[發明專利]數據處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備

有效

• 申請號: 201810866139.2
• 申請日: 2018-08-01
• 公開（公告）號: CN108985255B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 郭子青;周海濤;歐錦榮;譚筱
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F9/54
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 方高明

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一運行環境中存儲的人臉識別模型；

在所述第一運行環境中將所述人臉識別模型進行初始化，并將初始化后的人臉識別模型分割成至少兩個模型數據包；

對每個模型數據包賦予對應的數據編號，按照所述數據編號依次將所述模型數據包從所述第一運行環境傳入到第二運行環境；

在所述第二運行環境中根據所述數據編號將所述模型數據包進行拼接，生成目標人臉識別模型；

其中，所述第一運行環境的存儲空間大于所述第二運行環境的存儲空間，所述目標人臉識別模型用于對圖像進行人臉識別處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次將所述模型數據包從所述第一運行環境傳入到第二運行環境，包括：

依次將所述模型數據包從所述第一運行環境傳入到共享緩沖區，并將所述模型數據包從所述共享緩沖區傳入到第二運行環境。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將初始化后的人臉識別模型分割成至少兩個模型數據包，包括：

獲取所述共享緩沖區的空間容量，并根據所述空間容量將所述人臉識別模型分割成至少兩個模型數據包；其中，所述模型數據包的數據量小于或等于所述空間容量。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述依次將所述模型數據包從所述第一運行環境傳入到第二運行環境，包括：

將所述模型數據包進行加密處理，并將加密處理后的模型數據包從所述第一運行環境傳入到第二運行環境；

在所述第二運行環境中對所述加密處理后的模型數據包進行解密處理。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述第二運行環境中根據所述數據編號將所述模型數據包進行拼接，生成目標人臉識別模型之后，還包括：

當檢測到人臉識別指令時，判斷所述人臉識別指令的安全等級；

若所述安全等級低于等級閾值，則在所述第一運行環境中根據所述人臉識別模型進行人臉識別處理；

若所述安全等級高于等級閾值，則在所述第二運行環境中根據所述人臉識別模型進行人臉識別處理；其中，所述第二運行環境的安全性高于所述第一運行環境的安全性。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述第一運行環境中根據所述人臉識別模型進行人臉識別處理，包括：

控制攝像頭模組采集第一目標圖像和散斑圖像，并將所述第一目標圖像發送到第一運行環境中，將所述散斑圖像發送到所述第二運行環境中；

在所述第二運行環境中根據所述散斑圖像計算得到深度圖像，并將所述深度圖像發送到所述第一運行環境中；

通過所述第一運行環境中的人臉識別模型，對所述第一目標圖像和深度圖像進行人臉識別處理；

所述在所述第二運行環境中根據所述人臉識別模型進行人臉識別處理，包括：

控制攝像頭模組采集第二目標圖像和散斑圖像，并將第二目標圖像和散斑圖像發送到所述第二運行環境中；

在所述第二運行環境中根據所述散斑圖像計算得到深度圖像；

通過所述第二運行環境中的人臉識別模型，對所述第二目標圖像和深度圖像進行人臉識別處理。

7.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

模型獲取模塊，用于獲取第一運行環境中存儲的人臉識別模型；

模型分割模塊，用于在所述第一運行環境中將所述人臉識別模型進行初始化，并將初始化后的人臉識別模型分割成至少兩個模型數據包；

模型傳輸模塊，用于對每個模型數據包賦予對應的數據編號，按照所述數據編號依次將所述模型數據包從所述第一運行環境傳入到第二運行環境；在所述第二運行環境中根據所述數據編號將所述模型數據包進行拼接，生成目標人臉識別模型；其中，所述第一運行環境的存儲空間大于所述第二運行環境的存儲空間，所述目標人臉識別模型用于對圖像進行人臉識別處理。