[發明專利]一種電池充電性能的建模方法和裝置

在審

• 申請號: 201810864311.0
• 申請日: 2018-08-01
• 公開（公告）號: CN110851943A
• 公開（公告）日: 2020-02-28
• 發明（設計）人: 滕躍;高志蓬
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;H01M10/44;G06F17/18
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;李陽

本發明公開了一種電池充電性能的建模方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取電池充電性能的樣本數據集，所述樣本數據包括：電池充電過程中的電池電量，和在該電量下的充電速率指標；利用預設的分段線性回歸模型和所述樣本數據集，進行線性回歸，以確定電池的充電性能的分段線性函數模型，其中，所述分段線性回歸模型的自變量為電池電量，因變量為充電速率指標，所述分段線性回歸模型的每個分段分別對應電池充電過程中的每個充電階段。該實施方式能夠高效的對電池的實際充電性能進行建模。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種電池充電性能的建模方法和裝置。

背景技術

在電池的使用過程中，電池的實際充電性能受到電池本身因素和人為控制因素以及工作環境因素的共同影響。對電池的實際充電性能進行建模并評估，可以清晰的知道電池充電所需時間，評估充電速率是否能夠滿足電池的使用需求，并且可以在不同時間點上評估電池的老化程度，及時更換電池，同時依據電池的充電性能信息可以進行與電池性能相關的仿真。因此，電池的實際充電性能的建模與評估就顯得十分重要。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中還沒有能夠對電池的實際充電性能進行建模的方法。因此，亟需一種能夠高效的對電池的實際充電性能進行建模的方法和裝置。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種電池充電性能的建模方法和裝置，能夠高效的對電池的實際充電性能進行建模。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種電池充電性能的建模方法，包括：

獲取電池充電性能的樣本數據集，所述樣本數據包括：電池充電過程中的電池電量，和在該電量下的充電速率指標；

利用預設的分段線性回歸模型和所述樣本數據集，進行線性回歸，以確定電池的充電性能的分段線性函數模型，其中，所述分段線性回歸模型的自變量為所述電池電量，因變量為所述充電速率指標，所述分段線性回歸模型的每個分段分別對應電池充電過程中的每個充電階段。

可選的，所述電池充電過程包括：第一充電階段和第二充電階段，當電池電量小于等于分界電量z時，所述電池充電過程處于第一充電階段，當電池電量大于分界電量z時，所述電池充電過程處于第二充電階段，在所述第一充電階段中，所述充電速率指標隨電池電量的變化率為0，在所述第二充電階段中，所述充電速率指標隨電池電量的變化率為a；

所述電池的充電性能的分段線性函數模型的表達式為：

其中，y為充電速率指標，x為電池電量，a和c為常數。

可選的，所述充電速率指標為電池充滿單位電量所需的充電時間。

可選的，本發明提供的電池充電性能的建模方法還包括：

在預設記錄時間點，記錄電池的電量；

根據電池在多個所述記錄時間點的電量確定該電池在指定電量下充滿單位電量所需的充電時間。

為實現上述目的，根據本發明實施例的另一個方面，還提供了一種電池充電性能的建模裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取電池充電性能的樣本數據集，所述樣本數據包括：電池充電過程中的電池電量，和在該電量下的充電速率指標；

數據處理模塊，用于利用預設的分段線性回歸模型和所述樣本數據集，進行線性回歸，以確定電池的充電性能的分段線性函數模型，其中，所述分段線性回歸模型的自變量為所述電池電量，因變量為所述充電速率指標，所述分段線性回歸模型的每個分段分別對應電池充電過程中的每個充電階段。