[發明專利]Hadamard編碼調制關聯成像的閾值處理方法有效
| 申請號： | 201810871207.4 | 申請日： | 2018-08-02 |
| 公開（公告）號： | CN109035282B | 公開（公告）日： | 2022-02-08 |
| 發明（設計）人： | 安曉峰;李艷秋;馬海鈺;桑愛軍;周成;宋立軍 | 申請（專利權）人： | 吉林工程技術師范學院 |
| 主分類號： | G06T7/136 | 分類號： | G06T7/136;G06T5/40;G06T5/30;G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安知誠思邁知識產權代理事務所(普通合伙) 61237 | 代理人： | 麥春明 |
| 地址： | 130052 吉林*** | 國省代碼： | 吉林;22 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | hadamard 編碼 調制 關聯 成像 閾值 處理 方法 | ||
1.Hadamard編碼調制關聯成像的閾值處理方法，其特征在于，具體步驟如下：
步驟1、依據Hadamard矩陣光場調制關聯成像所得重構圖像的灰度直方圖特征確定分割閾值；
步驟2、重構圖像閾值分割處理：
用步驟1確定的分割閾值，對重構圖像進行分割，分割后圖像表達式如下所示：
其中，τ(x,y)為重構圖像中坐標為(x,y)的像素點的灰度值；τh為高灰度分割點閾值；τl為低灰度分割點閾值；G'(x,y)為閾值處理后圖像，G(x,y)為目標圖像；重構圖像中灰度值高于τh為點狀噪聲區域，灰度值低于τl為背景區域，灰度值屬于[τl,τh]為目標圖像區域；
步驟3、對閾值分割后圖像G'(x,y)進行形態學濾波；
所述步驟1具體步驟如下：
步驟1.1、Hadamard矩陣光場調制關聯成像獲取重構圖像；
步驟1.2、獲取重構圖像的灰度直方圖，并采用經典基于圖像數據自動選擇的迭代算法，得出低灰度分割點閾值τl；
步驟1.3、選取重構圖像的灰度直方圖中第二峰值后出現的第一個出現頻率為0的灰度值為高灰度分割點閾值τh；
所述步驟3具體步驟如下：
步驟3.1、對閾值分割后圖像進行腐蝕操作，以消除重構圖像中的點狀噪聲；
步驟3.2、對消除點狀噪聲的腐蝕后圖像再進行膨脹操作，得到二值化的目標圖像輪廓；
步驟3.3、用二值化的目標圖像輪廓對閾值分割后圖像進行增強，去除目標圖像外圍點狀噪聲。
2.根據權利要求1所述Hadamard編碼調制關聯成像的閾值處理方法，其特征在于，所述步驟1.1中，Hadamard矩陣光場調制關聯成像，采用經典的二階關聯成像公式獲取重構圖像。
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