[發明專利]應用程序下載途徑的評價方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201810864025.4 | 申請日: | 2018-08-01 |
| 公開(公告)號: | CN109086995A | 公開(公告)日: | 2018-12-25 |
| 發明(設計)人: | 郭酉晨;仇賁 | 申請(專利權)人: | 廣州虎牙信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 511400 廣東省廣州市番禺區南村鎮萬博二*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 下載 評價指標 應用程序下載 目標應用程序 存儲介質 應用使用 無量綱 終端 迭代優化 量化評價 評價標準 途徑選擇 綜合評價 關聯 監控 | ||
1.一種應用程序下載途徑的評價方法,其特征在于,包括:
獲取安裝有目標應用程序的至少兩個終端的應用使用數據,所述終端與所述目標應用程序的下載途徑關聯;
根據所述應用使用數據,計算與至少兩個下載途徑分別對應的至少兩項評價指標的指標值;
根據各所述下載途徑在同一評價指標下的不同指標值,確定各所述下載途徑在所述同一評價指標下的無量綱評價因子;
根據各所述下載途徑在對應的至少兩項評價指標下的無量綱評價因子,確定與各所述下載途徑對應的綜合評價數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據各所述下載途徑在同一評價指標下的不同指標值,確定各所述下載途徑在所述同一評價指標下的無量綱評價因子,包括:
獲取各所述下載途徑在同一評價指標下的不同指標值中的最大值和最小值;
根據所述最大值和最小值以及預設歸一化公式,分別計算各所述下載途徑對應的指標值的歸一化值,作為各所述下載途徑在所述同一評價指標下的無量綱評價因子。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據各所述下載途徑在對應的至少兩項評價指標下的無量綱評價因子,確定與各所述下載途徑對應的綜合評價數據,包括:
按照所述評價指標對應的權重系數,對各所述下載途徑在對應的至少兩項評價指標下的無量綱評價因子分別進行加權求和,得到與各所述下載途徑對應的綜合評價數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在根據各所述下載途徑在對應的至少兩項評價指標下的無量綱評價因子,確定與各所述下載途徑對應的綜合評價數據之后,還包括:
根據所述綜合評價數據對各所述下載途徑進行排名;
按照排名結果評價各所述下載途徑。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,所述至少兩項評價指標包括:用戶留存率、人均使用時長、人均消費金額、注冊率以及登錄率中的至少兩項。
6.一種應用程序下載途徑的評價裝置,其特征在于,包括:
使用數據獲取模塊,用于獲取安裝有目標應用程序的至少兩個終端的應用使用數據,所述終端與所述目標應用程序的下載途徑關聯;
指標值獲取模塊,用于根據所述應用使用數據,計算與至少兩個下載途徑分別對應的至少兩項評價指標的指標值;
評價因子確定模塊,用于根據各所述下載途徑在同一評價指標下的不同指標值,確定各所述下載途徑在所述同一評價指標下的無量綱評價因子;
綜合評價確定模塊,用于根據各所述下載途徑在對應的至少兩項評價指標下的無量綱評價因子,確定與各所述下載途徑對應的綜合評價數據。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述評價因子確定模塊,具體用于:
獲取各所述下載途徑在同一評價指標下的不同指標值中的最大值和最小值;
根據所述最大值和最小值以及預設歸一化公式,分別計算各所述下載途徑對應的指標值的歸一化值,作為各所述下載途徑在所述同一評價指標下的無量綱評價因子。
8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述綜合評價確定模塊具體用于:
按照所述評價指標對應的權重系數,對各所述下載途徑在對應的至少兩項評價指標下的無量綱評價因子分別進行加權求和,得到與各所述下載途徑對應的綜合評價數據。
9.一種計算機設備,其特征在于,所述設備包括:
一個或多個處理器;
存儲器,用于存儲一個或多個程序;
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-5中任一所述的應用程序下載途徑的評價方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一所述的應用程序下載途徑的評價方法。
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