[發明專利]基于智能視頻分析技術的車輛違章檢測方法

在審

• 申請號: 201810871946.3
• 申請日: 2018-08-02
• 公開（公告）號: CN108986475A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 胡曉暉;徐加興
• 申請（專利權）人: 江蘇云光智慧信息科技有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開的基于智能視頻分析技術的車輛違章檢測方法，其主要特征在于，包括：第一步：圖像采集模塊采集視頻圖像；第二步：檢測并跟蹤監視區域內的目標；第三步：運動目標進入設防區域；第四步：記錄運動目標的軌跡信息；第五步：當車輛出現違章情況，及時發送報警信息；第六步：終端出現報警。本發明提供的基于智能視頻分析技術的車輛違章檢測方法，可以有效監測運動目標的運動軌跡，能夠快速高效檢測出車輛違章情況并發送報警信息，極大降低了各種成本，充分滿足用戶的需求，具有重要的應用價值。

技術領域

本發明屬于安防監控技術領域，特別是涉及基于智能視頻分析技術的車輛違章檢測方法。

背景技術

在道路交通領域，為了使得路上的車輛和行人有序地通行，以安全為第一要則，所以需要大家都要嚴格地遵守交通規則，但是還是有一些人無視交通法規，經常性地闖紅燈、超速等，為了對這些人進行監控，在道路上需要設置一些檢測裝置，交管人員可以通過檢測裝置對違規車輛進行警告和處罰。但是目前的現有技術中的車輛違章智能檢測系統的檢測準確度差，靈敏度低，無法準確地對違規車輛進行檢測。

發明內容

鑒于此，本發明提供的基于智能視頻分析技術的車輛違章檢測方法，可以有效解決上述問題。

本發明提供的基于智能視頻分析技術的車輛違章檢測方法，包括以下步驟：

第一步：圖像采集模塊采集視頻圖像；

第二步：檢測并跟蹤監視區域內的目標；

第三步：運動目標進入設防區域；

第四步：記錄運動目標的軌跡信息；

第五步：當車輛出現違章情況，及時發送報警信息；

第六步：終端出現報警。

本發明的有益效果在于：本發明提供的基于智能視頻分析技術的車輛違章檢測方法，可以有效監測運動目標的運動軌跡，能夠快速高效檢測出車輛違章情況并發送報警信息，極大降低了各種成本，充分滿足用戶的需求，具有重要的應用價值。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明專利實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明的流程示意圖。

具體實施方式

以下通過特定的具體實例說明本發明的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所揭露的內容輕易地了解本發明的其他優點與功效，本發明還可以通過另外不同的具體實施方式加以實施或應用，本說明書中的各項細節也可以基于不同觀點與應用，在沒有背離本發明的精神下進行各種修飾或改變。

本發明提供的基于智能視頻分析技術的車輛違章檢測方法，包括以下步驟：

步驟S101：圖像采集模塊采集視頻圖像；

步驟S102：檢測并跟蹤監視區域內的目標；

步驟S103：運動目標進入設防區域；

步驟S104：記錄運動目標的軌跡信息；

步驟S105：當車輛出現違章情況，及時發送報警信息；

步驟S106：終端出現報警。

進一步地，在步驟S102檢測并跟蹤監視區域內的目標中，建立混合高斯模型檢測運動目標；

進一步地，在步驟S103中，可以根據用戶需求，隨意設定監控區域；