[發(fā)明專利]反滲透系統(tǒng)的預(yù)測(cè)及診斷方法及其裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810864782.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-08-01 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109081399A | 公開(公告)日: | 2018-12-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉天琦;孫克柱 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江蘇凱納水處理技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | C02F1/44 | 分類號(hào): | C02F1/44;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京君泊知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11496 | 代理人: | 王程遠(yuǎn) |
| 地址: | 224005 江蘇省鹽*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 反滲透系統(tǒng) 診斷 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù) 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 模擬結(jié)果 原始數(shù)據(jù) 運(yùn)行參數(shù) 運(yùn)行模型 預(yù)設(shè) 傳感器采集 模型框架 目標(biāo)設(shè)計(jì) 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 運(yùn)行狀態(tài) 診斷結(jié)果 診斷裝置 工藝流程 預(yù)測(cè) 清洗 檢驗(yàn) | ||
1.一種反滲透系統(tǒng)的預(yù)測(cè)及診斷方法,其特征在于,包括:
在反滲透系統(tǒng)的工藝流程中,確定若干個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)參數(shù);
通過(guò)傳感器采集所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)參數(shù),形成原始數(shù)據(jù);
對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)和清洗,選擇若干標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù);
以所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),生成反滲透系統(tǒng)的運(yùn)行模型;
向所述運(yùn)行模型輸入預(yù)設(shè)的運(yùn)行參數(shù),生成運(yùn)行狀態(tài)的模擬結(jié)果;
對(duì)比所述模擬結(jié)果與目標(biāo)設(shè)計(jì)值,調(diào)整所述預(yù)設(shè)的運(yùn)行參數(shù)并確定診斷結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)及診斷方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述原始數(shù)據(jù)劃分為若干個(gè)交叉驗(yàn)證集;
使用所述交叉驗(yàn)證集檢測(cè)所述運(yùn)行模型的預(yù)測(cè)精度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的預(yù)測(cè)及診斷方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)所述運(yùn)行模型的預(yù)測(cè)精度,對(duì)所述運(yùn)行模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)及診斷方法,其特征在于,所述確定診斷結(jié)果,具體包括:
分析模擬結(jié)果與目標(biāo)設(shè)計(jì)值存在差別的直接原因;
根據(jù)所述直接原因,確定所述反滲透系統(tǒng)存在的問(wèn)題;
給出解決所述反滲透系統(tǒng)存在的問(wèn)題對(duì)應(yīng)的解決方案。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的預(yù)測(cè)及診斷方法,其特征在于,所述調(diào)整所述預(yù)設(shè)的運(yùn)行參數(shù),具體包括:
調(diào)節(jié)所述運(yùn)行模型的輸入?yún)?shù),使所述所述模擬結(jié)果接近反滲透系統(tǒng)的目標(biāo)設(shè)計(jì)值。
6.一種反滲透系統(tǒng)的預(yù)測(cè)及診斷裝置,其特征在于,包括:
節(jié)點(diǎn)參數(shù)選擇模塊,用于在反滲透系統(tǒng)的工藝流程中,確定若干個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)參數(shù);
傳感器,用于采集所述關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)參數(shù),形成原始數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)篩選模塊,用于對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)和清洗,選擇若干標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù);
模型訓(xùn)練模塊,用于以所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),生成反滲透系統(tǒng)的運(yùn)行模型;
診斷模塊,用于向所述運(yùn)行模型輸入預(yù)設(shè)的運(yùn)行參數(shù),生成運(yùn)行狀態(tài)的模擬結(jié)果;并且對(duì)比所述模擬結(jié)果與目標(biāo)設(shè)計(jì)值,調(diào)整所述預(yù)設(shè)的運(yùn)行參數(shù)并確定診斷結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的預(yù)測(cè)及診斷裝置,其特征在于,還包括精度檢測(cè)模塊,所述精度檢測(cè)模塊用于:將所述原始數(shù)據(jù)劃分為若干個(gè)交叉驗(yàn)證集;使用所述交叉驗(yàn)證集檢測(cè)所述運(yùn)行模型的預(yù)測(cè)精度。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的預(yù)測(cè)及診斷裝置,其特征在于,還包括超參數(shù)調(diào)節(jié)模塊,所述超參數(shù)調(diào)節(jié)模塊用于根據(jù)所述運(yùn)行模型的預(yù)測(cè)精度,對(duì)所述運(yùn)行模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的預(yù)測(cè)及診斷裝置,其特征在于,所述診斷模塊具體用于:分析模擬結(jié)果與目標(biāo)設(shè)計(jì)值存在差別的直接原因;根據(jù)所述直接原因,確定所述反滲透系統(tǒng)存在的問(wèn)題;給出解決所述反滲透系統(tǒng)存在的問(wèn)題對(duì)應(yīng)的解決方案。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的預(yù)測(cè)及診斷裝置,其特征在于,所述診斷模塊具體用于:調(diào)節(jié)所述運(yùn)行模型的輸入?yún)?shù),使所述所述模擬結(jié)果接近反滲透系統(tǒng)的目標(biāo)設(shè)計(jì)值。
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