[發明專利]一種動物種類的識別方法

在審

• 申請號: 201810864967.2
• 申請日: 2018-08-01
• 公開（公告）號: CN109165681A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 孫小華
• 申請（專利權）人: 長興曼爾申機械科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 杭州云睿專利代理事務所(普通合伙) 33254
• 代理人: 楊淑芳

1.一種動物種類的識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一：獲取動物圖像：獲取待識別動物的圖像為TP；

步驟二：模糊檢測：若圖像模糊，則重新獲取動物圖像；

步驟三：邊界識別：識別圖像中的物體的邊界，將圖像分為tp₁、tp₂、...、tp_n；

步驟四：特征識別：識別圖像中各個物體的特征，所述特征包括顏色特征、形狀特征、紋理特征；

步驟五：動物判斷：對比特征數據庫，結合特征的相似度獲得一個或多個動物結果。

2.如權利要求1所述的一種動物種類的識別方法，其特征在于：所述步驟二中的模糊檢測的步驟為：

步驟21：卷積計算：將圖像中的某一通道用拉普拉斯掩模做卷積運算，所述通道為灰度值，所述拉普拉斯掩模為

步驟22：計算方差；

步驟23：判斷：如果圖像的方差低于閾值，該圖像是模糊的；如果圖像的方差高于閾值，該圖像不是模糊的。

3.如權利要求1所述的一種動物種類的識別方法，其特征在于：所述步驟四的顏色特征包括顏色矩、顏色直方圖、顏色集、顏色相關矢量；所述顏色矩包括顏色均值顏色反差顏色斜度所述p_ij為圖像第i個顏色通道分量中灰度為j的像素出現的概率，所述N為圖像中的像素個數；所述顏色直方圖H為p_i＝h_i，所述h_i為第i種顏色在圖像中具有的像素數；所述顏色集采用顏色空間HSI進行劃分；所述顏色相關矢量的計算步驟為：首先進行圖像平滑，其次對顏色空間進行量化，使之在圖像中僅包含n個不同顏色，然后在一個給定的顏色元內，將像素分成相關或不相關兩類，最后根據各連通區的大小，將像素分成相關和不相關兩部分。

4.如權利要求1所述的一種動物種類的識別方法，其特征在于：所述步驟四中的形狀特征通過內部空間域分析、區域內部變換分析、區域邊界特征分析獲得，區域邊界特征包括區域邊界周長、區域面積、對x軸的一階矩、對x軸的二階矩、形心位置；步驟四中的紋理特征包括灰度共生矩陣、熵值、慣性、能量，所述熵值為所述慣性為所述能量為

5.如權利要求1所述的一種動物種類的識別方法，其特征在于：所述步驟五中的特征數據庫通過實驗訓練獲得，特征數據庫建立的步驟為：

步驟51：將動物a的圖像TP_a進行邊界識別后，人為選出動物a所在的區域進行特征識別；

步驟52：通過特征識別獲得動物a的特征；

步驟53：更換動物a的圖像，繼續重復步驟51、步驟52；

步驟54：將重復識別獲得的動物a的特征匯總入特征數據庫；

步驟55：重復步驟51、步驟52、步驟53、步驟54對其他動物的特征進行識別，并匯總入特征數據庫。