[發明專利]一種基于分類指標預測的信息個性化推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201810864050.2
• 申請日: 2018-08-01
• 公開（公告）號: CN109145207B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 黃文俊;羅云;許紅龍
• 申請（專利權）人: 廣東奧博信息產業股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 佛山市禾才知識產權代理有限公司 44379
• 代理人: 單蘊倩;資凱亮

本發明涉及一種基于分類指標預測的信息個性化推薦方法，包括如下步驟；步驟一，將信息推送條件劃分為三類，分別為：值固定的A類指標、值有明確規律增長的B類指標和值無規律變化的C類指標；步驟二，分類計算預測增長情況，以此計算比對每一類指標的符合情況，符合后進入下一類指標的計算，不符合則跳出程序。本發明對種類繁多的各項推送條件進行分類，對不同的類別的推送條件進行不同規則的比對，從而加快系統的響應。針對沒有明確增長規律的C類指標來說，給出了依據增長率變化量的預測計算公式，達到推送更加合理的目的。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及一種基于分類指標預測的信息個性化推薦方法及裝置。

背景技術

信息個性化推薦系統旨在依據一定的算法向用戶提供個性化的信息服務和決策支持，目前廣泛應用在政策推送、服務推薦、商務推薦、娛樂推薦、學習推薦、生活推薦、決策支持等多個領域。

對于不完全符合信息推送條件的用戶對象，目前可以對其中比較接近推送條件者推送“欠缺條件提示”消息，以助其了解自身情況并明確改進方向，并期待這些用戶對象經過一段時間的發展之后，符合信息推送條件而向其正式推送。對于同一推送條件，現有技術對不同用戶對象采用統一的權重來計算用戶對象與信息推送條件的相似度，并設置該相似度的閾值來確定是否進行“欠缺條件提示”消息的推送。

即使對于推送條件的同一指標，不同的用戶對象的發展情況也往往不同。比如某項政策中對不同的項目有不同的要求，以“納稅金額”為例，有些用戶對象增長較快，因而能很快符合信息推送條件，但有些用戶對象增長很慢，甚至幾年都達不到要求。在這種情況下，對不同用戶對象采用同一相似度評價策略來確定是否推送“欠缺條件提示”消息，顯然是不合理的。增長較快的用戶對象，更應該優先推送。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術中的不足之處，提供一種基于分類指標預測的信息個性化推薦方法及裝置。

為達此目的，本發明采用以下技術方案：

一種基于分類指標預測的信息個性化推薦方法，部署于網絡系統，通過對輸入的信息的計算分析進行信息推薦，包括如下步驟；

步驟一，定義信息推送條件類別，分別為：值固定的A類指標、值有明確規律增長的B類指標和值無規律變化的C類指標；

步驟二，分類計算預測增長情況，若A類指標不符合信息推送條件則推送流程結束，若A類指標符合推送條件則進入B類指標計算流程；若B類指標已符合推送條件或在有效時間內以增長率計算出的結果能滿足推送條件則進入C類指標計算流程，否則推送流程結束；若C類指標已符合推送條件或在有效時間內通過增長率的加權計算出的結果能滿足推送條件則予以推送，否則推送流程結束。

更進一步的說明，C類指標的增長率加權計算方法包括如下步驟：

計算指標s在相鄰時間周期的增長率：

其中k為時間周期的數目，2≤t≤k，s_t為指標s在t時期的值，g_t為該指標在t時期的增長率；

計算指標s在相鄰時間周期內的增長率變化量：

△g_t＝g_t-g_t-1

其中3≤t≤k；

指標s的預測增長率為：

指標s最終的預測值為：

s_k+1＝(1+g_k+1)s_k

所述C類指標的各個指標均按上述公式進行計算。