[發明專利]資源調度方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201810866431.4 | 申請日: | 2018-08-01 |
| 公開(公告)號: | CN109189548B | 公開(公告)日: | 2023-05-26 |
| 發明(設計)人: | 易仁杰 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/455 | 分類號: | G06F9/455;G06F9/48 |
| 代理公司: | 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 資源 調度 方法 裝置 計算機 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種資源調度方法,其特征在于,包括:
對虛擬機中的待檢測業務進行統計,得到統計數據,所述統計數據至少包括所述待檢測業務的業務類型和業務運營歷史數據,所述業務運營歷史數據至少包括歷史流量數據和歷史帶寬數據;
獲取建模倉庫,基于所述統計數據,在所述建模倉庫中確定目標樣本模型,所述建模倉庫包括至少一個樣本模型;
確定所述目標樣本模型對應的目標資源調度模板,基于所述目標資源調度模板,為所述待檢測業務進行資源調度;
其中,在對虛擬機中的待檢測業務進行統計,得到統計數據之前,對多個樣本業務的運行進行檢測,獲取多個樣本歷史數據,確定所述多個樣本業務的樣本業務類型,根據所述樣本業務類型,對所述多個樣本業務進行分類,對于任一樣本業務類型,計算所述樣本業務類型中的所有樣本業務的樣本流量數據的第一平均數,計算所述所有樣本業務的樣本帶寬數據的第二平均數,將所述第一平均數和所述第二平均數作為模型參數,生成所述樣本業務類型的樣本模型,對所述多個樣本業務類型的樣本模型進行統計,生成所述建模倉庫,所述樣本歷史數據至少包括樣本流量數據和樣本帶寬數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述多個樣本業務類型的樣本模型進行統計,生成所述建模倉庫之后,還包括:
對于所述多個樣本模型中的任一樣本模型,確定所述樣本模型的帶寬使用量和流量使用量;
基于所述帶寬使用量和所述流量使用量,創建所述樣本模型的資源調度模板;
將所述樣本模型與所述資源調度模板對應存儲。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取建模倉庫,基于所述統計數據,在所述建模倉庫中確定目標樣本模型,包括:
獲取所述建模倉庫中所述至少一個樣本模型的模型參數;
計算每個樣本模型的模型參數與所述統計數據的相似度;
將所述至少一個樣本模型對應的相似度從大到小進行排序,將排在首位的相似度對應的樣本模型作為所述目標樣本模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標樣本模型對應的目標資源調度模板,基于所述目標資源調度模板,為所述待檢測業務進行資源調度,包括:
確定所述目標樣本模型對應的目標資源調度模板,獲取所述目標資源調度模板的目標帶寬資源量;
在公網設備上部署公網地址,所述公網設備至少包括路由器、防火墻、負載均衡器以及網關;
為所述公網地址分配所述目標帶寬資源量指示的帶寬資源,將所述公網地址分配給所述待檢測業務。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定截取周期,基于所述截取周期,在所述待檢測業務的統計數據中截取趨勢樣本數據;
基于所述趨勢樣本數據,生成所述待檢測業務的預測結果;
根據所述預測結果,對所述待檢測業務的資源進行調整。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當檢測到所述待檢測業務運行結束后,獲取所述待檢測業務運行的運行時間、帶寬資源以及資源費用;
基于所述運行時間、所述帶寬資源和所述資源費用,生成所述待檢測業務的資源賬單,將所述資源賬單返回給用戶。
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