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[發(fā)明專利]反滲透系統(tǒng)的預(yù)測(cè)及診斷方法及其裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810864782.1 申請(qǐng)日: 2018-08-01
公開(公告)號(hào): CN109081399A 公開(公告)日: 2018-12-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉天琦;孫克柱 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 江蘇凱納水處理技術(shù)有限公司
主分類號(hào): C02F1/44 分類號(hào): C02F1/44;G06N3/08
代理公司: 北京君泊知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11496 代理人: 王程遠(yuǎn)
地址: 224005 江蘇省鹽*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 反滲透系統(tǒng) 診斷 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù) 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 模擬結(jié)果 原始數(shù)據(jù) 運(yùn)行參數(shù) 運(yùn)行模型 預(yù)設(shè) 傳感器采集 模型框架 目標(biāo)設(shè)計(jì) 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 運(yùn)行狀態(tài) 診斷結(jié)果 診斷裝置 工藝流程 預(yù)測(cè) 清洗 檢驗(yàn)
【權(quán)利要求書】:

1.一種反滲透系統(tǒng)的預(yù)測(cè)及診斷方法,其特征在于,包括:

在反滲透系統(tǒng)的工藝流程中,確定若干個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)參數(shù);

通過(guò)傳感器采集所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)參數(shù),形成原始數(shù)據(jù);

對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)和清洗,選擇若干標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù);

以所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),生成反滲透系統(tǒng)的運(yùn)行模型;

向所述運(yùn)行模型輸入預(yù)設(shè)的運(yùn)行參數(shù),生成運(yùn)行狀態(tài)的模擬結(jié)果;

對(duì)比所述模擬結(jié)果與目標(biāo)設(shè)計(jì)值,調(diào)整所述預(yù)設(shè)的運(yùn)行參數(shù)并確定診斷結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)及診斷方法,其特征在于,所述方法還包括:

將所述原始數(shù)據(jù)劃分為若干個(gè)交叉驗(yàn)證集;

使用所述交叉驗(yàn)證集檢測(cè)所述運(yùn)行模型的預(yù)測(cè)精度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的預(yù)測(cè)及診斷方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據(jù)所述運(yùn)行模型的預(yù)測(cè)精度,對(duì)所述運(yùn)行模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)及診斷方法,其特征在于,所述確定診斷結(jié)果,具體包括:

分析模擬結(jié)果與目標(biāo)設(shè)計(jì)值存在差別的直接原因;

根據(jù)所述直接原因,確定所述反滲透系統(tǒng)存在的問(wèn)題;

給出解決所述反滲透系統(tǒng)存在的問(wèn)題對(duì)應(yīng)的解決方案。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的預(yù)測(cè)及診斷方法,其特征在于,所述調(diào)整所述預(yù)設(shè)的運(yùn)行參數(shù),具體包括:

調(diào)節(jié)所述運(yùn)行模型的輸入?yún)?shù),使所述所述模擬結(jié)果接近反滲透系統(tǒng)的目標(biāo)設(shè)計(jì)值。

6.一種反滲透系統(tǒng)的預(yù)測(cè)及診斷裝置,其特征在于,包括:

節(jié)點(diǎn)參數(shù)選擇模塊,用于在反滲透系統(tǒng)的工藝流程中,確定若干個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)參數(shù);

傳感器,用于采集所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)參數(shù),形成原始數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)篩選模塊,用于對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)和清洗,選擇若干標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù);

模型訓(xùn)練模塊,用于以所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),生成反滲透系統(tǒng)的運(yùn)行模型;

診斷模塊,用于向所述運(yùn)行模型輸入預(yù)設(shè)的運(yùn)行參數(shù),生成運(yùn)行狀態(tài)的模擬結(jié)果;并且對(duì)比所述模擬結(jié)果與目標(biāo)設(shè)計(jì)值,調(diào)整所述預(yù)設(shè)的運(yùn)行參數(shù)并確定診斷結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的預(yù)測(cè)及診斷裝置,其特征在于,還包括精度檢測(cè)模塊,所述精度檢測(cè)模塊用于:將所述原始數(shù)據(jù)劃分為若干個(gè)交叉驗(yàn)證集;使用所述交叉驗(yàn)證集檢測(cè)所述運(yùn)行模型的預(yù)測(cè)精度。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的預(yù)測(cè)及診斷裝置,其特征在于,還包括超參數(shù)調(diào)節(jié)模塊,所述超參數(shù)調(diào)節(jié)模塊用于根據(jù)所述運(yùn)行模型的預(yù)測(cè)精度,對(duì)所述運(yùn)行模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的預(yù)測(cè)及診斷裝置,其特征在于,所述診斷模塊具體用于:分析模擬結(jié)果與目標(biāo)設(shè)計(jì)值存在差別的直接原因;根據(jù)所述直接原因,確定所述反滲透系統(tǒng)存在的問(wèn)題;給出解決所述反滲透系統(tǒng)存在的問(wèn)題對(duì)應(yīng)的解決方案。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的預(yù)測(cè)及診斷裝置,其特征在于,所述診斷模塊具體用于:調(diào)節(jié)所述運(yùn)行模型的輸入?yún)?shù),使所述所述模擬結(jié)果接近反滲透系統(tǒng)的目標(biāo)設(shè)計(jì)值。

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