[發明專利]一種發現車輛可疑行為的方法、裝置及設備在審
| 申請號: | 201810868686.4 | 申請日: | 2018-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN109063771A | 公開(公告)日: | 2018-12-21 |
| 發明(設計)人: | 徐寅;侯杰;朱明清;楊少雄 | 申請(專利權)人: | 美利車(北京)網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市天璽沐澤專利代理事務所(普通合伙) 11532 | 代理人: | 謝鑫 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 可疑行為 聚類 裝置及設備 軌跡數據 子軌跡 向量 發現 車輛軌跡數據 數據轉換 行為模式 不一致 軌跡點 采樣 受限 申請 隱蔽 | ||
1.一種發現車輛可疑行為的方法,其特征在于,該方法包括:
將車輛軌跡數據拆分為至少一個子軌跡數據;
將所述至少一個子軌跡數據轉換為至少一個固定長度的向量;
對所述至少一個固定長度的向量進行聚類,得到簇和/或離群軌跡數據;
根據所述簇和/或所述離群軌跡數據確定車輛可疑行為。
2.根據權利要求1所述的發現車輛可疑行為的方法,其特征在于,所述車輛軌跡數據至少包括:經緯度、瞬時速度、方向、GPS設備當前狀態、GPS設備類型、GPS設備標識、車輛當前狀態和軌跡數據上傳時間。
3.根據權利要求2所述的發現車輛可疑行為的方法,其特征在于,所述將車輛軌跡數據拆分為至少一個子軌跡數據之前包括:
刪除車輛軌跡數據中的異常軌跡數據,得到第一軌跡數據;
從所述第一軌跡數據中提取特征軌跡數據,得到第二軌跡數據。
4.根據權利要求3所述的發現車輛可疑行為的方法,其特征在于,所述異常軌跡數據至少包括:瞬時速度大于預設速度閾值的軌跡數據。
5.根據權利要求4所述的發現車輛可疑行為的方法,其特征在于,所述將車輛軌跡數據拆分為至少一個子軌跡數據包括:根據預設時間窗口和預設滑動步長將所述第二軌跡數據拆分為至少一個子軌跡數據。
6.根據權利要求5所述的發現車輛可疑行為的方法,其特征在于,所述根據所述簇和/或所述離群軌跡數據確定車輛可疑行為包括:
針對存在可疑行為的已知車輛的軌跡數據所在的簇,確定簇中其他軌跡數據對應的車輛存在可疑行為;或
根據所述離群軌跡數據確定車輛存在可疑行為;
針對確定出的存在可疑行為車輛的軌跡數據所在的簇,確定簇中其他軌跡數據對應的車輛存在可疑行為。
7.一種發現車輛可疑行為的裝置,其特征在于,該裝置包括:拆分模塊、轉換模塊、聚類模塊、確定模塊;
所述拆分模塊,用于將車輛軌跡數據拆分為至少一個子軌跡數據;
所述轉換模塊,用于將所述至少一個子軌跡數據轉換為至少一個固定長度的向量;
所述聚類模塊,用于對所述至少一個固定長度的向量進行聚類,得到簇和/或離群軌跡數據;
所述確定模塊,用于根據所述簇和/或所述離群軌跡數據確定車輛可疑行為。
8.根據權利要求7所述的發現車輛可疑行為的裝置,其特征在于,所述車輛軌跡數據至少包括:經緯度、瞬時速度、方向、GPS設備當前狀態、GPS設備類型、GPS設備標識、車輛當前狀態、軌跡數據上傳時間。
9.根據權利要求8所述的發現車輛可疑行為的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
刪除模塊,用于刪除車輛軌跡數據中的異常軌跡數據,得到第一軌跡數據;
提取模塊,用于從所述第一軌跡數據中提取特征軌跡數據,得到第二軌跡數據。
10.根據權利要求9所述的發現車輛可疑行為的裝置,其特征在于,所述異常軌跡數據至少包括:瞬時速度大于預設速度閾值的軌跡數據。
11.根據權利要求10所述的發現車輛可疑行為的裝置,其特征在于,所述拆分模塊,具體用于根據預設時間窗口和預設滑動步長將所述第二軌跡數據拆分為至少一個子軌跡數據。
12.根據權利要求11所述的發現車輛可疑行為的裝置,其特征在于,
所述確定模塊,具體用于針對存在可疑行為的已知車輛的軌跡數據所在的簇,確定簇中其他軌跡數據對應的車輛存在可疑行為;或
根據所述離群軌跡數據確定車輛存在可疑行為;
針對確定出的存在可疑行為車輛的軌跡數據所在的簇,確定簇中其他軌跡數據對應的車輛存在可疑行為。
13.一種發現車輛可疑行為的設備,包括:存儲器以及處理器,所述存儲器存儲程序,并且被配置成由所述處理器執行權利要求1-6中任一項所述的發現車輛可疑行為的方法。
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