[發明專利]一種物聯網遠程監護系統在審
| 申請號: | 201810871275.0 | 申請日: | 2018-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN109067873A | 公開(公告)日: | 2018-12-21 |
| 發明(設計)人: | 劉虎;薛林;喻斌;周崇華;方向明;彭鑫;羅麗云 | 申請(專利權)人: | 上海銳岑計算機科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人: | 吳林松 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區碧波*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 監護對象 物聯網 遠程監護系統 監護 傳感器模塊 人工智能 監護管理 云平臺 人工智能技術 三軸傳感器 位置傳感器 貴重物品 護理中心 近端通信 視頻模組 數據分析 移動終端 語音模組 預警判斷 遠程監護 大數據 陀螺儀 有效地 子模塊 子平臺 自學習 附著 建模 寵物 嵌入 攜帶 分析 安全 | ||
1.一種物聯網遠程監護系統,其特征在于:包括由監護對象攜帶或者附著在監護對象上的傳感器模塊、近端通信子模塊、監護管理云平臺、大數據分析和人工智能子平臺、護理中心、移動終端;
所述傳感器模塊用于檢測監護對象的狀態,并發送給所述監護管理云平臺;
優選地,所述傳感器模塊配置有重力加速度檢測芯片,將檢測數據傳給監護管理云平臺,監護管理云平臺判斷監護對象是否跌倒,將告警信息由監護管理云平臺轉發給所述護理中心和監護人員;或者重力加速度的數據變化由所述傳感器模塊判斷,超過系統設定的閾值后,給遠程監護管理云平臺發送重力變化檢測告警數據;所述傳感器模塊配置姿態傳感器芯片,將檢測數據實時傳給所述大數據分析和人工智能子平臺,進行分析和建立個體特征模型,預警和判斷監護對象的身體狀況,判斷監護對象是否出現異常,并將異常信息通過監護管理云平臺推送給監護人員和監護對象,給予提醒警示;
優選地,所述傳感器模塊還配置有定位芯片,用于對監護對象進行定位,將監護對象位置信息通過所述監護管理云平臺推送給監護人員;
優選地,所述傳感器模塊還配置視頻模組,在監護對象或者監護人需要的時候,啟動視頻功能,幫助監護人了解監護對象的情況和周圍環境;所述傳感器模塊還配置語音模組,在監護對象或者監護人需要的時候,啟動語音功能,幫助監護人與監護對象進行語音溝通;
優選地,所述傳感器模塊還包括無線通信模塊,用于將傳感器的檢測數據、語音和視頻發給監護管理云平臺;
優選地,所述傳感器模塊還包括可充電電池或者普通便攜電池;所述傳感器模塊還包括電源管理模塊,在低電壓的時候進行充電提醒,所述傳感器模塊除重力和姿態傳感器芯片在實時工作外,其他功能芯片都在電源管理芯片的控制下進入深度睡眠,只有需要這些功能芯片工作的時候,才會啟動;
所述近端通信子模塊設置在所述傳感器模塊的近端,以將所述傳感器模塊檢測的信息傳送到所述監護管理云平臺,并降低所述傳感器模塊的功耗;優選地,所述近端通信子模塊采用無線中繼的方式將所述傳感器模塊檢測的信息傳到監護管理云平臺;
所述監護管理云平臺是部署在云端服務器上的監護管理子系統,包括接收傳感器模塊發送來的數據,并將數據存儲在數據庫,同時轉發到大數據分析和人工智能子平臺;所述監護管理云平臺還包括將經過大數據和人工智能子平臺處理后的信息推送給監護人員或者護理中心;所述監護管理云平臺還包括將監護人員或者護理中心發送的指令轉發到對應的監護對象的傳感器上;
優選地,所述監護管理云平臺還包括監護人員和監護對象注冊、登錄和管理,以及傳感器注冊、管理和綁定;
所述大數據分析和人工智能子平臺部署在云端服務器,以接收所述監護管理云平臺發送的數據并進行處理;優選地,所述大數據分析和人工智能子平臺包括多臺并行處理的主從服務器,服務器注冊管理模塊、分類和分析算法管理模塊、自學習模塊、個體特征建模模塊、以及異常判斷預警模塊。
2.根據權利要求1所述的物聯網遠程監護系統,其特征在于:所述無線通信模塊包括藍牙、WIFI、NB-IoT/eMTC、Lora、2G/3G/4G/5G模組;
所述傳感器模塊包括傳感器定位子模塊;
所述傳感器定位子模塊采用GPS/北斗定位,與無線通信模塊組合在同一個模組芯片中,或者是獨立的一套定位模組芯片;或者,所述傳感器定位模塊采用藍牙定位;或者,所述傳感器定位模塊采用WIFI定位;
所述姿態傳感器芯片包括陀螺儀三軸傳感器芯片、或者六軸傳感器芯片、或者九軸傳感器芯片;
所述大數據分析和人工智能子平臺的多臺并行處理的主從服務器可同時并行分析多個來自不同監護對象的采集數據;所述大數據分析和人工智能子平臺可根據監護對象的數據量來增加服務器進行擴容;
優選地,所述大數據分析和人工智能子平臺對監護對象的步態、身體擺幅、步行速度進行自學習和建模,建立正常情況下的個體特征狀態模型庫;
所述近端通信子模塊包括藍牙或者WIFI功能芯片,用于將傳感器的數據通過藍牙或者WIFI中繼的方式傳到監護管理云平臺;
所述護理中心和移動終端,是用于通知監護人的信息展示,同時也是對監護對象傳感器指令發送的工具,包括護理中心的大屏幕顯示設備、個人攜帶的移動終端設備。
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