[發(fā)明專利]一種基于多攝像頭場景的人員軌跡生成系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810869165.0 | 申請日: | 2018-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN108924507A | 公開(公告)日: | 2018-11-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 江盛欣;洪曙光;勞定雄;黃仝宇;汪剛;宋一兵;侯玉清;劉雙廣 | 申請(專利權(quán))人: | 高新興科技集團股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;H04W4/029;H04W4/02 |
| 代理公司: | 廣州國鵬知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44511 | 代理人: | 寧尚國 |
| 地址: | 510530 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 多攝像頭 軌跡片段 軌跡生成 場景 權(quán)重 過道 軌跡生成模塊 結(jié)構(gòu)化信息 因數(shù) 電子信息 監(jiān)控模塊 科技領(lǐng)域 權(quán)重計算 人員結(jié)構(gòu) 識別系統(tǒng) 因子計算 自動生成 時間片 相似度 算法 合并 決策 | ||
1.一種基于多攝像頭場景的人員軌跡生成系統(tǒng),包括監(jiān)控模塊(101)和行人再識別系統(tǒng)(102),其特征在于:還包括人員軌跡生成模塊(103),所述的人員軌跡生成模塊(103)從行人再識別系統(tǒng)(102)獲得不同房間和過道的人員結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù),按照設(shè)定的時間片,計算出時間因子x、空間因子y和相似度因子z,并根據(jù)權(quán)重分進行決策,得出軌跡片段,再根據(jù)軌跡片段進行合并。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多攝像頭場景的人員軌跡生成系統(tǒng),其特征在于,所述的監(jiān)控模塊(101)包括多個攝像頭,分別安裝在不同房間和過道中,通過視頻抓拍,產(chǎn)生大量的抓拍照在行人再識別系統(tǒng)(102)中做識別和比對,從而產(chǎn)生大量的人員結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多攝像頭場景的人員軌跡生成系統(tǒng),其特征在于,所述的人員結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)包括跟蹤ID、相似度、出現(xiàn)時間、攝像頭ID及房間角色類型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多攝像頭場景的人員軌跡生成方法,其特征在于,所述的時間片為60秒。
5.一種基于多攝像頭場景的人員軌跡生成方法,其特征在于,所述的方法包括:根據(jù)目標(biāo)人員進入和離開辦案區(qū)的時間,獲得不同房間和過道產(chǎn)生的人員結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù),按照設(shè)定的時間片,計算出時間因子x、空間因子y和相似度因子z,并根據(jù)權(quán)重分進行決策,得出軌跡片段,再根據(jù)軌跡片段進行合并。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多攝像頭場景的人員軌跡生成方法,其特征在于,所述的人員軌跡生成方法具體包括如下步驟:
(1)通過設(shè)定目標(biāo)人員的進入和離開辦案區(qū)時間,從行人再識別系統(tǒng)中獲取不同房間和過道的人員結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù);所述的人員結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)包括跟蹤ID、相似度、出現(xiàn)時間、攝像頭ID及房間角色類型;
(2)根據(jù)設(shè)定的時間片來切割按時間先后排好序的不同房間和過道的人員結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù),對落在時間片范圍內(nèi)的人員結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)進行x、y、z三因子權(quán)重的計算;
(3)對不同房間和過道的x、y、z三因子權(quán)重計算結(jié)果的分值進行算數(shù)平均值計算,然后取得分值最高的為目標(biāo)軌跡片段,軌跡片段得分=(x+y+z)/3;
(4)對所有軌跡片段進行合并,最終形成完整的人員從進入辦案區(qū)到離開辦案區(qū)的活動軌跡。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于多攝像頭場景的人員軌跡生成方法,其特征在于,所述的時間因子x的計算公式:x=x1+x2+x3+x4+x5,其中
該時間片是否只有一個跟蹤ID,是得3分,否得1分,得出x1;
該時間片之前是否有出現(xiàn)相同跟蹤ID:是得4分,否不得分,得出x2;
該時間片之后是否有出現(xiàn)相同跟蹤ID:是得2分,否不得分,得出x3;
該時間片之前與之后都有出現(xiàn)相同跟蹤ID:是得2分,否不得分,得出x4;
該時間片是否與估算的經(jīng)驗值相近:是得1分,否不得分,得出x5;
所述的空間因子y的計算公式:y=y(tǒng)1+y2+y3,其中
若上一次在采集室,本次分值計算:過道得3分,候問室、采集室和審訊室得6分,其他得1分,得出y1;
若上一次在審訊室,本次分值計算:過道得3分,候問室、采集室得4分,相同審訊室得8分,其他得1分,得出y2;
若上一次在侯問室,本次分值計算:過道得3分,相同候問室得8分,審訊室得6分,其他得1分,得出y3;
所述的相似度因子z的計算公式:z=z1+z2,其中
相似度大于0.8得1分,并保存最高相似度,得出z1;
最高相似度的攝像頭角色:過道或者采集室則得1分;候問室則得2分;其他得4分,得出z2。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多攝像頭場景的人員軌跡生成方法,其特征在于,所述的時間片為60秒。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于多攝像頭場景的人員軌跡生成方法,其特征在于,可結(jié)合實際的軌跡結(jié)果來不斷訓(xùn)練,以修正三因子的權(quán)重及時間片的長短。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于多攝像頭場景的人員軌跡生成方法,其特征在于,可根據(jù)動態(tài)時間片來切割計算,以權(quán)重決策的次數(shù)最少的為目標(biāo)軌跡。
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