[發明專利]基于用戶行為合并展示社交分享信息的方法

有效

• 申請號: 201810871000.7
• 申請日: 2018-08-02
• 公開（公告）號: CN109063130B
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 金風蓮
• 申請（專利權）人: 廣州天高軟件科技有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/2458;G06Q50/00
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 唐邦英

1.基于用戶行為合并展示社交分享信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶在多個其他社交平臺上的用戶行為，將獲取的多個其他社交平臺上的該用戶的用戶行為以及本社交平臺上該用戶的用戶行為進行合并；

將合并后的用戶行為在本社交平臺上進行社交分享；

其中，對用戶行為進行合并具體包括：

對社交平臺上的用戶行為數據進行分類，獲得初步分類結果；

將每個初步分類類別內的用戶行為數據進行相似度比較，將相似度滿足預設要求的用戶行為數據劃分到相似子類別中，將沒有被劃分到相似子類別中的用戶行為數據劃分到獨立子類別中；

將相似子類別中的用戶行為數據進行比較，刪除數據量較小的用戶行為數據，每個相似子類別中僅保留數據量最大的用戶行為數據；

將所有子類別的用戶行為數據進行合并；

當用戶在社交平臺上進行操作時，社交平臺獲得用戶的用戶行為數據，并將獲得的該用戶行為數據展示給用戶，并為用戶提供允許該條用戶行為數據進行合并展示和不允許該條用戶行為數據進行合并展示的選項；

基于用戶的選擇，為該條用戶行為數據進行標記操作，若為允許進行合并展示的數據則標記為1，若為不允許進行合并展示的數據則標記為2；

將獲取的多個其他社交平臺上的該用戶標記為1的用戶行為以及本社交平臺上該用戶標記為1的用戶行為進行合并。

2.根據權利要求1所述的基于用戶行為合并展示社交分享信息的方法，其特征在于，獲取用戶在多個其他社交平臺上的用戶行為具體包括：建立特征數據提取模型，特征數據提取模型用于提取用戶資料中特征信息，特征信息包括：頭像信息、昵稱信息、年齡信息、興趣愛好信息、自我介紹信息、生日信息、登陸設備ID信息、歷史定位位置信息；

獲取用戶在本社交平臺上的用戶資料，基于特征數據提取模型和用戶資料獲取用戶在本社交平臺的第一特征信息；

與其他社交平臺的數據庫建立連接，基于特征數據提取模型從其他社交平臺的數據庫中分別提取相應的特征信息組；

將第一特征信息與特征信息組進行匹配，匹配出相似度滿足需求的相似特征信息；

基于相似特征信息獲取相似特征信息對應在其他社交平臺的相似用戶ID；

基于相似用戶ID，獲取相似用戶ID在相應社交平臺上的用戶行為。

3.根據權利要求2所述的基于用戶行為合并展示社交分享信息的方法，其特征在于，當兩個特征信息進行相似度比較時，若特征信息中任意5種或5種以上的信息相同，則兩個特征信息相似度滿足需求。

4.根據權利要求1所述的基于用戶行為合并展示社交分享信息的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲得合并后的用戶行為數據；

對合并后的用戶行為數據進行分析，獲得用戶行為數據中的視頻數據、圖像數據、文字數據；

分別獲得視頻數據、圖像數據、文字數據公開方式，公開方式為用戶自己上傳或轉發；

將得視頻數據、圖像數據、文字數據進行第一次排序，將用戶自己上傳的數據排在轉發的數據之前；

對第一次排序后的數據進行二次排序，獲得視頻數據、圖像數據、文字數據的點贊數目和評論數目，基于點贊數目由大到小的順序對視頻數據、圖像數據、文字數據二次排序，若點贊數目相同，則評論數目多則排列靠前，若點贊數目和評論數目均相同則排列隨機前后排序；

基于二次排序的結果，將排序后的用戶行為數據在本社交平臺中展示。

5.根據權利要求1所述的基于用戶行為合并展示社交分享信息的方法，其特征在于，

獲得合并后的用戶行為數據；

對合并后的用戶行為數據進行分析，獲得用戶行為數據中的視頻數據、圖像數據、文字數據；

對獲得的視頻數據、圖像數據、文字數據進行分析，獲得視頻數據、圖像數據、文字數據對應的關鍵字，將關鍵字與視頻數據、圖像數據、文字數據進行匹配；

當用戶A在本社交平臺中點擊用戶B的社交界面時，基于用戶A選擇的關鍵字，對用戶B公開的用戶行為數據按照關鍵字優先進行排序。