是否相同；如果相同，保持所述數量不變，如果不同，對所述數量進行更新，其中所述屬性信息包括顏色和形狀中的至少一種。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，如果確定所述至少一張X光圖像中存在所述違禁品，所述方法還包括：

顯示并存儲存在與所述違禁品的目標部件匹配成功的目標物品的目標X光圖像。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待檢測的至少一張X光圖像，包括：

獲取至少一臺X光安檢機當前采集的X光圖像；或

獲取至少一臺X光安檢機在設定時長內采集的X光圖像。

7.一種違禁品檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取識別模塊，用于獲取待檢測的至少一張X光圖像，識別所述至少一張X光圖像中存在的每個目標物品；

檢測模塊，用于針對每種違禁品，將構成所述違禁品的每個部件及所述每個目標物品進行匹配，確定匹配成功的所述違禁品的目標部件的數量；當所述目標部件的數量大于設定的數量閾值時，確定所述至少一張X光圖像中存在所述違禁品。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述獲取識別模塊，具體用于根據所述至少一張X光圖像及預先訓練完成的物品識別模型，確定所述至少一張X光圖像中存在的每個目標物品；或根據所述至少一張X光圖像及預先保存的每個物品的第一樣本X光圖像，確定所述至少一張X光圖像中存在的每個目標物品。

9.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

訓練模塊，用于針對訓練集中保存的每個物品的第二樣本X光圖像，根據該第二樣本X光圖像對應的物品，為該第二樣本X光圖像添加對應的物品標簽；將添加物品標簽后的每張第二樣本X光圖像輸入到物品識別模型中，對物品識別模型進行訓練。

10.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述檢測模塊，還用于針對匹配成功的所述違禁品的每個目標部件，識別所述目標部件的第一屬性信息及與所述目標部件匹配成功的目標物品的第二屬性信息，判斷所述第一屬性信息與所述第二屬性信息是否相同；如果相同，保持所述數量不變，如果不同，對所述數量進行更新，其中所述屬性信息包括顏色和形狀中的至少一種；

所述裝置還包括：

顯示存儲模塊，用于顯示并存儲存在與所述違禁品的目標部件匹配成功的目標物品的目標X光圖像；

所述獲取識別模塊，具體用于獲取至少一臺X光安檢機當前采集的X光圖像；或獲取至少一臺X光安檢機在設定時長內采集的X光圖像。