[發(fā)明專利]視頻處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810868629.6 | 申請(qǐng)日: | 2018-08-02 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110209878B | 公開(公告)日: | 2022-09-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馮洋;馬林;劉威;羅杰波 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/783 | 分類號(hào): | G06F16/783 |
| 代理公司: | 深圳市聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232 | 代理人: | 劉抗美 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 視頻 處理 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 可讀 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種視頻處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。該視頻處理方法包括:分別提取第一視頻的特征和第二視頻的特征,得到所述第一視頻的第一特征向量和所述第二視頻的第二特征向量;基于注意力機(jī)制對(duì)所述第一特征向量進(jìn)行處理,得到第三特征向量;基于所述第二特征向量和所述第三特征向量進(jìn)行雙線性匹配,以得到匹配結(jié)果;根據(jù)所述匹配結(jié)果在所述第二視頻中定位所述第一視頻。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案在視頻檢索時(shí)能夠精確定位到視頻中的相關(guān)片段,并且能夠提高視頻檢索效率,降低了視頻檢索的難度及視頻檢索所花費(fèi)的時(shí)間。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)及通信技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種視頻處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。
背景技術(shù)
視頻檢索是從一個(gè)視頻集合中找出與給定的視頻內(nèi)容相關(guān)的視頻,目前的檢索方案通常只能返回查找到的整個(gè)視頻,之后還需要人工觀看視頻來(lái)確定其中的相關(guān)片段,檢索效率較低,同時(shí)相關(guān)技術(shù)中的視頻檢索方案還存在準(zhǔn)確性較差的問(wèn)題。
需要說(shuō)明的是,在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本發(fā)明的背景的理解,因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種視頻處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備,進(jìn)而至少在一定程度上克服視頻檢索效率較低的問(wèn)題。
本發(fā)明的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過(guò)下面的詳細(xì)描述變得顯然,或部分地通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐而習(xí)得。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種視頻處理方法,包括:分別提取第一視頻的特征和第二視頻的特征,得到所述第一視頻的第一特征向量和所述第二視頻的第二特征向量;基于注意力機(jī)制對(duì)所述第一特征向量進(jìn)行處理,得到第三特征向量;基于所述第二特征向量和所述第三特征向量進(jìn)行雙線性匹配,以得到匹配結(jié)果;根據(jù)所述匹配結(jié)果在所述第二視頻中定位所述第一視頻。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種視頻處理裝置,包括:提取單元,用于分別提取第一視頻的特征和第二視頻的特征,得到所述第一視頻的第一特征向量和所述第二視頻的第二特征向量;第一處理單元,用于基于注意力機(jī)制對(duì)所述第一特征向量進(jìn)行處理,得到第三特征向量;匹配單元,用于基于所述第二特征向量和所述第三特征向量進(jìn)行雙線性匹配,以得到匹配結(jié)果;第二處理單元,用于根據(jù)所述匹配結(jié)果在所述第二視頻中定位所述第一視頻。
在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,基于前述方案,所述提取單元配置為:基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別提取所述第一視頻的特征和所述第二視頻的特征。
在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,基于前述方案,所述提取單元還用于:在基于所述三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別提取所述第一視頻的特征和所述第二視頻的特征之后,對(duì)提取到的所述第一視頻的特征和所述第二視頻的特征進(jìn)行降維處理,以得到所述第一特征向量和所述第二特征向量。
在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,基于前述方案,所述第一處理單元包括:第一計(jì)算單元,用于計(jì)算各個(gè)所述第一特征向量與各個(gè)所述第二特征向量之間的相關(guān)性;確定單元,用于基于各個(gè)所述第一特征向量與各個(gè)所述第二特征向量之間的相關(guān)性,確定各個(gè)所述第一特征向量對(duì)應(yīng)的權(quán)重因子;第二計(jì)算單元,用于根據(jù)各個(gè)所述第一特征向量和各個(gè)所述第一特征向量對(duì)應(yīng)的權(quán)重因子,計(jì)算所述第三特征向量。
在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,基于前述方案,所述第一計(jì)算單元用于通過(guò)以下公式計(jì)算各個(gè)所述第一特征向量與各個(gè)所述第二特征向量之間的相關(guān)性:
其中,ei,j表示第i個(gè)第二特征向量與第j個(gè)第一特征向量之間的相關(guān)性;表示第j個(gè)第一特征向量;表示第i個(gè)第二特征向量;表示第i-1個(gè)第二特征向量與對(duì)應(yīng)的所述第三特征向量之間的匹配結(jié)果;Wq、Wr、Wm和bm表示公式的計(jì)算參數(shù)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于騰訊科技(深圳)有限公司,未經(jīng)騰訊科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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