[發明專利]一種疾病智能診斷裝置及設備

在審

• 申請號: 201810870551.1
• 申請日: 2018-08-02
• 公開（公告）號: CN109147938A
• 公開（公告）日: 2019-01-04
• 發明（設計）人: 黃成杰;魯仁全;吳元清;任鴻儒;李艷洲
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H30/00;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發明公開了一種疾病智能診斷裝置，包括：預處理單元，用于根據診斷請求對輸入的醫療圖像進行數字化預處理，得到診斷特征矩陣，其中，醫療圖像包括需要進行診斷的組織或器官；診斷分析單元，用于通過預訓練的寬度學習網絡對診斷特征矩陣進行醫學特征提取，根據提取結果進行疾病分類，生成診斷結果。該裝置實現了對醫療數據進行有效合理利用，在醫療資源不足的情況下即可根據醫療數據進行高準確率的疾病自動診斷，可以大大減輕醫生診斷負擔。本發明還公開了一種疾病智能診斷設備，具有上述有益效果。

技術領域

本發明涉及醫學領域，特別涉及一種疾病智能診斷裝置、設備及一種移動終端。

背景技術

隨著人們健康意識的提高，患病時去醫院就診的比例大大提高，而隨著就診患者不斷增加，而醫生數量相對固定，每個醫生每天需要診斷的患者數量較多，醫生診斷負擔重。

隨著現代醫學水平的提高，醫院都建立了數據庫，數據庫中存放著大量用戶醫療信息(或者稱為醫療數據)，包括個人健康信息、臨床治療信息、臨床診斷信息等。大量的數據往往只是一次性地應用，照了片子、看了結果、做了檢查報告后就放在一邊了，以后能不能持續性地應用，造成數據堆積與浪費。

因此，如何根據醫療數據進行高準確率的疾病自動診斷，減輕醫生診斷負擔，是本領域技術人員需要解決的技術問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種疾病智能診斷裝置，該裝置心電信號的識別準確度高，內存占用率較低；本發明的另一目的是提供一種心電智能檢測設備及一種移動終端，具有上述有益效果。

本發明提供一種心電智能檢測裝置，包括：

預處理單元，用于根據診斷請求對輸入的醫療圖像進行數字化預處理，得到診斷特征矩陣，其中，所述醫療圖像包括需要進行診斷的組織或器官；

診斷分析單元，用于通過預訓練的寬度學習網絡對所述診斷特征矩陣進行醫學特征提取，根據提取結果進行疾病分類，生成診斷結果。

優選地，所述預處理單元中的圖像分割子單元具體為：聚類分割子單元；

所述聚類分割子單元用于根據聚類分割法對所述醫療圖像進行醫學分割，得到需要進行分析的圖像部分。

優選地，所述聚類分割子單元具體為：模糊C均值分割子單元；

所述模糊C均值分割子單元用于根據模糊C均值進行聚類分割。

優選地，所述預處理單元還包括：剔除子單元；

所述剔除子單元用于將所述圖像部分中無用數據剔除。

優選地，所述疾病智能診斷裝置還包括輸出單元；

所述輸出單元用于將所述診斷結果輸出。

優選地，所述疾病智能診斷裝置還包括異常提示單元；

所述異常提示單元用于當診斷結果屬于緊急病情時，輸出異常提示信息。

優選地，所述疾病智能診斷裝置還包括失敗提示單元；

所述失敗提示單元用于當診斷分析單元特征分類失敗時，輸出診斷失敗提示信息。

本發明公開一種疾病智能診斷設備，包括：

數據接收端口，用于接收需要進行診斷的組織或器官的醫療圖像以及診斷請求；

處理器，用于根據診斷請求對輸入的醫療圖像進行數字化預處理，得到診斷特征矩陣，其中，所述醫療圖像包括需要進行診斷的組織或器官；通過預訓練的寬度學習網絡對所述診斷特征矩陣進行醫學特征提取，根據提取結果進行疾病分類，生成診斷結果。

優選地，所述心電智能檢測設備具體為移動終端。