[發明專利]一種基于加權猶豫度的干擾威脅評估方法

在審

• 申請號: 201810869735.6
• 申請日: 2018-08-02
• 公開（公告）號: CN109117538A
• 公開（公告）日: 2019-01-01
• 發明（設計）人: 吳玉成;喻瓊;李亮;周力;劉統
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 張學平

本發明涉及一種基于加權猶豫度的干擾威脅評估方法，解決的是準確度低的技術問題，通過采用包括步驟一，建立干擾威脅評估模型，建立云模型步驟二，確定可變權重的數學模型，可變權重的數學模型用于根據主觀權重和客觀權重確定綜合權重w:w＝α*w₁+(1?α)*w₂，α＝0.6，主觀權重為w₁，客觀權重為根據云模型的不確定度表示的客觀權重w₂；步驟三，測量數據不確定性計算出測量數據的加權猶豫度，計算時間權重；步驟四，根據綜合權重、加權猶豫度及時間權重計算各目標的威脅度最終值，確定其所屬的威脅度等級T_i，根據最大模糊度確定不同威脅度等級的范圍的技術方案，較好的解決了該問題，可用于威脅評估中。

技術領域

本發明涉及威脅評估領域，具體涉及一種基于加權猶豫度的干擾威脅評估方法。

背景技術

干擾威脅評估是一種基于干擾源對接收機干擾嚴重程度的一種威脅評估。在建立威脅評估模型時，確定目標的綜合權重通常采用主觀權重和客觀權重相結合的方式，主觀權重可以體現出決策者對評估形式的把握度，客觀權重在一定程度上可以避免決策者因自身經驗不足而帶來的權重值的偏差。提出基于信息熵的客觀權重，用數據所含信息量的多少來確定客觀權重的大小，以包含信息的量確定信息的重要性，但在實際的工程中，由于測量設備精度和干擾源評估指標屬性值變化的影響，測量數據往往帶有模糊性和隨機性。

現有的干擾威脅評估方法存在準確度低的技術問題，因此提供一種基于加權猶豫度的干擾威脅評估方法就很有必要。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現有技術中存在準確度低的技術問題。提供一種新的基于加權猶豫度的干擾威脅評估方法，該基于加權猶豫度的干擾威脅評估方法具有準確度高的特點。

為解決上述技術問題，采用的技術方案如下：

一種基于加權猶豫度的干擾威脅評估方法，所述干擾威脅評估方法包括：

步驟一，建立干擾威脅評估模型，建立云模型；

步驟二，確定可變權重的數學模型，可變權重的數學模型用于根據主觀權重和客觀權重確定綜合權重w：

w＝α*w₁+(1-α)*w₂，α＝0.6，主觀權重為w₁，客觀權重為根據云模型的不確定度表示的客觀權重w₂；

步驟三，測量數據不確定性計算出測量數據的加權猶豫度，計算時間權重；

步驟四，根據綜合權重、加權猶豫度及時間權重計算各目標的威脅度最終值，確定其所屬的威脅度等級T_i，根據最大模糊度確定不同威脅度等級的范圍。

本發明的工作原理：用AHP法確定的主觀權重具有很大的主觀性，實際工程中會因專家自身經驗、資歷和偏好不同而有較大偏差，甚至是評估出差異較大的干擾威脅程度。為解決因主觀因素帶來評估系統評估結果偏差較大的問題，采用基于主觀權重和客觀權重相結合的綜合權重?？陀^權重在一定程度上反映數據本身內在信息，目前多采用熵權確定客觀權重。從信息熵角度出發，考慮某一指標變化程度越劇烈，提供的信息越多，應賦予的權重應越大。這種方法在信息論層面賦予客觀權重，可以一定程度上避免主觀因素的影響。但在實際環境中，受設備監測精度和干擾源評估指標屬性值變化的影響，監測到的數據往往具有不確定性，即兼具模糊性和隨機性，考慮到此種情況。

云模型可以用數字特征期望Ex、熵En和超熵He表示定性概念和定量數值之間的雙向轉換，定量值x∈U，且x是定性概念C的一次隨機實現，x對C的確定度μ∈[0，1]是具有穩定傾向的隨機數：